Mentionsy
Dodane do backlogu
Dodane do backlogu
15.10.2025 06:00

Wypuszczanie AI feature’ów – jak testować, walidować i nie spalić użytkowników

W tym odcinku rozmawiamy o naszych doświadczeniach z wypuszczaniem funkcjonalności opartych na AI – gdzie niedeterministyczność dostajemy w pakiecie już na starcie i uczymy się nią zarządzać.


A w szczegółach:

​Czym różnią się AI feature’y od zwykłych wdrożeń​Dlaczego progresywne rollouty są kluczowe w AI​Strategia rolloutów​Zbieranie i interpretacja feedbacku​Iteracja i decyzje​Różnice w podejściu enterprise vs SMB​Kontekst, źródła danych, wiedza domenowa

AI feature'a Enterprise LLM Silonis Gemini Copilot Figma Google Google'a Grow IBM Antropica MCP Mixmaxa

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 2 wyniki dla "Gemini"

Chyba wczoraj albo kilka dni temu też Google ogłosiło swój Gemini dla Enterprise.

I to jest też trochę dla firm SaaS-owych, które teraz walczą o przetrwanie, to jest ten mode, który ich może wyróżnić od generycznych Gemini czy jak to je nazwiemy i wszystkich rozwiązań, które nie mają zwykle dostępu do tych danych tak naturalnie, tylko wymagają znowu setupu i implementacji.

Ostatnie odcinki