Mentionsy
Dlaczego search bez danych nie działa (i co z tym zrobić)?
Zapraszamy na drugi odcinek naszego podcastu „E-commerce w pudełku”. W dzisiejszym odcinku porozmawiamy o tym, jak dane i ich uporządkowanie przez systemy PIM wpływają na jakość wyszukiwania w e-commerce. Z rozmowy Marty Kwiatkowskiej z Kamilem Niedziewiczem dowiecie się m.in jak uporządkowane dane przekładają się bezpośrednio na konwersję i dlaczego PIM staje się dziś fundamentem skalowalnego e-commerce. Usłyszycie też, jak połączenie PIM i wyszukiwania realnie odciąża zespoły, skraca procesy i poprawia jakość doświadczeń klientów.
Rozdziały (12)
Marta przedstawia Kamil Niedziewicza z Ergonote, który opisuje swoją rolę i funkcje PIM (Product Information Management).
Kamil Niedziewicz wyjaśnia, co to jest PIM i jak pomaga w zarządzaniu danymi produktowymi. Podkreśla znaczenie danych dla wyszukiwarki i rekomendacji.
Kamil Niedziewicz opisuje problemy związane z brakiem odpowiednich danych w wyszukiwaniu produktów i wskazuje na potrzebę systemu PIM do zarządzania danymi.
Kamil Niedziewicz omawia kryteria gotowości firmy do wdrożenia PIM, takie jak stopień wypełnienia danych i zrozumienie procesu zarządzania danymi produktowymi.
Kamil Niedziewicz omawia problemy związane z zarządzaniem danymi w firmie, takie jak wielość Exceli i brak integracji między działami. Podkreśla korzyści z PIM, takie jak zwiększenie jakości danych i automatyzacja procesów.
Rozmowa o skalowaniu i implementacji PIM w firmach, z podkreśleniem, że PIM jest dla firm gotowych do zmian, nie tylko dużych marek.
Analiza, kto najbardziej odczuje zmiany w organizacji, z podkreśleniem wpływu na dział marketingu i kontrolę.
Diskussja na temat najważniejszych pól danych sprzedażowych, z podkreśleniem, że nie da się ich zredukować do kilku.
Opis funkcji AI w PIMie, jego korzyści oraz ograniczenia, z przykładami zastosowań.
Rozmowa koncentruje się na przykładach usprawnień technologicznych dzięki systemowi PIM, skalowalności produktów i roli UX w zarządzaniu danymi.
Rozmowa na temat znaczenia danych dla doświadczenia użytkownika i potrzeby UX designerów z wiedzą o danych. Przykłady nieudanych wdrożeń PIM i konsekwencji niewłaściwego użycia systemu.
Porady na temat analizy procesu przed wdrożeniem PIM, znalezienia odpowiedniego momentu do wdrożenia oraz korzyści płynące z użycia systemu w odpowiednim czasie.
Szukaj w treści odcinka
Jeżeli ktoś ma przygotować, załóżmy, nie wiem, dane i wprowadzić dane, produkty, załóżmy, nie wiem, na Allegro, to on ma swojego Excela, on tam pracuje.
Na Allegro potrzebuję mieć inne dane, najlepiej inne opisy, na Amazona inne, na każdy inny marketplace tak samo.
Tylko po to, żeby później jeszcze dalej kolejna osoba mogła te dane dostosować do produktów pod marketplace, bo przecież na Allegro też trzeba to dostosować.
Załóżmy, jeżeli mam zdjęcia jakieś fajne swoje na swój e-commerce zrobione, no to do Allegro trzeba je obciąć, bo muszą być wycentrowane na białym tle i tak dalej.
Ostatnie odcinki
-
AI Act w e-commerce: kto ponosi ryzyko błędów AI?
25.03.2026 15:29
-
AI jako silnik e-commerce. B2B, B2C i sprzedaż ...
23.02.2026 14:28
-
Czy sklepy potrzebują własnych doradców AI?
20.01.2026 14:38
-
Dlaczego search bez danych nie działa (i co z t...
19.11.2025 12:44
-
Jak wyszukiwarka zwiększa przychody e-commerce?
07.10.2025 11:19