Update Technologiczny. Język robotów

Nauczyli system tłumaczyć z angielskiego na koreański i odwrotnie. Oraz z angielskiego na japoński. Algorytmowi jednak nigdy nie pokazano żadnego bezpośredniego tłumaczenia między koreańskim a japońskim. Mimo tego, gdy system został o to poproszony, zrobił to bezbłędnie. Sieć neuronowa nie tłumaczyła słowa po słowie. Nie potrzebowała też angielskiego jako pomostu. Zamiast tego stworzyła własny, ukryty język pojęciowy. Wizualnie można to sobie wyobrazić jako gigantyczną, wielowymiarową mapę. Słowa ge, dog i inu oznaczające psa w tych trzech językach nie były dla AI po prostu napisami. Były jednym punktem o tym samym znaczeniu na geometrycznej mapie pojęć. Słowa stały się współrzędnymi, czystym kodem, który algorytm potrafi dopasować do struktury dowolnego języka.

Podobnych historii znamy zresztą więcej. W 2017 roku naukowcy z Facebook AI Research uruchomili dwa boty nazwane Alice i Bob. Ich zadaniem było negocjowanie między sobą podziału różnych przedmiotów. Piłek, książek i kapeluszy. Każdy bot miał inne preferencje, np. bardziej cenił sobie książki niż piłki. Oba chciały jednak uzyskać jak najlepszy wynik. Poprawność językowa nie miała dla nich znaczenia, a naukowcy nie doprecyzowali w kodzie, że boty muszą trzymać się sztywnych zasad angielskiej gramatyki. Algorytmy szybko odkryły więc, że mogą osiągnąć cel znacznie szybciej używając skrótów i powtórzeń. Zamiast budować eleganckie, uprzejme zdania, zaczęły produkować wypowiedzi, które w tłumaczeniu na polski brzmiały mniej więcej tak.