Mentionsy
MCP i standardy komunikacji AI dla programistów | Proste wyjaśnienie MCP i ACL
Systemy AI coraz częściej pojawiają się w projektach IT — ale jak sprawić, aby modele i inteligentne agenty mogły współpracować, wymieniać dane i działać bezpiecznie?
W tym odcinku omawiamy Model Context Protocol (MCP) i Agent Communication Language (ACL) w sposób zrozumiały dla programistów bez doświadczenia w AI.
Dowiesz się, jak standardy AI pomagają:
• Ułatwiać integrację i automatyzację
• Chronić dane i kontrolować dostęp
• Unikać uzależnienia od jednego dostawcy technologii
• Budować skalowalne rozwiązania oparte na agentach
Przykłady zastosowań pokażą, jak MCP umożliwia bezpieczne łączenie AI z narzędziami i systemami w firmie.
👉 Podsumowanie + linki edukacyjne: https://datazen.top/podcast-ai-10
#AI #StandardyAI #MCP #ACL #Programista #Bezpieczeństwo #Integracja #DataZenAI
Szukaj w treści odcinka
Wszystkie dotyczą tematu, który po cichu rewolucjonizuje pracę deweloperów z AI.
Bo chyba każdy deweloper, który próbował zintegrować AI w swoim projekcie zderzył się z pewną ścianą.
Więc jeśli serwer dający dostęp do Githuba padnie, to agent AI nadal będzie mógł korzystać z serwera, który daje mu dostęp do lokalnych plików.
Po jednej stronie mamy hosta, to jest aplikacja, w której żyje model AI, powiedzmy edytor kodu jak kursor.
Prosisz swojego asystenta AI w edytorze o zrobienie code review.
Może utworzyć pull request, zapisać dane, wysłać e-maila.
Ale w naszych materiałach jest też mowa o sytuacji, gdy różne systemy AI, czyli agenci, rozmawiają.
Jeśli MCP to język, w którym AI rozmawia z narzędziami, to ACL to język, w którym agenci AI rozmawiają ze sobą.
I wreszcie, co nie mniej ważne, to wyższa jakość odpowiedzi AI.
Dajemy AI klucze do królestwa.
Głośny był przypadek opisany przez firmę Replit, gdzie ich weznętrzny agent AI... Tak, czytałem o tym.
Naiwny system mógłby to zrobić.
Jak dać AI moc, żeby nie spaliła nam domu?
Duże firmy jak Stripe czy Supace już udostępniają oficjalne serwery MCP, a popularne frameworki jak LangChain mają gotowe adaptery.
Wszystko wskazuje na to, że MCP stanie się dla aplikacji AI tym, czym REST i GraphQR stały się dla aplikacji webowych.
Ostatnie odcinki
-
Zarządzanie Projektami IT z AI: Narzędzia, Fram...
28.01.2026 04:00
-
Horyzont AI 2026: Trendy, Agenci i Globalne Reg...
21.01.2026 04:00
-
Co nowego w ChatGPT 5.2? Funkcje, porównania i ...
14.01.2026 04:00
-
Czy AI może zrobić programistę z osoby nietechn...
07.01.2026 04:00
-
Nie Ufaj Kodowi Tworzonemu przez AI: Jak Go Spr...
17.12.2025 04:00
-
AI w Kuchni i Dietetyce: Zdrowsze Gotowanie na ...
10.12.2025 06:54
-
MCP i standardy komunikacji AI dla programistów...
03.12.2025 04:00
-
Jak wybrać właściwą AI: ChatGPT, Gemini, Perple...
26.11.2025 04:00
-
Generowanie Obrazów przez AI: Modele, Prompty i...
19.11.2025 04:00
-
Sztuczna Inteligencja w Nauce: Jak Uczyć się Sz...
12.11.2025 04:00