Mentionsy

Adam Chudzik - Od Juniora do PRO
Adam Chudzik - Od Juniora do PRO
27.08.2025 10:15

Do analiz używam starszego brata AI Machine Learning. Piotr Litwa

🎧 Jak zmienia się analityka internetowa w erze AI? Co dziś warto mierzyć, a co straciło sens? Jak zacząć karierę w digitalu jako analityk danych?

W 14. odcinku podcastu Od Juniora do Digital PRO rozmawiam z Piotrem Litwą – praktykiem z 15-letnim doświadczeniem w analityce internetowej i wdrażaniu narzędzi takich jak Google Analytics, GTM, Matomo, Piwik PRO i Adobe Analytics.

📊 W tym odcinku:

Jak działa Google AI Overview i co zmienia w SEO i analityce Jakie metryki analityczne mają dziś sens, a które można wyrzucić do kosza Co to jest machine learning i jak różni się od ChatGPT Jak wdrażać narzędzia analityczne od zera (nawet w domowym WordPressie) Jak zacząć karierę jako analityk danych – krok po kroku Kluczowe kompetencje w analityce digitalowej – i czy warto jeszcze uczyć się programowania

🎯 To odcinek dla każdego, kto:

zaczyna przygodę z analityką internetową, pracuje w digitalu i chce zrozumieć dane, chce przebranżowić się do świata danych, tagów, AI i mierzenia efektywności.

🔗 LINKI i materiały z odcinka:

📚 Dokumentacja Google Analytics (GA4) 🧰 Google Tag Manager – oficjalna dokumentacja developerska 📈 Conversion.pl – blog o analityce 🌐 Simo Ahava – blog techniczny o GTM i GA4 (EN) 🎥 MeasureSchool – YouTube: GA, GTM i analityka 💼 Piotr Litwa – LinkedIn

💬 Jak zawsze – daj znać w komentarzu, co Cię najbardziej zaskoczyło albo z czym się zgadzasz (lub nie). Co tydzień nowy odcinek, codziennie nowy short.

📢 Zasubskrybuj, żeby nie przegapić kolejnych rozmów o karierze w digitalu!

#analitykainternetowa #googleanalytics #karierawdigitalu #przebranazowienie #pracajutra #nowapraca #pracazdalna #ai #llm

🎯 Partnerem odcinka jest Praca Jutra – właściciel Akademii oraz Akceleratora Kariery.
🌐 www.pracajutra.pl

Rozdziały (6)

1. Oнстру拜师学艺

Piotr Litwa porównuje narzędzia do analizy danych, takie jak Adobe Analytics, Piwik Pro i Google Analytics, podkreślając ich zalety i wady.

2. Kompetencje analityka

Rozmowa o kluczowych kompetencjach analityka, takich jak testowanie, ufanie statystyce i umiejętności programowania.

3. Rola AI w analityce

Piotr Litwa omawia rolę AI w analityce, podkreślając potrzebę zrozumienia tego narzędzia i zanieczyszczenia danych.

4. Implementacja i nauka narzędzia

Piotr Litwa podkreśla, że pierwszym krokiem do stania się analitykiem jest implementacja narzędzia, takiego jak Google Analytics, a następnie nauka jego dokumentacji i analiza danych.

5. Grupy i zasoby na sieci

Rozmowa o dostępnych grupach na sieci, takich jak na Facebooku, LinkedInie czy Discordzie, oraz o źródłach wiedzy, takich jak blogi i strony internetowe.

6. Źródła wiedzy dla analityków

Piotr Litwa podaje źródła wiedzy dla młodych analityków, w tym blogi i strony internetowe, które są najbardziej aktualne i użyteczne.

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 30 wyników dla "Google"

Czym jest Google AI Overview?

Którzy przeskolili mnie z Google Analyticsa można powiedzieć dwójki.

Oczywiście z ciągłą zmianą systemów, bo oczywiście pierwszy był Google Analytics.

Bo Google był i jest do tej pory naturalnym wyborem z tego tytułu, że większość firm korzysta z Google Analyticsa, zatem największe szanse na znalezienie pracy oczywiście jest z Google.

Ja widzę, Piotrek, mam sporo ludzi w sieci na LinkedInie i zaczynają się dyskusje na temat tego, jak Google AI Overviews namieszały na rynku.

Czym jest Google AI Overview?

Na pewno widzimy mniej przejść ze strony Google'a na naszą stronę.

Bo jeżeli byliśmy wysoko na danej frazie, to Google nam ją naturalnie

Tam było stosunek chyba 1 do 33 czy 34, jeżeli chodzi o wyszukiwania Google versus... Mogę się trochę mylić, ale mniejsza różnica na ten moment jest duża.

I dzieląc w ten sposób ruch, my będąc w Google liczyliśmy na to, że będziemy wysoko, ludzie w nas klikną, przeczytają o naszej ekspertkości i do nas przyjdą.

Działa to może nie tyle co odwrotnie, tylko Google nie jest już dla nas, tak jak mówiłem wcześniej, pierwszym wyborem.

Czyli o, fajnie z Google odwiedziło mnie, miałem tysiąc wizyt.

Przykładowo marketing na Whatsappie 30 groszy za wiadomość, SMS 8 groszy za wiadomość, kliki w Google CPC rosną z roku na rok, co widać bardzo fajnie w planerach, więc lojalność to są wszystkie metryki lojalnościowe, to są metryki, o które trzeba najbardziej zadbać dla nas.

Kod mam Google Analyticsa.

Ponieważ Google sam w sobie wprowadził model data driven, mamy też last click, no direct, mamy z pominięciem reklam i nie.

Wiemy, że najbardziej popularny jest Google, ale jakbyś mówiłaś o tych kilku różnych, to mam pytanie, które z nich...

Teraz osoby z Piwika słuchające mnie pewnie zaciukają, ale ten system jest bardzo podobny do Google Analyticsa trójki.

Z drugiej strony zaś jest Google, który jest praktycznie w każdej firmie instalowany niemalże z marszu.

Duże konsekwencje, że nie jest to tak szybkie, jak chociaż było w Google Analytics 3 czy w Piwiku, jak jest teraz, że wystarczy kliknąć w predefiniowany raport i mamy wszystko.

Oczywiście mówię, ja przygotowywałem raporty, ja odwzorowywałem raporty Google Analyticsa w Adobe, żeby użytkownikom łatwiej się korzystało.

W Analyticsie oczywiście też już znajdziemy wszelkiego rodzaju raporty zdefiniowane przez Google, natomiast w porównaniu do Google Analytics poprzedniej wersji, czyli nazwijmy to trójeczki,

Natomiast pierwsze spojrzenie osób, które codziennie korzystają z narzędzia analitycznego jest niestety trudniejsze w odbiorze niż takie Google.

W przypadku Google Analytics Truniki było to logicznie podzielone, a co za tym idzie, łatwiejsze dla marketerów do przeczytania.

Tak samo Google Analytics 4 jest na eventach, nie na sesjach, co dla mnie osobiście jest problemem, ale to jest moje.

I jeżeli chcemy wdrażać Google Analyticsa lub wdrażać tego typu narzędzia, według mnie bardzo ważne jest

Ja skorzystam z jego pierwotnej formy, czyli nazwijmy to machine learningu, dokładnie z systemu TensorFlow Google, bo musimy sobie odpowiedzieć, czym jest AI.

A jeżeli mamy firmę, gdzie jest zainstalowany Google Analytics i na danych, które posiadamy, już jesteśmy w stanie coś robić, to możemy zacząć wtedy od narzędzia.

Należy przeczytać dokumentację Google Analyticsa, co jak działa.

I to są takie dwa główne czynniki, czyli Google Analytics

AI łamane na Google Analytics 4 jest w języku angielskim, pewnie w polskim też, więc spokojnie można korzystać.