Mentionsy Mentionsy
TechChatter
TechChatter

Czy drzemka w samochodzie jest możliwa? O samochodach autonomicznych i przyszłości podróżowania

29.06.2023 ·39 min 50 s · 14 rozdziałów

Choć jeszcze kilka lat temu autonomiczne samochody wydawały się odległą przyszłością rodem z filmów science-fiction, dziś już chyba nikt nie stawia pytania “czy?”, tylko “kiedy?” na nasze drogi wyjadą pojazdy kierowane w 100% przez sztuczną inteligencję. Jednak zanim to nastąpi giganci automotive muszę sprostać jeszcze wielu wyzwaniom, o których w dzisiejszym odcinku rozmawiają Marek i Maks. Tematy poruszane w odcinku: -jakie wyróżniamy poziomy autonomiczności pojazdów -jak autonomiczne samochody rozpoznają otoczenie -jak sztuczna inteligencja uczy się prowadzić auto -jak autonomiczne pojazdy wpłyną na różne aspekty naszego życia I wiele innych. Eksperci Capgemini: Marek Kociecki - Pragmatyczny architekt systemów i usług informatycznych z ponad 15-letnim doświadczeniem w branżach płatności, telekomunikacji oraz motoryzacyjnej. Zawsze poszukuje alternatywnych dróg rozwiązania, ale wybiera najprostszą drogę. Entuzjasta rozwiązań chmurowych i wykorzystania usług typu SaaS. Ostatnie lata spędził blisko IoT w branży motoryzacyjnej, projektując i wdrażając rozwiązania bezkluczykowe oraz komunikację aut opartą o standard GSMA. Obecnie, w ramach projektu SDV (Software Defined Vehicle) skupia się na tworzeniu architektury dla autonomicznych pojazdów na poziomach 4 i 5. Współpracuje z producentami samochodów oraz klientami typu Tier1, budując relacje i wprowadzając innowacyjne rozwiązania zarówno z perspektywy zarządzania produktami, jak i projektowania rozwiązań. Maksymilian Kocurek - Młody specjalista, posiadający szeroką wiedzę z zakresu języka C++, łączący światy Machine Learningu z systemami wbudowanymi. Jego umiejętności szybkiej nauki i adaptacji w nowym środowisku pozwalają na dostosowywanie się do złożonych wymagań projektowych oraz śledzenie możliwości oferowanych przez najnowsze technologie. Bardzo zmotywowany do dalszego rozwijania swoich umiejętności, obecnie skupia się na Computer Vision i jego wykorzystaniu w kabinie samochodu. Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Linki do materiałów wspomnianych w odcinku: https://www.synopsys.com/automotive/autonomous-driving-levels.html https://www.youtube.com/watch?v=tpTGy2SKURM https://www.youtube.com/watch?v=x4ieJzlNP6Q https://www.youtube.com/watch?v=Z_ikDlimN6A Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #automotive #ai #ml #tesla #drivingexperince #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

29:18 · Biznes model samochodziarzy 1

Jak samochód jest w stanie Cię rozpoznać, bo wie, że Twój telefon jest Twoim telefonem, w którym ma ten swój unikalny kluczyk, to jest w stanie stworzyć tzw. profil kierowcy i za pomocą tego profilu kierowcy jest w stanie wykonać jakieś adaptacje na Twoje potrzeby, ustawić Ci klimatyzację, fotel, przygotować ulubioną muzykę, trasę, nawet wszystkie bajery, jakieś kolory w aucie ustawić, które Ty lubisz. Tak jak wspomniałem, zaplanować Ci jazdę i finalnie sprzedać Ci usługę, tak jak Tesla to robi, full-serve driving, jako autonomiczne auto. Wiesz, jaki to jest koszt takiej usługi? Nie mam Tesli, żeby liczbę sprawdzić. No ja sprawdziłem, jest to około 8 tysięcy dolarów rocznie.

36:36 · Perspektywy rozwoju 2

A w międzyczasie, żeby nie przegapić kolejnych odcinków, zasubskrybuj podcast TechChatter w swojej ulubionej aplikacji do słuchania podcastów. Jeśli ten odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać, wystawiając ocenę w Apple Podcasts lub Spotify. Linki do tych serwisów oraz do zagadnień wspomnianych w odcinku znajdziesz w jego opisie. A teraz czas na polecane materiały. To ja ze swojej strony dla sceptyków polecam filmy o Tesli i Full Self Driving. Zarówno Tesla, jak i Uber, o którym tutaj wspominaliśmy. Zobaczcie, jak wygląda doświadczenie takiej jazdy. Dodatkowo jeszcze zachęcam Was do zapoznania się z tymi sześcioma poziomami autonomicznych samochodów.

Link w opisie. Z mojej strony, dla kogoś, kto by się chciał zajmować właśnie też rozwojem sztucznej inteligencji w Automotive, chciałbym polecić taki jeden kurs dla totalnych laików. Wymagana jest podstawowa znajomość Pythona. Jest to taki kurs PyTorch for Deep Learning and Machine Learning Full Course. Znajduje się na YouTubie, jest w całości za darmo, trwa ponad 25 godzin i w ciągu W tych 25 godzin poznacie podstawy takich modeli, zrozumiecie jak one działają od takich najprostszych do bardziej skomplikowanych, gdzie na końcu będziecie też klasyfikować obrazy, czyli jest to taka niezła podstawa, a stamtąd to już prosta droga do przewożenia tego na aspekty codzienne.

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.