Mentionsy
Adam Chudzik - Od Juniora do PRO
Adam Chudzik - Od Juniora do PRO
27.08.2025 10:15

Do analiz używam starszego brata AI Machine Learning. Piotr Litwa

🎧 Jak zmienia się analityka internetowa w erze AI? Co dziś warto mierzyć, a co straciło sens? Jak zacząć karierę w digitalu jako analityk danych?

W 14. odcinku podcastu Od Juniora do Digital PRO rozmawiam z Piotrem Litwą – praktykiem z 15-letnim doświadczeniem w analityce internetowej i wdrażaniu narzędzi takich jak Google Analytics, GTM, Matomo, Piwik PRO i Adobe Analytics.

📊 W tym odcinku:

Jak działa Google AI Overview i co zmienia w SEO i analityce Jakie metryki analityczne mają dziś sens, a które można wyrzucić do kosza Co to jest machine learning i jak różni się od ChatGPT Jak wdrażać narzędzia analityczne od zera (nawet w domowym WordPressie) Jak zacząć karierę jako analityk danych – krok po kroku Kluczowe kompetencje w analityce digitalowej – i czy warto jeszcze uczyć się programowania

🎯 To odcinek dla każdego, kto:

zaczyna przygodę z analityką internetową, pracuje w digitalu i chce zrozumieć dane, chce przebranżowić się do świata danych, tagów, AI i mierzenia efektywności.

🔗 LINKI i materiały z odcinka:

📚 Dokumentacja Google Analytics (GA4) 🧰 Google Tag Manager – oficjalna dokumentacja developerska 📈 Conversion.pl – blog o analityce 🌐 Simo Ahava – blog techniczny o GTM i GA4 (EN) 🎥 MeasureSchool – YouTube: GA, GTM i analityka 💼 Piotr Litwa – LinkedIn

💬 Jak zawsze – daj znać w komentarzu, co Cię najbardziej zaskoczyło albo z czym się zgadzasz (lub nie). Co tydzień nowy odcinek, codziennie nowy short.

📢 Zasubskrybuj, żeby nie przegapić kolejnych rozmów o karierze w digitalu!

#analitykainternetowa #googleanalytics #karierawdigitalu #przebranazowienie #pracajutra #nowapraca #pracazdalna #ai #llm

🎯 Partnerem odcinka jest Praca Jutra – właściciel Akademii oraz Akceleratora Kariery.
🌐 www.pracajutra.pl

AI Google Piotr Litwa Macieja Lewińskiego Conversion.pl Dobermana Google Analytics LTV Matomo Doberman Wydziale Optoelektroniki i Techniki Światła GTM GTMA Analyticsie Maćkiem Orpikiem

Rozdziały (6)

1. Oнстру拜师学艺

Piotr Litwa porównuje narzędzia do analizy danych, takie jak Adobe Analytics, Piwik Pro i Google Analytics, podkreślając ich zalety i wady.

2. Kompetencje analityka

Rozmowa o kluczowych kompetencjach analityka, takich jak testowanie, ufanie statystyce i umiejętności programowania.

3. Rola AI w analityce

Piotr Litwa omawia rolę AI w analityce, podkreślając potrzebę zrozumienia tego narzędzia i zanieczyszczenia danych.

4. Implementacja i nauka narzędzia

Piotr Litwa podkreśla, że pierwszym krokiem do stania się analitykiem jest implementacja narzędzia, takiego jak Google Analytics, a następnie nauka jego dokumentacji i analiza danych.

5. Grupy i zasoby na sieci

Rozmowa o dostępnych grupach na sieci, takich jak na Facebooku, LinkedInie czy Discordzie, oraz o źródłach wiedzy, takich jak blogi i strony internetowe.

6. Źródła wiedzy dla analityków

Piotr Litwa podaje źródła wiedzy dla młodych analityków, w tym blogi i strony internetowe, które są najbardziej aktualne i użyteczne.

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 15 wyników dla "Google Analytics"

Którzy przeskolili mnie z Google Analyticsa można powiedzieć dwójki.

Oczywiście z ciągłą zmianą systemów, bo oczywiście pierwszy był Google Analytics.

Bo Google był i jest do tej pory naturalnym wyborem z tego tytułu, że większość firm korzysta z Google Analyticsa, zatem największe szanse na znalezienie pracy oczywiście jest z Google.

Kod mam Google Analyticsa.

Teraz osoby z Piwika słuchające mnie pewnie zaciukają, ale ten system jest bardzo podobny do Google Analyticsa trójki.

Duże konsekwencje, że nie jest to tak szybkie, jak chociaż było w Google Analytics 3 czy w Piwiku, jak jest teraz, że wystarczy kliknąć w predefiniowany raport i mamy wszystko.

Oczywiście mówię, ja przygotowywałem raporty, ja odwzorowywałem raporty Google Analyticsa w Adobe, żeby użytkownikom łatwiej się korzystało.

W Analyticsie oczywiście też już znajdziemy wszelkiego rodzaju raporty zdefiniowane przez Google, natomiast w porównaniu do Google Analytics poprzedniej wersji, czyli nazwijmy to trójeczki,

W przypadku Google Analytics Truniki było to logicznie podzielone, a co za tym idzie, łatwiejsze dla marketerów do przeczytania.

Tak samo Google Analytics 4 jest na eventach, nie na sesjach, co dla mnie osobiście jest problemem, ale to jest moje.

I jeżeli chcemy wdrażać Google Analyticsa lub wdrażać tego typu narzędzia, według mnie bardzo ważne jest

A jeżeli mamy firmę, gdzie jest zainstalowany Google Analytics i na danych, które posiadamy, już jesteśmy w stanie coś robić, to możemy zacząć wtedy od narzędzia.

Należy przeczytać dokumentację Google Analyticsa, co jak działa.

I to są takie dwa główne czynniki, czyli Google Analytics

AI łamane na Google Analytics 4 jest w języku angielskim, pewnie w polskim też, więc spokojnie można korzystać.

Ostatnie odcinki