Mentionsy
Dodane do backlogu
Dodane do backlogu
15.10.2025 06:00

Wypuszczanie AI feature’ów – jak testować, walidować i nie spalić użytkowników

W tym odcinku rozmawiamy o naszych doświadczeniach z wypuszczaniem funkcjonalności opartych na AI – gdzie niedeterministyczność dostajemy w pakiecie już na starcie i uczymy się nią zarządzać.


A w szczegółach:

​Czym różnią się AI feature’y od zwykłych wdrożeń​Dlaczego progresywne rollouty są kluczowe w AI​Strategia rolloutów​Zbieranie i interpretacja feedbacku​Iteracja i decyzje​Różnice w podejściu enterprise vs SMB​Kontekst, źródła danych, wiedza domenowa

AI feature'a Enterprise LLM Silonis Gemini Copilot Figma Google Google'a Grow IBM Antropica MCP Mixmaxa

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 4 wyniki dla "Silonis"

Z tego względu, że Silonis tak naprawdę jako produkt, który jest targetowany dla klientów enterprise.

Jak my budujemy produkty, czy weźmiemy Silonis, czy weźmiemy inne firmy korporacyjne, jak chociażby teraz dobrze często opowiadany Palantir, Databricks, Salesforce czy inne duże firmy, to jest taki core powiedzmy.

API to jest nasz terminology dla zbiór jakby język danych, który stworzyliśmy w Silonisie, aby zasysać dane z wielu źródeł i agregować, interpretować je do języku biznesowego.

I tak naprawdę dlatego Silonis, dlatego Palantir Databricks teraz są tak

Ostatnie odcinki