Podcast AI #3 - Wpadka Deloitte, czyli halucynacje AI w praktyce
W dzisiejszym odcinku wraz z Szymonem Zającem przyglądamy się głośnej wpadce jednej z dużych firm consultingowych. Omawiamy, co poszło nie tak, jakie błędy zostały popełnione i co można było zrobić inaczej. Na konkretnym, praktycznym przykładzie pokazujemy też, jak działają halucynacje AI i jak radzić sobie z nimi w codziennej pracy, aby uniknąć kosztownych pomyłek. Po tym odcinku dowiesz się, jak korzystać z AI mądrze, kiedy ufać wynikom modeli, a kiedy warto je samodzielnie weryfikować. Poprzedni Podcast o Marketingu: https://youtu.be/pGhH6OChWqc #AI #SztucznaInteligencja #Podcast #GeneratywnaAI #HalucynacjeAI #Deloitte #Consulting #FactChecking #Technologia #PracaZAI #Biznes #EduTech #AIwBiznesie
Szymon i Kacper omawiają pojęcie halucynacji AI i przedstawiają przykład z firmy Deloitte.
Kacper szczegółowo opisuje błędy w raporcie przygotowanym przez Deloitte dla australijskiego rządu.
Kacper opisuje proces weryfikacji w Deloitte i omawia problemy z weryfikacją informacji generowanych przez AI.
Kacper i Szymon omawiają problemy z odpowiedzialnością i krytykę w zachowaniu Deloitte w tej sprawie.
Kacper i Szymon dyskutują o konsekwencjach afery i przyszłości korzystania z AI w firmach konsultingowych.
Kacper przedstawia propozycje, jak firmy konsultingowe mogą uniknąć podobnych sytuacji w przyszłości.
Rozmowa o konsekwencjach korzystania z AI i propozycjach rozwiązania. Podanie przykładu z wykorzystaniem AI do generowania informacji o pszczołach, a także techniki walidacji informacji, takie jak weryfikacja krzyżowa i sprawdzenie źródeł.
Podsumowano temat halucynacji AI, podkreślając ważność weryfikacji informacji i zaproponowano techniki takie jak technika walidacji promptów, weryfikacja krzyżowa i korzystanie z modeli z mniejszą szansą na halucynacje.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.