Czy drzemka w samochodzie jest możliwa? O samochodach autonomicznych i przyszłości podróżowania
Choć jeszcze kilka lat temu autonomiczne samochody wydawały się odległą przyszłością rodem z filmów science-fiction, dziś już chyba nikt nie stawia pytania “czy?”, tylko “kiedy?” na nasze drogi wyjadą pojazdy kierowane w 100% przez sztuczną inteligencję. Jednak zanim to nastąpi giganci automotive muszę sprostać jeszcze wielu wyzwaniom, o których w dzisiejszym odcinku rozmawiają Marek i Maks. Tematy poruszane w odcinku: -jakie wyróżniamy poziomy autonomiczności pojazdów -jak autonomiczne samochody rozpoznają otoczenie -jak sztuczna inteligencja uczy się prowadzić auto -jak autonomiczne pojazdy wpłyną na różne aspekty naszego życia I wiele innych. Eksperci Capgemini: Marek Kociecki - Pragmatyczny architekt systemów i usług informatycznych z ponad 15-letnim doświadczeniem w branżach płatności, telekomunikacji oraz motoryzacyjnej. Zawsze poszukuje alternatywnych dróg rozwiązania, ale wybiera najprostszą drogę. Entuzjasta rozwiązań chmurowych i wykorzystania usług typu SaaS. Ostatnie lata spędził blisko IoT w branży motoryzacyjnej, projektując i wdrażając rozwiązania bezkluczykowe oraz komunikację aut opartą o standard GSMA. Obecnie, w ramach projektu SDV (Software Defined Vehicle) skupia się na tworzeniu architektury dla autonomicznych pojazdów na poziomach 4 i 5. Współpracuje z producentami samochodów oraz klientami typu Tier1, budując relacje i wprowadzając innowacyjne rozwiązania zarówno z perspektywy zarządzania produktami, jak i projektowania rozwiązań. Maksymilian Kocurek - Młody specjalista, posiadający szeroką wiedzę z zakresu języka C++, łączący światy Machine Learningu z systemami wbudowanymi. Jego umiejętności szybkiej nauki i adaptacji w nowym środowisku pozwalają na dostosowywanie się do złożonych wymagań projektowych oraz śledzenie możliwości oferowanych przez najnowsze technologie. Bardzo zmotywowany do dalszego rozwijania swoich umiejętności, obecnie skupia się na Computer Vision i jego wykorzystaniu w kabinie samochodu. Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Linki do materiałów wspomnianych w odcinku: https://www.synopsys.com/automotive/autonomous-driving-levels.html https://www.youtube.com/watch?v=tpTGy2SKURM https://www.youtube.com/watch?v=x4ieJzlNP6Q https://www.youtube.com/watch?v=Z_ikDlimN6A Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #automotive #ai #ml #tesla #drivingexperince #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Marek Kociecki przedstawia się i opisuje swoją karierę w branży automotive.
Marek opowiada o swoim zainteresowaniu samochodami i IT, a także o początkach jego kariery w branży automotive.
Marek opisuje wpływ transformacji cyfrowej na branżę automotive i zmiany, które wprowadziły się w wyniku tej transformacji.
Marek i gość rozmawiają o oczekiwaniach konsumentów w kwestii przyszłości samochodów i autonomicznej jazdy.
Marek opowiada o swojej adaptacji do nowych technologii i o problemach związanych z drzemkami podczas jazdy.
Marek wyjaśnia poziomy autonomiczności samochodów i opisuje swoje obecne zadania w projekcie AI.
Marek opisuje proces analizy modeli sztucznej inteligencji i problemów związanych z niepewnościami w ich interpretacji.
Marek porusza temat Tesla i jej podejścia do autonomicznej jazdy, w tym zmysły, które używa i analiza ryzyka.
Marek i gość rozmawiają o projektowaniu samochodu autonomicznego i procesie uczenia się modeli sztucznej inteligencji.
Marek opisuje proces produkcji samochodów i wpływ wprowadzania nowych technologii na ten proces.
Marek omawia strukturę zarobków samochodziarzy i wpływ wprowadzania nowych technologii na ten biznes model.
Rozmowa na temat przyszłości autonomicznych samochodów i wpływu na motorsport.
Wyjaśnienie, że nie wszystko zniknie z powodu autonomicznych samochodów, podkreślając, że pojawią się inne formy zajęć motoryzacyjnych.
Podsumowanie i propozycja dalszych kierunków do badania w dziedzinie autonomicznych samochodów.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.