Mentionsy
Dodane do backlogu
Dodane do backlogu
15.10.2025 06:00

Wypuszczanie AI feature’ów – jak testować, walidować i nie spalić użytkowników

W tym odcinku rozmawiamy o naszych doświadczeniach z wypuszczaniem funkcjonalności opartych na AI – gdzie niedeterministyczność dostajemy w pakiecie już na starcie i uczymy się nią zarządzać.


A w szczegółach:

​Czym różnią się AI feature’y od zwykłych wdrożeń​Dlaczego progresywne rollouty są kluczowe w AI​Strategia rolloutów​Zbieranie i interpretacja feedbacku​Iteracja i decyzje​Różnice w podejściu enterprise vs SMB​Kontekst, źródła danych, wiedza domenowa

AI feature'a Enterprise LLM Silonis Gemini Copilot Figma Google Google'a Grow IBM Antropica MCP Mixmaxa

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 3 wyniki dla "Google"

Czyli wiadomo, sprzedawcy mają masę spotkań też przez właśnie wideokonferencyjne narzędzia typu Google Meet albo Zoom.

Chyba wczoraj albo kilka dni temu też Google ogłosiło swój Gemini dla Enterprise.

Czyli przykładowo, jeśli miałeś spotkanie z klientem, tuż po nim, w ciągu kilku sekund, nie tak jak w przypadku notatek z Google'a, że tam do godziny dostaniesz transkrypt, dostajesz w przeciągu kilkunastu sekund czy do minuty od razu maila.

Ostatnie odcinki