Mentionsy
Data Zen AI Podcast (PL)
Data Zen AI Podcast (PL)
03.12.2025 04:00

MCP i standardy komunikacji AI dla programistów | Proste wyjaśnienie MCP i ACL

Systemy AI coraz częściej pojawiają się w projektach IT — ale jak sprawić, aby modele i inteligentne agenty mogły współpracować, wymieniać dane i działać bezpiecznie?
W tym odcinku omawiamy Model Context Protocol (MCP) i Agent Communication Language (ACL) w sposób zrozumiały dla programistów bez doświadczenia w AI.

Dowiesz się, jak standardy AI pomagają:
• Ułatwiać integrację i automatyzację
• Chronić dane i kontrolować dostęp
• Unikać uzależnienia od jednego dostawcy technologii
• Budować skalowalne rozwiązania oparte na agentach

Przykłady zastosowań pokażą, jak MCP umożliwia bezpieczne łączenie AI z narzędziami i systemami w firmie.

👉 Podsumowanie + linki edukacyjne: https://datazen.top/podcast-ai-10
#AI #StandardyAI #MCP #ACL #Programista #Bezpieczeństwo #Integracja #DataZenAI

MCP AI M. RAG Githuba Gemini N x M Nokii Postgres RMRF Replit Spotify Stripe Supace Agent Communication Language

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 4 wyniki dla "Githuba"

Więc jeśli serwer dający dostęp do Githuba padnie, to agent AI nadal będzie mógł korzystać z serwera, który daje mu dostęp do lokalnych plików.

Czyli, jeśli dobrze rozumiem, mój edytor kodu, czyli host, nie musi mieć zielonego pojęcia, jak działa API GitHuba?

A serwer narzędziowy dla GitHuba nie musi wiedzieć, czy pyta go Cloud czy Gemini?

Najpierw łączy się z serwerem MCP dla Githuba, żeby pobrać zmiany.

Ostatnie odcinki