ZP #39 - Rozmowa o przyszłości dokumentacji medycznej [Proassist + AGH]

Podcast Zrozumieć Pacjenta. Cześć! Nazywam się Jacek Piaseczyński, jestem founderem Proassist, w którym na co dzień pomagamy placówkom medycznym i gabinetom lekarskim w rejestracji pacjentów do ich placówek i tworzymy oprogramowanie medyczne wspomagające pracę pracowników rejestracji, menadżerów, lekarzy i specjalistów. W podcaście opowiem na pytania, które często nurtują właścicieli podmiotów medycznych i gabinetów lekarskich i postaram się pokazać rozwiązania na najczęstsze problemy, z którymi się zmagają. Jeżeli chcesz polepszyć zarządzanie w swojej placówce, ten podcast jest dla Ciebie. Cześć wszystkim, witam Was w kolejnym odcinku podcastu. Dzisiaj podcast taki trochę specjalny, ponieważ mamy oprócz mnie jeszcze dwie osoby, mamy dwóch gości, inżynierów, naukowców z AGH, ale najlepiej będzie jak oni przedstawią się sami.

Nam również dziękuję. Miło nami też dodam, że dla nas też motorem, przynajmniej dla mnie swego rodzaju, to jest to właśnie, że jeżeli te nasze badania mają szansę zostać wykorzystane w praktyce, to zdecydowanie jest to dla mnie większa motywacja, niż same wyniki suchych liczb na papierze, ale oczywiście one też są bardzo istotne. Tutaj też wyjaśnienie dla słuchaczy, jak to jest, że jesteśmy wspólnie w podcaście, to znaczy Proassist wspólnie z AGH buduje takie narzędzie wspomagania, wypełniania dokumentacji medycznej przez lekarza. Polega ono na tym, w takiej najbardziej zaawansowanej wersji, że pacjent przyjdzie do lekarza czy do specjalisty, oni będą rozmawiali i wtedy magicznie pojawi się wypełniona dokumentacja medyczna,

A czy tak dokładnie będzie, to Wam dokładnie opowiemy w tym podcaście i gdzie napotykamy jakieś trudności, ale może fajnie by było, żebyśmy rozpoczęli od tego w ogóle, jak to się stało, że my się porozumieliśmy, bo ja pamiętam tą historię, nie wiem, czy Konrad ją pamiętasz i ją przytoczysz, czy ewentualnie ja mam ją opowiedzieć, jak to się stało, że uzyskaliśmy tutaj porozumienie. No, udało nam się dojść do porozumienia i stać się partnerami w tym konsorcjum ze względu na to, że jako zespół tej przetwarzania sygnałów mieliśmy wiedzę i doświadczenie w technologiach mowy i chcieliśmy bardzo współpracować z firmą, która ma też wiedzę i doświadczenia, ale w sprzedaży i wdrażaniu oprogramowania, które to firma Proassist ma i dostarcza takie rozwiązania w formie rozwiązań chmurowych dla placówek medycznych.

Natomiast nacisk jakby na trenowanie tych modeli już przy użyciu tych danych będzie adresowany głównie w roku drugim. Czyli po pierwsze dane, następnie trenujemy dopiero modele, żebyśmy mogli w ogóle mieli na czym to porównywać i na czym pracować. No i później jak już wytrenujemy jakiś taki model, proof of concept, no to w trzecim roku planujemy właśnie się integrować już tak na pełną skalę, żeby spiąć to z systemem Proassist, żeby to razem funkcjonowało. Także mniej więcej Taki jest podział. Pierwszy rok dane, drugi rok z naszej strony tworzenie modeli i trzeci rok integracja z systemem Proassist. Tak, czyli to też jest ciekawe, bo teraz jak pacjenci wchodzą do tych placówek, z którymi mamy porozumienia, to tam lekarze mają takie mikrofony, trochę jak Robert Kubica, Marcin im tam zakupił, założył i takie wizyty są nagrywane.

W pierwszej kolejności to już wiemy jak bardzo ważne, to taką mieliśmy hipotezę przed projektem, ale jak ważny jest sposób nagrywania i w ogóle pozyskiwania głosu. Bo oczywiście fajnie byłoby postawić mikrofon USB na biurku gdzieś tam, albo jakieś mikrofony dalekiego zasięgu, dalekiego pola, bo one jakby były niewidoczne dla lekarza i dla pacjenta, ale no niestety dźwięki, które mają miejsce w czasie wizyt, Zasadniczo już wiemy, że jeżeli taki system ma rację wytłum, to niestety trzeba zadbać o to, żeby mikrofon był blisko po prostu głowy lekarza. Czyli właśnie albo jakiś taki nagłowny, albo coś może krawatowego. W każdym razie nie mogą to być mikrofony Names mentioned – Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Proassist.

Names mentioned – Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Proassist. W pierwszym etapie lepiej dopracować produkt, który jednak jest bardziej kontrolowany niż jakieś narzędzie, które gdzieś w tle sobie słucha i robi samodzielnie wszystko. Więc dużo łatwiej będzie nam zrobić na początku projekt, w którym jakoś jesteśmy w stanie kontrolować włączanie, wyłączanie tej rejestracji. Tym bardziej, że nie zawsze chcemy, żeby ten mikrofon słuchał.

Więc to jest taka... też jakby ten projekt daje nam właśnie swego rodzaju motywację albo wrzuca nas na pewne tory, na których byśmy może się nie znaleźli bez tego projektu. Mamy też możliwość przejścia całego pipeline'u, czyli naukowcy z reguły zajmują się początkowym etapem, czyli rozwojem takich narzędzi, ich trenowaniem bądź testowaniem na jakimś wybranym zbiorze. A tutaj będziemy mieć szansę poprzez cały ten dłuższy projekt na większą interakcję również z firmą Proassist, wspólną integrację rozwiązań. Tutaj pewnie dodatkowe jakieś problemy integracyjno-software'owe się pojawią, które to rozwiążemy i będziemy mieli też większą taką wiedzę i umiejętności, jeżeli chodzi o wdrożenie takiego rozwiązania w pełni.

A jeżeli ostatecznym wynikiem tego błędu będzie to, że ja się nie zapiszę albo że się zapiszę na złą godzinę, na złą datę, to jest duży problem organizacyjny i dla pacjenta, i dla placówki, i w ogóle. Więc to są tego typu błędy, które w medycynie po prostu trzeba przeskoczyć. To tak, słuchajcie, zbliżamy się do końca, ale ja mam jeszcze pytanie stricte do Konrada. Konrad, jak sobie radzisz jako celebryta? Bo nie ukrywam, że tutaj jak ogłosiliśmy jakoś zewnętrznie, Tworzymy takie narzędzie, to i do Proassist i do AGH rozdzwoniły się telefony, maile. Wiem, że sam miałeś kilka rozmów, nagrań. Wszyscy do Ciebie przychodzą i chcą wiedzieć, co to robimy i jak to będzie wyglądało.

Jak dobrze to liczę, że już wtedy będzie pierwsza integracja beta z narzędziem Proassist, to miejmy nadzieję, że wtedy pokażemy i że dopiero wtedy te rozgłośnie radiowe i telefoniczne telefony od redakcji się rozdzwonią, żeby zobaczyć co to jest, jak to działa i dlaczego tego nie mieliśmy od X lat. Dzięki wielkie jeszcze raz za to, że przyszliście. Dziękuję i dziękuję Państwu za uwagę.