031 - Sztuczna inteligencja (AI) zagrożeniem dla wielu zawodów? [Tymoteusz Olszewski]

Super przykładem i takim moim totalnie ulubionym jest inna firma, którą możemy porównać do OpenAI i jest to DeepMind. Naprowadzony przez Brytyjczyków, to jest brytyjski, żeby to nazwać think tankiem, ale też jest to po części firma non-profit, która dużo bardziej przyczyniła się do ogólnie pojmowanego open source niż open AI. DeepMind stworzył coś takiego jak AlphaFold. Jest to model, który rozwiązał ponad 50-letni problem W takiej dziedzinie medycyny, która się nazywa inżynierią biomechaniczną, która skupia się na tym, żeby tworzyć, czy odkrywać, czy konstruować nowe związki protein, czy nowe związki białkowe, dzięki którym jesteśmy w stanie wytworzyć jakieś tam nowe związki chemiczne do różnego rodzaju celów, na przykład do leczenia ludzi, czyli odkrywanie leków,

Drug discovery, szeroko pojęte. To jest właśnie to. I do dzisiaj stosowano metody w oparciu o doświadczenie i w oparciu o jakieś takie statystyczne metody prób i błędów tak naprawdę, czyli łączenie różnych kombinacji białek i patrzenie, co z tego wyjdzie. Proces jakby odkrywania różnych sekwencji W takiej kombinacji białek on bardzo niedawno zajmował gigantyczne połacie czasu, nawet lata. Natomiast DeepMind, wypuszczając AlphaFold, rozwiązał ten problem z wykorzystaniem sieci neuronowych.

I teraz zamiast tworzyć nawet związek chemiczny przez parę miesięcy albo nawet parę lat, jesteś w stanie zrobić to w minuty dzisiaj, już teraz w sekundy. Doprowadziło to do tego, że w ciągu ostatnich 50 lat byliśmy w stanie poznać zbiór sekwencji protein w ludzkim genomie na poziomie mniej niż 1%. Natomiast po odkryciu AlphaFold byliśmy w stanie Poznać cały ludzki genom, tam jest chyba ponad 200 ileś tam miliardów związków białek w ludzkim genomie.