Mentionsy

E-commerce w pudełku
E-commerce w pudełku
20.01.2026 14:38

Czy sklepy potrzebują własnych doradców AI?

Zapraszamy na trzeci odcinek podcastu „E-commerce w pudełku”. Rozmawiamy o tym, czy sztuczna inteligencja w e-commerce powinna pełnić rolę doradcy zakupowego i jak conversational commerce realnie zmienia sposób robienia zakupów online.

W rozmowie Marty Kwiatkowskiej z Krzysztofem Piątkowskim z Luigi’s Box poruszamy m.in. temat zmieniających się zachowań klientów, roli Shopping Assistant (asystenta zakupowego AI) oraz tego, jak takie narzędzia wspierają użytkowników na różnych etapach ścieżki zakupowej i wpływają na sprzedaż.

Rozdziały (3)

1. AI w sklepach internetowych

Rozmowa skupia się na roli AI w sklepach internetowych, jego potencjał i przyszłość.

2. Zmiany relacji klient-sklep

Analiza, jak AI może wpłynąć na relacje klienta z sklepem, podkreślając zacieśnienie relacji i rozmowę.

3. Perspektywa przyszłości conversational commerce

Konsultant podsumowuje, że przyszłość conversational commerce będzie kombinacją analityki i emocji.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 26 wyników dla "Shopping"

Porozmawiamy o naszym narzędziu Shopping Assistant, a także o tym, jak prowadzi on klienta do idealnego produktu, a nawet pomoże wybrać prezenty świąteczne.

No dobrze, to przejdźmy sobie do narzędzia, czyli Shopping Assistant.

Czym jest ten Shopping Assistant?

A powiedz mi, jak wygląda taka rozmowa z shopping asystentem?

No i myślę sobie, że taki Shopping Cast dla mnie byłby tutaj dobry, bo wiedziałbym kilka informacji, które byłbym w stanie podać i bym dostał po prostu grupę produktów lub konkretny produkt, który by po prostu pasował.

To właśnie jest sytuacja, w której Shopping Cast największą rolę odgrywa dla takich laików, można tak powiedzieć.

Bo rozumiem, że to jest tak, że czat zadaje ci pytania, czyli Shopping Assistant zadaje tobie pytania, tak?

To też czasami może to pomóc, a możemy się o tym dowiedzieć właśnie analizując performance takiego Shopping Asystenta.

Ok, jak się domyślam, też w zależności od konkretnej branży ten Shopping Assistant sprawdzi się lepiej albo gorzej.

No właśnie, najbardziej przydatny jest ten, jest Shopping Assistant dla branży, gdzie wybór produktu jest trudny, gdzie czas decyzyjny też jest wydłużony.

Więc tutaj shopping assistant bardzo mocno wchodzi.

No i ogólnie rzecz biorąc, najlepiej tak patrząc z drugiej strony, najlepiej się Shopping Assistant sprawdza przy produktach, które są dobrze opisane.

To, co jest ważne, to jest tak naprawdę taki shopping assistant, ale on jest ukierunkowany na większą liczbę kategorii, czyli po prostu ogarnia te kategorie, które mają potencjał prezentowy na danym sklepie.

Tym bardziej, że jeżeli wchodzę na stronę sklepu, który tak jakby specjalizuje się w produktach dla tej grupy docelowej, no to tu już absolutnie jestem wygrany, że wchodzę w interakcję z Shopping Asystentem.

Dobrze, słuchaj, no to powiedzmy sobie, że decydujemy się, że chcemy mieć Shopping Assistant.

Co jest celem wdrożenia takiego Shopping Assessenta na konkretnej kategorii, czyli czy chcemy ułatwić doświadczenie zakupowe, czy chcemy po prostu ułatwić proces zakupu, czy właśnie głównym celem jest wzrost przychodu lub po prostu wskaźnika konwersji, żeby jak najwięcej było dodań do koszyka.

A druga kwestia to jest taka, żeby odpowiednio zdecydować, które kategorie mają być wydane pod uwagę przez Shopping Assistanta, w których kategoriach chcemy taki Shopping Assistant zamieścić.

No właśnie, podczas jednego spotkania udało nam się od tak naprawdę pustego dialogu przejść do preview, czyli do podglądu, jak Shopping Assistant wygląda na stronie internetowej naszego klienta.

No i później drugim etapem właśnie jest zamieszczenie tego modelu, tego Shopping Asystenta na stronie internetowej.

No bo powiedzmy mamy wdrożony Shopping Assistant, musimy sprawdzić, czy on się zwraca.

No właśnie, na pewno konwersja, patrzenie na całą kategorię produktową, właśnie jak się zachowuje ten wskaźnik konwersji właśnie przy włączonym Shopping Assistencie.

I też oczywiście dajemy możliwość zmniejszenia stricte samego Shopping Asystenta.

Warto wiedzieć, mieć na uwadze, ile osób wchodzi w interakcję z Shopping Asystentem, a ile też kończy tą interakcję

Koniec działania z Shopping Assistantem?

Ale też właśnie na przykład logika ramek rekomendacyjnych czy właśnie Shopping Assistant, różne wersje Shopping Assistanta.

Okej i rozumiem, że myślisz, że w jakiejś perspektywie paru lat taki Shopping Assistant albo inne narzędzie, które doradza będzie już czymś standardowym, czymś takim jak wyszukiwarka w sklepie, taką integralną częścią?