Mentionsy

Maciej Lewiński opowiada o swoim zainteresowaniu analityką danych i drodze zawodowej, skupiając się na Google Adsach i Google Analyticsie.

Maciej opisuje swoją agencję, jej wielkość i główne usługi, skupiając się na Google Adsach i analityce.

Rozmowa o rekrutacji do agencji, koncentrując się na analitykach i ich role w agencji.

Maciej reflektuje nad zmianami w analityce od lat, podkreślając stałość podstawowych zasad i zmianę narzędzi.

Porównanie Google Analytics 4 i Universal Analytics, omówienie korzyści i trudności związane z nową wersją.

Maciej opowiada o reakcji klientów na zmianę do Google Analytics 4, podkreślając trudności w przyzwyczajeniu się do nowego interfejsu.

Porady dla właścicieli e-commerce'u w zakresie pracy z Google Analytics 4.

Maciej Lewiński omawia, że podczas implementacji Google Analyticsa należy skupić się na ustaleniu KPI i zrozumieniu celu narzędzia przed myśleniem o jego konfiguracji i wdrożeniu.

Maciej Lewiński wyjaśnia różnice między wdrożeniem Google Analyticsa po stronie klienta a serwera, podkreślając, że serwerowe wdrożenia oferują więcej danych i nie są blokowane przez przeglądarki.

Maciej Lewiński omawia koncept atrybucji w Google Analyticsie, w tym różne modele atrybucyjne, takie jak LCA, FCA i DDA, oraz ich znaczenie dla analizy sprzedaży.

Maciej Lewiński omawia atrybucję w różnych narzędziach reklamowych, podkreślając, że każdy narzędzie reklamowe jest stronniczy i często podawać będzie lepsze wyniki niż rzeczywiste.

Rozmowa o strategiach ustawiania kampanii w Google Ads, z podkreśleniem znaczenia intencji użytkownika oraz konsekwencji zleceń SEO i Google Ads.

Maciej Lewiński opisuje swoją metodę PMA, skoncentrowaną na trzech płaszczyznach: użytkownik, działania marketingowe i strona internetowa, podkreślając potrzebę holistycznego podejścia do optymalizacji konwersji.

Kontynuacja tematu metody PMA, z podkreśleniem możliwości śledzenia użytkownika na stronie i analizy kart produktowych.

Maciej Lewiński omawia analizę kart produktowych, wskazując na ważne elementy takie jak czy użytkownicy przeczytali opis produktu, czy powiększyli zdjęcia, czy pobrali pliki PDF. Podkreśla znaczenie opinii klientów i strategie zwiększania konwersji.

Maciej Lewiński omawia znaczenie analizy danych w biznesie, podkreślając, że analityka jest kluczowa dla rozwoju firmy.