Mentionsy
#67 AI w Customer Success – Do czego używać?
Wiemy, że AI zaraz na Ciebie wyskoczy z lodówki i że jest wszędzie wokół 🤫 Tym bardziej nie możemy pozostać w tyle i opowiadamy o sposobach wykorzystania sztucznej inteligencji (czy raczej wielkich modeli językowych) w #CustomerSuccess – w codziennej pracy z klientami.
A czy Ty już wykorzystujesz AI w swojej pracy?
– Praktyczne przykłady zastosowania
— Omówienie raportu platformy ChurnZero
– Wyzwania związane z kosztami 🤑
– Przyszłość AI w polskim CS
Szukaj w treści odcinka
A ja się wtrącę, wcale nie tak kliszowym znowu, bo wprawdzie o AI wszyscy mówią, ale w kontekście CS-owym?
I to nie takich osób, że pościągali po prostu CS-ów z całego świata, tylko to są osoby, które najczęściej były właśnie
Wiesz co, no to jest w ogóle bardzo ważna rzecz, którą muszą dowieść działy CS, że nie są tylko centrum wydatków, ale też przychodów i generatorem przychodów.
Są faktycznie bardzo duże korporacje, gdzie to jest tak wyspecjalizowane, że ten CS nie dosprzedaje, tylko się zajmuje innymi rzeczami, ale to jest raczej taki CS-owy raj, który nie jest codziennością dla większości osób.
Jakby CS zawsze był ważny, to wiemy.
Też bardzo ważne jest to, to jest taki super dowód na to, że CS faktycznie pomaga, że przewijają się tam dane na temat tego, że faktycznie pojawiły się dowody na to, twarde dane, że firmy, które mają dział Customer Success lepiej prosperują i mają wyższe Net Revenue Retention niż firmy bez Customer Success.
Ostatnio były, jak zwolnienia miały się do sprzedaży, do CS i się okazuje, że dla CS też to się fajnie ustabilizowało.
Jeżeli chodzi o narzędzia, które mają wbudowane AI, to problem jest taki, że niektóre z nich dla CS, dla sprzedaży są cholernie drogie.
Po zakładanych eventów, czyli wydarzeń, że coś się wydarza, coś klient zrobił i odpala się jakieś wydarzenie, które możemy potem przesłać następnie do platformy CS, do jakiejś platformy AI, do dalszej analizy, no to bez takich danych, bez zrobienia tej pracy nie ma nic.
No i właśnie na pierwszym miejscu 73% z tych badanych liderów CS i sprzedaży powiedziało podsumowywanie spotkań.
Czyli tak naprawdę większość zespołów CS wykorzystuje AI tylko i wyłącznie do podsumowywania coli i do researchu.
Większość działów CS jeszcze tam nie jest, więc też się nie musimy katować, że jest jakoś źle u nas, prawda?
AI w CS a Sprawa Polska.
Bardziej by to pasowało odpowiedzieć gdzie jesteśmy tutaj w kontekście CS i na ten temat danych nie ma poza obserwacjami, rozmowami na LinkedInie itd.
Według mnie nie wygląda to dobrze z tego co sobie czytam w komentarzach, z tego co piszą inni CS-mowie, ale to są tylko takie bardzo subiektywne obserwacje bo nie ma na to za bardzo danych.
Widzę, że po prostu nie mamy narzędzi, bo bardzo rzadko mi się uda spotkać polski zespół CS, który w ogóle ma platformę CS-ową, prawda?
Ale to jest też temat na inny odcinek i trochę o obalaniu mitów i o konkretnych zastosowaniach AI w CS.
Ostatnie odcinki
-
#69 Sztuczna Inteligencja w Customer Success - ...
14.02.2026 14:32
-
#68 Trendy w Customer Success na rok 2026 - Jak...
06.01.2026 13:16
-
#67 AI w Customer Success – Do czego używać?
14.12.2025 21:41
-
#66 Dlaczego nie lubimy sprzedawców?
26.11.2025 15:30
-
#65 CSOps - Kręgosłup nowoczesnej obsługi klienta?
23.11.2025 14:01
-
#64 Dlaczego nie dowozisz, Customer Success Man...
17.09.2025 22:29
-
#63 Forecasting 🔮 - wróżenie z fusów? Prognozow...
16.08.2025 20:40
-
#62 Czego nienawidzą klienci? – Nieskuteczna ko...
20.07.2025 17:00
-
#62 Wysokie użycie produktu to dobrze, prawda? ...
30.06.2025 06:20
-
#61 Panie, daj pan 10/10 - czyli score begging
23.06.2025 19:57