Mentionsy

Data Zen AI Podcast (PL)
Data Zen AI Podcast (PL)
03.12.2025 04:00

MCP i standardy komunikacji AI dla programistów | Proste wyjaśnienie MCP i ACL

Systemy AI coraz częściej pojawiają się w projektach IT — ale jak sprawić, aby modele i inteligentne agenty mogły współpracować, wymieniać dane i działać bezpiecznie?
W tym odcinku omawiamy Model Context Protocol (MCP) i Agent Communication Language (ACL) w sposób zrozumiały dla programistów bez doświadczenia w AI.

Dowiesz się, jak standardy AI pomagają:
• Ułatwiać integrację i automatyzację
• Chronić dane i kontrolować dostęp
• Unikać uzależnienia od jednego dostawcy technologii
• Budować skalowalne rozwiązania oparte na agentach

Przykłady zastosowań pokażą, jak MCP umożliwia bezpieczne łączenie AI z narzędziami i systemami w firmie.

👉 Podsumowanie + linki edukacyjne: https://datazen.top/podcast-ai-10
#AI #StandardyAI #MCP #ACL #Programista #Bezpieczeństwo #Integracja #DataZenAI

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 14 wyników dla "M."

Nazwijmy je M. I tu się zaczyna... Zaczyna się problem.

I to prowadzi wprost do problemu n raz z m. To jest koszmar utrzymaniowy, gigantyczny dług technologiczny.

Rozumiem.

To brzmi boleśnie znajomo, a standardy mają to uprościć, redukując tę złożoność z n pomnożonego przez m do n plus m. Tak.

To był właśnie świat N razy M, a USB-C zmieniło to w świat N plus M. Masz jeden port, jeden kabel i podłączasz do niego dziesiątki urządzeń.

Rozumiem.

On jest tłumaczem.

Czyli ta separacja jest kluczem.

Czyli wykonuje złożoną operację, korzystając z trzech różnych narzędzi, ale posługując się jednym spójnym protokołem.

Wystarczyło dodać jedno nowe pojęcie i trzeba było aktualizować cały system.

Głośny był przypadek opisany przez firmę Replit, gdzie ich weznętrzny agent AI... Tak, czytałem o tym.

Kluczowe są dwa podejścia, które muszą działać razem.

Domyślnym, oczekiwanym standardem.

Fundamentem.