Rewolucja w AI?

13.43, Jakub Janiszewski przy mikrofonie, a z nami jest Maciek Broniarz z Centrum Nauk Sądowych Uniwersytetu Warszawskiego. Dzień dobry. Dzień dobry. A będziemy mówili o deep seek jako problemie, wyzwaniu, kłopocie, a może i wielkim osiągnięciu. To się oczywiście w tym momencie przede wszystkim odbija takim echem, pewnej irytacji czy rozczarowania w Stanach Zjednoczonych, które mieniły się liderem w rozwoju AI za sprawą czatu GPT, a teraz tym liderem mogą już nie być. W ogóle są niektórzy, którzy twierdzą, że już od dawna nie były, że jednak Chiny były zdecydowanie, czy są zdecydowanie bardziej zaawansowane.

Ktoś pokazywał przepis na zdrowe, ale tradycyjne śniadanie i to było mleko owsiane razem z bitą śmietaną, kawą i zmiksowaną parówką, więc jakby jest to nieliniowa, taka kuchnia fusion można by rzec. Natomiast... Przepraszam, to już było, bo to chyba AI Google doradzało, że można jeść kamienie, prawda? I że to jest świetna dieta. Ja się w ogóle zastanawiam, znaczy jest na pewno niskokaloryczna, gorzej z błonnikiem, natomiast może to są właśnie takie metryki, że każda technologia potwierdza, że ona też takie rozwiązanie jest w stanie dostarczyć. To, co jest bardziej martwiące, to jest właśnie to, że z DeepSeek'a mogą wyciekać czy to klucze API, czy historia czatów, czy tak naprawdę cała struktura tych danych dotyczących platformy.

Co jednak w przypadku innych rozwiązań nie miało miejsca, a te rozwiązania tak samo są testowane i przy każdej nowej wersji, czy to czata GPT, czy jakiegokolwiek narzędzia Google'a, natychmiast badacze zaczynają to analizować i szukać przysłowiowej dziury w całym. Chińczycy na pewno pokazali, że potrafią. że też są w stanie coś dostarczyć, natomiast nie uważam, że to byłby jakiś przełom, żeby to była jakaś innowacja, która w ogóle zmienia ekosystem tego, co się w temacie AI dzieje. To też nie jest tak, że Chińczycy dołączyli do tego wyścigu na równych prawach. To się oczywiście może zmienić, jakby to jest taki obszar technologii, gdzie te zmiany następują właściwie z tygodnia na tydzień, Ale raczej myślę, że DeepSeek będzie gdzieś tam po latach traktowany jako ciekawostka, a nie jako rzeczywiście wydarzenie, które jest game changerem.

No dobrze, a jakbyśmy jeszcze spojrzeli na ten aspekt, o którym sporo się mówi, że oni na open source'owych jakby rozwiązaniach pracowali i że to jest w ogóle open source, czyli można się z tego jakoś tam, nie wiem, uczyć. Co to znaczy open source w przypadku rozwiązań AI? Oprogramowanie open source to jest takie oprogramowanie, gdzie kod źródłowy jest publicznie dostępny i każdy może sobie to uruchomić u siebie, przeanalizować i tak dalej. Problem z rozwiązaniami open source w chińskim wydaniu jest mniej więcej taki jak z mówieniem o demokracji w NRD. To taka dosyć dyskusyjna demokracja. Natomiast rzeczywiście ten model w wersji open source był do pobrania, można było sobie go uruchomić i było sporo takich komentarzy, że skoro ta technologia jest dostępna, to każdy może ją uruchomić, używać w zasadzie w domu z pełnym poszanowaniem prywatności danych.

No to nie do końca jest tak, bo jednak infrastruktura, którą jesteśmy sobie nawet w stanie wytworzyć w domu, asygnując jakieś relatywnie duże środki, ma się nijak do tej infrastruktury, którą Dipsik ma pod spodem. Poza tym nie mamy też żadnej pewności, że za chwileczkę, czy już w tym momencie, to co jest dostępne jako ta wersja open source'owa do pobrania, do uruchomienia na naszej prywatnej infrastrukturze. ma się jeden do jednego, tak jak ta infrastruktura i ten system, który jest uruchomiony w samej usłudze Dipsik. Więc moim zdaniem to był jakby element pewnej akcji. takiej komunikacyjno-PRowej mówiącej, zobaczcie, my to dajemy w formie otwartego modelu, czego nasza główna konkurencja, czyli produkty Open AI nie robią. No ale z drugiej strony mamy dostępne modele METY, które są otwarte od kilku lat i to też jakby nie wygenerowało jakiegoś wstrząsu, nie zaburzyło jakby tego ekosystemu.