Mentionsy

Mamy też AI, który pomaga specjalistom w administracji, rozwijaniu tych produktów, więc dziwię się.

Jest to trudne, a mam poczucie, że o tym jest trochę gra, żeby złapać zainteresowanie decydentów biznesowych.

Wiesz, takie rzeczy, które powtarzalnie się dzieją w konkretnym kontekście biznesowym, czy to jest e-commerce, czy to generalizm produktowy, gdzie sprzedajemy produkty w e-commerce czy w retailu, bo o ekspozycji offline'owej też sobie trochę pogadamy, czy w usługówce.

Ale żeby ich zainteresować, no to trzeba im mówić coś, na czym oni się poruszają na poziomie języka, jakiego używają, bo treści np.

Faktycznie oni rzadko mają zainteresowanie techniczne.

Są takie terminy, wiesz, jak tutaj chodzisz na okładce Data Driven Marketing, Data Inspired i teraz jest taki nowy, który się pojawia, to jest AI Inspired.

Wiele firm dzisiaj widzę chce być AI driven, ale dopóki nie będą data driven to tego AI nie zrobią.

żeby w ogóle w pełni wykorzystać potencjał ten AI.

Algorytmy Chata GPT i innych systemów AI, LLM będą to łykały, póki co.

Bo to, z czym ja się z kolei spotykam przy rozmowach z klientami, którzy generalnie prowadzą ekspozycję produktową, sprzedają produkty w różnych kanałach i to nie mówię tylko e-commerce'owych, ale właśnie w tych offline'owych, gdzie mają tam ekspozycję w retailu, to są takie zależności, gdzie np.

To tu też trzeba by się zastanowić, czy te produkty, które są na półkach, to one są w retailu, czy one są w naszych punktach sprzedaży?

usługi premium, które nie ma retail.

Na przykład retail żyje sobie swoim życiem.

Jeśli przynajmniej raz się zalogowałeś w webie to SynRise jest w stanie zrobić Twój cały profil behawioralny, Twoje zainteresowania, hobby, jakie sporty.

Wszystko co w webie przeglądasz jest przetworzone w sposób zaawansowany algorytmami AI.

Amazon wygrał tym, że miał tak dokładną analitykę połączoną z AI i dawał nam tak precyzyjne rekomendacje, że Ty wchodziłeś na Amazona i widziałeś te żyletki do maszynki, które miałeś kupić.

którymi Amazon zrobił sobie przewagę konkurencyjną i zdobył pozycję lidera, bo tak naprawdę AI już wtedy, czy może bardziej Machine Learning, dane były kołem zamachowym całego Amazona.

Tak szczególnie Google to nie każdy jest świadomy, że Google jest właścicielem Chrome'a, wyszukiwarki, Androida, Google Maps, Gmail, YouTube.

Ale te informacje są rozszyfrowane przez te systemy i tak jak mówiłem Google ma dostęp do YouTube'a, Gmail'a, Chroma, Androida.

W ogóle raz, że się tematem zainteresował, dwa rozumiał w sposób bardzo podstawowy mechanikę i przede wszystkim był w stanie dostrzec wartość.

I co dopiero AI, do którego trochę chciałbym przejść, żeby nam skonkludował, co noszą dzisiaj rozmowę, bo AI dzisiaj jest na ustach wszystkich.

Generalnie, to jest oczywiście algorytm mnie dopadły, jestem osaczony AI, sam z niego korzystam codziennie w sposób intensywny.

Na dzisiejszym etapie nie widzę żadnej korzyści z niekorzystania z AI pod warunkiem, że trzeba to robić dobrze, a żeby to robić dobrze, to trzeba to robić, żeby to wypracować po prostu.

Jak AI zachowuje się w kontekście danych?

Do wszystkich algorytmów AI dane są fundamentalne.

Mamy różne rozwiązania AI, które pokazują nam trendy, rekomendacje w GA4.

Ja dostaję codziennie na maila rekomendacje co się u mnie dzieje.

Ja zaczynam dzień od przeczytania maila ze streszczeniem statystyk z czata GPT.

Takie zastosowanie widzę i osobiście uważam, że ten ostatni obszar analizy danych będzie bardzo mocno zautomatyzowany przez AI, że coraz mniej my będziemy poświęcali czasu na samą analizę, bo ona będzie zautomatyzowana, ale dużo czasu poświęcimy na dobre przygotowanie danych i ich poczyszczenie, bo jeśli my te algorytmy zasilimy słabej jakości danymi albo niekompletnymi, to będzie katastrofa.