Mentionsy

Dzisiaj moim gościem jest Adam Zielonko, z którym będziemy rozmawiali o tym, kim jest Super AC, jak wiedza biznesowa przydaje się na co dzień, jak wykorzystuje narzędzia AI-owe, tak jak na przykład Figma Make.

Tutaj taki disclaimer z mojej strony, że gdzieś tam w zasadzie nie przywiązywałem dużej wagi do tytułów, więc nawet to podejście takie, które w zasadzie jest w Stanach bardziej powszechne, że te struktury są częściej płaskie, jest mi gdzieś tam bliższe.

Scorecardy UX-owe, przekonywanie intereserów do tego, że warto zainwestować w ten projekt, brzmi bardzo jak coś, o czym teraz powiedziałeś, czyli takiej większej świadomości i wrażliwości biznesowej, więc znowu to jest po prostu, zależy od organizacji, czy faktycznie są jakieś różnice jeszcze w ramach tych dwóch stanowisk?

To jest tak, że wraz z pojawieniem się AI na zasadzie dostępności konsumenckiej, te granice coraz bardziej się zacierają.

Wraz z pojawieniem się tych narzędzi AI ta granica się będzie coraz bardziej zacierała i myślę, że to jest trochę odpowiedź na to, jak tutaj należy to rozumieć.

Ale czy całe AI nie jest ustandaryzowane i obecnie nie mamy żadnych regulacji, które by nam tutaj mówiły, że należy w jakiś sposób ten content...

Oznaczać, że został wygenerowany przez AI, chociaż już też to się zdarza i pojawia.

Więc jest to ciekawe, jakby nie będę się tutaj bawił w futurologa, bo nie mam kryształowej kuli, ale równolegle właśnie wraz z pojawieniem się AI dzieje się dużo różnych ciekawych nawet czasami anomalii, które nie są do końca dla mnie zrozumiałe.

Super, że to wspominasz, bo z kolei Jacob Nielsem w swoich newsletterach też właśnie pisze o tym paradoksie, że obecnie dzięki AI-owi bardzo ciężko dostać się na ten entry level, jakim było kiedyś bycie juniorem, bo to pracę jest w stanie wykonać za ciebie AI.

Kolejno przechodząc, bo teraz też zmieniliśmy podejście w dobie AI do wytwarzania projektów.

Ale jest akceptowalnie i sobie iterujemy to już w momencie przeniesienia tego jako prototyp w jednym z tych narzędzi do robienia prototypów właśnie w AI.

Problemem jakim mamy, jeśli chodzi o tego typu generatywne AI właśnie do prototypów, to jest ten gap, który powstaje między prototypem a tą wersją produkcyjną.

I dostawaliśmy te maile wesołe właśnie.

Wiesz co, to jest tak, że w fintechu też musimy być bardzo ostrożni, jeśli chodzi o używanie jakichkolwiek AI-owych

Wychodzimy z założenia, że jeśli AI jest w stanie doskonale coś nam ogarnąć, to go używamy, a jeśli nie, to po prostu rezygnujemy z tego.

To jest tak, że my możemy w fintechu jakimkolwiek stracić dużo więcej przez niedoskonałe wdrożenie AI, niż zyskać.

AI to nie jest jakiś taki magiczny przycisk, którego używam, żeby było na bogato, czy dlatego, że to jest teraz modne.

I teraz nawet można to uprościć w taki sposób, że użytkownik wrzuca skan prawa jazdy, AI wyłapuje kluczowe dane, sczytuje to, sprawdza poprawność, podpowiada.

Dwie takie kluczowe publikacje, jeśli chodzi o użycie AI, które nie traktują o narzędziach, tylko raczej o podstawach, to jest Google's People plus AI Guidebook i Microsoft Guidelines for Human-AI Interaction.

Ciemno, wdrażanie AI tylko dlatego, żeby gdzieś tam zyskać jakiś rozgłos, czy dlatego, że wszyscy to robią, jest po prostu głupie i długofalowo bardzo ryzykowne.

To podejście nazywa się AI Second, w kontrze do AF First, gdzie tak naprawdę

Jeszcze ostatnia rzecz, jeżeli chodzi o AI.

AI i trochę rozwój, o którym rozmawialiśmy wcześniej.

Patrząc na tempo zmian i tempo tego, jak pomimo tych wszystkich usprawnień AI-owych, pomimo tego, że jest Make i mnóstwo innych narzędzi i rzeczy dzieją się szybciej,

Musimy też pamiętać o tym, że niezależnie w jakim AI i co my w AI będziemy robić, to jest tak, że

To nie jest tak, że możesz się przeglądać z boku, jak świat płonie i po prostu AI dominuje i zaczyna konsumować kolejne jakieś części, jakieś branże.

Myślę też sobie, że w dobie AI takie zadanie offline'owe, domowe nie do końca jest miarodajne.