Podcast AI #3 - Wpadka Deloitte, czyli halucynacje AI w praktyce
W dzisiejszym odcinku wraz z Szymonem Zającem przyglądamy się głośnej wpadce jednej z dużych firm consultingowych. Omawiamy, co poszło nie tak, jakie błędy zostały popełnione i co można było zrobić inaczej. Na konkretnym, praktycznym przykładzie pokazujemy też, jak działają halucynacje AI i jak radzić sobie z nimi w codziennej pracy, aby uniknąć kosztownych pomyłek. Po tym odcinku dowiesz się, jak korzystać z AI mądrze, kiedy ufać wynikom modeli, a kiedy warto je samodzielnie weryfikować. Poprzedni Podcast o Marketingu: https://youtu.be/pGhH6OChWqc #AI #SztucznaInteligencja #Podcast #GeneratywnaAI #HalucynacjeAI #Deloitte #Consulting #FactChecking #Technologia #PracaZAI #Biznes #EduTech #AIwBiznesie
Jak wiemy, coraz częściej teraz korzystamy z tych różnego rodzaju narzędzi opartych o sztuczną inteligencję. No i wydaje nam się, że tworzą one takie piękne, idealne treści, podają nam rzetelne dane, analizują przecież pięknie te dane. Jednak tak naprawdę AI potrafi też tworzyć informacje, które brzmią tylko pozornie prawdziwie, bądź wyglądają praktycznie prawie że jak prawdziwe, a tak naprawdę nie mają one pokrycia w rzeczywistości. I to jest cała ta nasza Niestety halucynacja, z której no niestety nie pozbędziemy się jej. Ona będzie zawsze towarzyszyła gdzieś tej sztucznej inteligencji, zwłaszcza w tych tematach, co do których nie jest ona w stu procentach tak bardzo dobrze obeznana. I wydaje mi się, że dobrze jest dzisiaj porozmawiać właśnie na przykładzie firmy Deloitte i przy okazji pod sam koniec omówimy sobie kilka sposobów, dzięki którym
Może używamy, ale nie powiem wam do czego, ale zobaczycie, że będą trochę te firmy chciały to jakoś regulować i o tym mówić, bo jednak myślę, że klienci będą na to coraz bardziej wyczuleni. Ja będę trzymał kciuki za to, żeby na pewno takie podejście było, bo wydaje mi się, że w kontekście tego, o czym jeszcze będziemy pewnie mówili w następnych podcastach, w których będziemy rozmawiali o tym, Następnych zagrożeniach, które są związane ze sztuczną inteligencją i co się tam może wydarzyć, jeżeli będziemy z niej korzystali w nieodpowiedzialny sposób, że tego typu akcje będą potrzebne, żebyśmy po prostu nie zwariowali w tym świecie, w którym wszystko tak pędzi. Ostatnio przekroczyliśmy już ten współczynnik, w którym w internecie pojawia się więcej treści opisywanych przez AI aniżeli przez ludzi.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Szymon i Kacper omawiają pojęcie halucynacji AI i przedstawiają przykład z firmy Deloitte.
Kacper szczegółowo opisuje błędy w raporcie przygotowanym przez Deloitte dla australijskiego rządu.
Kacper opisuje proces weryfikacji w Deloitte i omawia problemy z weryfikacją informacji generowanych przez AI.
Kacper i Szymon omawiają problemy z odpowiedzialnością i krytykę w zachowaniu Deloitte w tej sprawie.
Kacper i Szymon dyskutują o konsekwencjach afery i przyszłości korzystania z AI w firmach konsultingowych.
Kacper przedstawia propozycje, jak firmy konsultingowe mogą uniknąć podobnych sytuacji w przyszłości.
Rozmowa o konsekwencjach korzystania z AI i propozycjach rozwiązania. Podanie przykładu z wykorzystaniem AI do generowania informacji o pszczołach, a także techniki walidacji informacji, takie jak weryfikacja krzyżowa i sprawdzenie źródeł.
Podsumowano temat halucynacji AI, podkreślając ważność weryfikacji informacji i zaproponowano techniki takie jak technika walidacji promptów, weryfikacja krzyżowa i korzystanie z modeli z mniejszą szansą na halucynacje.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.