Mentionsy
Dlaczego search bez danych nie działa (i co z tym zrobić)?
Zapraszamy na drugi odcinek naszego podcastu „E-commerce w pudełku”. W dzisiejszym odcinku porozmawiamy o tym, jak dane i ich uporządkowanie przez systemy PIM wpływają na jakość wyszukiwania w e-commerce. Z rozmowy Marty Kwiatkowskiej z Kamilem Niedziewiczem dowiecie się m.in jak uporządkowane dane przekładają się bezpośrednio na konwersję i dlaczego PIM staje się dziś fundamentem skalowalnego e-commerce. Usłyszycie też, jak połączenie PIM i wyszukiwania realnie odciąża zespoły, skraca procesy i poprawia jakość doświadczeń klientów.
Rozdziały (12)
Marta przedstawia Kamil Niedziewicza z Ergonote, który opisuje swoją rolę i funkcje PIM (Product Information Management).
Kamil Niedziewicz wyjaśnia, co to jest PIM i jak pomaga w zarządzaniu danymi produktowymi. Podkreśla znaczenie danych dla wyszukiwarki i rekomendacji.
Kamil Niedziewicz opisuje problemy związane z brakiem odpowiednich danych w wyszukiwaniu produktów i wskazuje na potrzebę systemu PIM do zarządzania danymi.
Kamil Niedziewicz omawia kryteria gotowości firmy do wdrożenia PIM, takie jak stopień wypełnienia danych i zrozumienie procesu zarządzania danymi produktowymi.
Kamil Niedziewicz omawia problemy związane z zarządzaniem danymi w firmie, takie jak wielość Exceli i brak integracji między działami. Podkreśla korzyści z PIM, takie jak zwiększenie jakości danych i automatyzacja procesów.
Rozmowa o skalowaniu i implementacji PIM w firmach, z podkreśleniem, że PIM jest dla firm gotowych do zmian, nie tylko dużych marek.
Analiza, kto najbardziej odczuje zmiany w organizacji, z podkreśleniem wpływu na dział marketingu i kontrolę.
Diskussja na temat najważniejszych pól danych sprzedażowych, z podkreśleniem, że nie da się ich zredukować do kilku.
Opis funkcji AI w PIMie, jego korzyści oraz ograniczenia, z przykładami zastosowań.
Rozmowa koncentruje się na przykładach usprawnień technologicznych dzięki systemowi PIM, skalowalności produktów i roli UX w zarządzaniu danymi.
Rozmowa na temat znaczenia danych dla doświadczenia użytkownika i potrzeby UX designerów z wiedzą o danych. Przykłady nieudanych wdrożeń PIM i konsekwencji niewłaściwego użycia systemu.
Porady na temat analizy procesu przed wdrożeniem PIM, znalezienia odpowiedniego momentu do wdrożenia oraz korzyści płynące z użycia systemu w odpowiednim czasie.
Szukaj w treści odcinka
No właśnie, piątek po południu, trzeba jak najszybciej fit dostarczyć na Zalando.
Okazało się, że produktyk i fit, który poszedł na Zalando,
Ostatnie odcinki
-
AI Act w e-commerce: kto ponosi ryzyko błędów AI?
25.03.2026 15:29
-
AI jako silnik e-commerce. B2B, B2C i sprzedaż ...
23.02.2026 14:28
-
Czy sklepy potrzebują własnych doradców AI?
20.01.2026 14:38
-
Dlaczego search bez danych nie działa (i co z t...
19.11.2025 12:44
-
Jak wyszukiwarka zwiększa przychody e-commerce?
07.10.2025 11:19