Mentionsy Mentionsy
Zrozumieć Pacjenta
Zrozumieć Pacjenta

ZP #39 - Rozmowa o przyszłości dokumentacji medycznej [Proassist + AGH]

08.05.2024 ·37 min 26 s · 13 rozdziałów · 1 sponsor

W dzisiejszym odcinku podcastu rozmawiamy o innowacyjnym projekcie współpracy między Akademią Górniczo-Hutniczą a firmą Proassist. Dowiesz się, jak naukowcy i inżynierowie pracują nad narzędziem wspomagającym lekarzy w wypełnianiu dokumentacji medycznej. Poznasz wyzwania technologiczne i podejście do projektu, które koncentruje się na poprawie efektywności pracy lekarzy i komforcie pacjentów.

5:26 · Zmiana celów projektu 1

I tu zdecydowanie to, w co celujemy, to gereneryczność tego rozwiązania. Zdjęcia i montaż. Tak, bo to jest też ciekawe, bo też się mnie pytali słuchacze, pisali, żeby się w ogóle dowiedzieć, jak robi się takie narzędzie, bo teraz się dużo tam słyszy, jakiś czat GPT i w ogóle o tym AI, sztuczna inteligencja to jest tam No stop tylko to słychać, ale pytanie właśnie, nie wiem, może Marcin jesteś w stanie tak jakoś zobrazować, jaki to jest proces i dlaczego to w ogóle trwa rok, dwa, trzy, budowa takiego narzędzia, to nie można, nie wiem, usiąść i to wyklikać w trzy, cztery tygodnie?

21:52 · Diskurs o zastosowaniach narzędzia w medycynie 3

I on nie ma tak naprawdę właśnie halucynować czy samemu coś wymyślać, tylko musimy po prostu z nim mieć dużą kontrolę. Więc po prostu mówiąc krótko, wydaje mi się, że tworzenie tego typu modeli jest trudniejsze z racji tego, że a jest mniej danych, b mamy troszeczkę większe obostrzenia co do tego, jak ten system ma działać. Czyli Chuck GPT może opowiadać bajki, a narzędzia w medycynie nie mogą. No nie sądzę, nie chcę, żeby raczej wierszem była recepta wypisana. Jeżeli mielibyśmy jakiś, nie wiem, opis USG czy RTG, to on również nie może się mylić, tak jak się czasami myli jakiś tam Copilot czy właśnie Chad, nie? Tak, to tak mi się zdaje. Druga rzecz, że mi się zdaje też, że zbieranie tych danych, tych zamkniętych, to jednak okazuje się, że jest naprawdę czasochłonne.

No tak, no bo nawet tam gdzieś mi kiedyś ktoś skomentował, że to dlaczego po prostu nie można sobie ustawić tu mikrofonu podczas tej wizyty i podłączyć czat GPT i przecież on robi notatki z rozmowy. Są narzędzia sztucznej inteligencji, które w ogóle mogą zrobić notatkę ze spotkania online czy stacjonarnego. I dlaczego tacy lekarze nie mogą sobie skorzystać teraz z takiego rozwiązania? No bo pojawia się szereg pytań. A jakiego mikrofonu użyć do tego nagrania? A kiedy włączać ten system? A czy wszystko ma transkrybować, czy nie wszystko? Czy będzie znał ten system właśnie sposób wymowy danego lekarza, czy nie? Czy się będzie adaptował do lekarza, czy nie? To właśnie tak powierzchownie tak. Odpowiadam, że jak najbardziej. Można sobie postawić mikrofon, włączyć 3D GPT i tak będzie robił to, co robią właśnie te takie modele, że coś tam wypluje, coś tam zrobi.

Tylko, że my nie chcemy coś tam. To jest dla nas niewystarczające. No i dodatkowa rzecz związana z etyką w AI, która jest szeroko też dyskutowana w Europie i prawnymi obostrzeniami, no medyczne dane, numer PESEL czy imię i nazwisko nie mogą być wysyłane i przesyłane do zewnętrznych narzędzi prawnie po prostu, jeżeli są związane z danymi medycznymi. No właśnie, ja się też zastanawiam teraz, że wiecie, dla tych największych firm to może być też w ogóle biznesowo trochę nieopłacalne, bo oni mogą zrobić wielkie narzędzie, z którego może korzystać cały świat, właśnie jakiś chat GPT, a mogą tworzyć narzędzie dedykowane na język polski medyczny, z którego Gdyby 100% lekarzy korzystało, to będą mieli tam 130 tysięcy użytkowników i to może być dla nich, a przecież tak nigdy nie będzie, więc to może być po prostu dla nich biznesowo nieopłacalne tworzyć takie bardzo specjalistyczne narzędzie oparte na jakiejś sztucznej inteligencji.

Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.