Mentionsy
Do analiz używam starszego brata AI Machine Learning. Piotr Litwa
🎧 Jak zmienia się analityka internetowa w erze AI? Co dziś warto mierzyć, a co straciło sens? Jak zacząć karierę w digitalu jako analityk danych?
W 14. odcinku podcastu Od Juniora do Digital PRO rozmawiam z Piotrem Litwą – praktykiem z 15-letnim doświadczeniem w analityce internetowej i wdrażaniu narzędzi takich jak Google Analytics, GTM, Matomo, Piwik PRO i Adobe Analytics.
📊 W tym odcinku:
Jak działa Google AI Overview i co zmienia w SEO i analityce Jakie metryki analityczne mają dziś sens, a które można wyrzucić do kosza Co to jest machine learning i jak różni się od ChatGPT Jak wdrażać narzędzia analityczne od zera (nawet w domowym WordPressie) Jak zacząć karierę jako analityk danych – krok po kroku Kluczowe kompetencje w analityce digitalowej – i czy warto jeszcze uczyć się programowania🎯 To odcinek dla każdego, kto:
zaczyna przygodę z analityką internetową, pracuje w digitalu i chce zrozumieć dane, chce przebranżowić się do świata danych, tagów, AI i mierzenia efektywności.🔗 LINKI i materiały z odcinka:
📚 Dokumentacja Google Analytics (GA4) 🧰 Google Tag Manager – oficjalna dokumentacja developerska 📈 Conversion.pl – blog o analityce 🌐 Simo Ahava – blog techniczny o GTM i GA4 (EN) 🎥 MeasureSchool – YouTube: GA, GTM i analityka 💼 Piotr Litwa – LinkedIn💬 Jak zawsze – daj znać w komentarzu, co Cię najbardziej zaskoczyło albo z czym się zgadzasz (lub nie). Co tydzień nowy odcinek, codziennie nowy short.
📢 Zasubskrybuj, żeby nie przegapić kolejnych rozmów o karierze w digitalu!
#analitykainternetowa #googleanalytics #karierawdigitalu #przebranazowienie #pracajutra #nowapraca #pracazdalna #ai #llm
🎯 Partnerem odcinka jest Praca Jutra – właściciel Akademii oraz Akceleratora Kariery.
🌐 www.pracajutra.pl
Rozdziały (6)
Piotr Litwa porównuje narzędzia do analizy danych, takie jak Adobe Analytics, Piwik Pro i Google Analytics, podkreślając ich zalety i wady.
Rozmowa o kluczowych kompetencjach analityka, takich jak testowanie, ufanie statystyce i umiejętności programowania.
Piotr Litwa omawia rolę AI w analityce, podkreślając potrzebę zrozumienia tego narzędzia i zanieczyszczenia danych.
Piotr Litwa podkreśla, że pierwszym krokiem do stania się analitykiem jest implementacja narzędzia, takiego jak Google Analytics, a następnie nauka jego dokumentacji i analiza danych.
Rozmowa o dostępnych grupach na sieci, takich jak na Facebooku, LinkedInie czy Discordzie, oraz o źródłach wiedzy, takich jak blogi i strony internetowe.
Piotr Litwa podaje źródła wiedzy dla młodych analityków, w tym blogi i strony internetowe, które są najbardziej aktualne i użyteczne.
Szukaj w treści odcinka
I druga strona, to jest strona, na której ja się uczyłem dawno, dawno temu, to jest to strona Conversion.pl, która pokazuje, pokazywała na początku bardzo fajne zagadnienia techniczne.
Jest parę takich miejsc, natomiast myślę, że początkowo Conversion.pl blog i Simo Ahava, tutaj już będzie anglojęzyczne, wyczerpią doskonale kwestie techniczne i merytoryczne.
Ostatnie odcinki
-
Jak wyrwać się z hipnozy ogólników i zacząć re...
05.06.2026 10:08
-
Jednoosobowe Imperium: Jak przejść od chaosu do...
15.05.2026 12:11
-
Twoja kariera to wynik Twoich przekonań. Dowied...
12.05.2026 09:25
-
Protokół Zmiany Zawodowej: Sprawdź na jakim eta...
29.04.2026 14:13
-
Co zrobić, gdy nie wiesz, co dalej z Twoją kari...
21.04.2026 16:00
-
3 Wirusy Mentalne, które blokują Twoją Karierę ...
01.04.2026 15:05
-
Jak przestać zwlekać? Protokół Likwidator Zwłok...
05.03.2026 06:00
-
Dlaczego wiesz ZA DUŻO, by odnieść sukces? (Met...
24.02.2026 16:00
-
Dlaczego Twoja kariera stoi w miejscu? 5 brutal...
23.02.2026 06:40
-
Rozwój osobisty Cię oszukuje? Odkryj swój Osobi...
23.02.2026 06:30