Mentionsy Mentionsy
Szkoła Jakości
Szkoła Jakości

6 Praktycznych Zastosowań AI w Pracy Inżyniera Jakości (SPC, 8D, GD&T) E187

04.02.2026 ·30 min 39 s

Sztuczna inteligencja nie jest technologią jutra - jest dzisiaj. Po przeszkoleniu 1000+ osób z AI od 2023 roku pokazuję 6 konkretnych zastosowań, które możesz wdrożyć teraz w swojej pracy. Dowiesz się: - Jak AI analizuje wymagania klientów i normy techniczne - Jak czytać rysunki techniczne z GD&T dzięki AI - Jak przygotować 8D z AI (ale robić to mądrze!) - Jak analizować dane SPC/MSA w sekundach - Jak interpretować raporty CMM - Jak wszystko robić bezpiecznie (bez wycieku danych) BEZPIECZEŃSTWO DANYCH Nie wrzucaj do publicznego ChatGPT Używaj Copilot Enterprise lub anonimizuj dane Ryzyko wycieku = praktycznie zero (jeśli robisz to mądrze) KLUCZOWE ZASADY AI to mnożnik Twojej wiedzy - potrzebujesz fundamentu Dobra data = dobre odpowiedzi Testuj, ucz się, eksperymentuj Każdy powinien uczyć się AI Szkolenia w Szkole Jakości ChatGPT w Zarządzaniu Jakością AI w Problem Solving (8D) AI w Systemach ISO Analiza Ryzyka Dostawcy + AI Kalibracja + AI Sprawdź: https://www.szkolajakosci.pl: #ai #chatgpt #jakośćprodukcji #InżynierJakości

187 odcinek podcastu Szkoła Jakości. Nazywam się Artur Medlarz i chętnie podzielę się z wami swoją wiedzą z zakresu zarządzania jakością, zarządzania produkcją, zarządzania samym sobą, rozwoju kariery, ale również sztucznej inteligencji. I dzisiaj właśnie w tym odcinku poruszę temat AI w pracy inżyniera jakości, bezpośrednio w pracy inżyniera jakości. Jesteśmy już po kilku odcinkach nowej serii podcastu, więc ja też będę wdzięczny dla Was, jeżeli podzielicie się swoim feedbackiem, czy ta forma jest dla Was ok. Było spotkanie z gościem, z Michałem Kowalczykiem, też są przygotowane spotkania z kolejnymi ekspertami w różnych branżach. Ale są również takie edukacyjne odcinki solo, w których dzielę się z Wami swoją wiedzą, swoimi przemyśleniami, aktualnymi też wymaganiami jakościowymi, więc będę wdzięczny za komentarze.

Powiem Wam, jak można mądrze wykorzystać właśnie sztuczną inteligencję, a skąd roszcze sobie prawo, żeby mówić o takich rzeczach. Moi drodzy od 2023 roku przeszkoliłem już kilkaset, jak nie ponad tysiąc osób ze sztucznej inteligencji w Szkole Jakości. Byliśmy pierwszą firmą szkoleniową, która w ogóle uczyła ze sztucznej inteligencji już w 2023, kiedy te modele raczkowały. Dużym sukcesem było w 2025 roku wydanie serii szkoleń, które są cały czas dostępne w Szkole Jakości. Jakoś by chat GPT w zarządzaniu jakością, czy AI w systemach ISO 9000, czy Problem Solving z AI, czyli jak świetnie można wykorzystać sztuczną inteligencję do rozwiązywania problemów, czy zarządzanie dostawcami, analiza ryzyka z AI.

Każda organizacja może zakupić sobie licencję Enterprise. Szkoła Jakości, International Organization for Standardization. Praktyczny Zastosowań AI w Pracy Inżyniera Jakości SPC, 8D, GD T E187. Tutaj tolerancje, że wasz wymiar musi zawrzeć się między tym a tym, czy bazowania.

Testowałem to i też to zrobiliśmy w szkoleniu z kalibracji, bo też w szkoleniu z kalibracji dodaliśmy moduł AI, gdzie pokazujemy różne takie rozwiązania i aspekty. Więc tutaj też, jeżeli chodzi o dokumentację techniczną, zdecydowanie Wam polecam potestować sobie na rysunkach technicznych, jeżeli macie problemy z choćby balonowaniem rysunków, też Wam może obalonować wszystkie wymiary, które są na rysunku, może Wam zwrócić nawet wypisaną tabelkę z tymi wszystkimi balonami. Masa, masa pracy za Wami. Jeżeli nie wiecie czym jest balonowanie rysunków, to jest to częsta praktyka w lotnictwie, gdzie oznacza się każdą charakterystykę rysunkową kolejnym numerem po to, żeby stworzyć raport, choćby First Article Inspection.

Znaczy ona bardzo chętnie to zrobi. Chat GPT zrobi wam wszystko to, co poprosicie. On jest tak skonstruowany, że Praktyczny Zastosowań AI w Pracy Inżyniera Jakości SPC, 8D, GD T E187. W aspekcie rozwiązywania problemów, ogólnie w każdym aspekcie pracy z modelami językowymi z AI, ale szczególnie w rozwiązywaniu problemów, bardzo ważne jest przygotowanie danych, przygotowanie danych wejściowych i tutaj ChatGPT może zadziałać jako niezależny ekspert. Tak, żeby on mógł zadziałać jako niezależny ekspert, musi mieć informacje na temat procesu, na temat produktu, historyczne informacje na temat niezgodności, historyczne informacje na temat zastosowanych rozwiązań, szczegółowe informacje na temat problemu i im lepsze informacje, im lepszej jakości dane wejściowe, tym on jest w stanie Wam zaproponować.

Może dla Was automatycznie zaktualizować FMA, które macie, o punkty, które są, nawet plik Excel, co jest naprawdę masa ciekawych rozwiązań. Także zachęcam nawet do testowania czata GPT samodzielnie, jeżeli chodzi o aspekty związane ze rozwiązywaniem problemów, ale pamiętajcie przede wszystkim o tych aspektach bezpieczeństwa danych i informacji, bo chcę, żeby to wybrzmiało. Ja też chcę to powtórzyć. Szansa na to, że wasze informacje nawet wrzucane do tego globalnego Chatter GPT gdziekolwiek wyciekną, czy ktokolwiek je wyciągnie jest praktycznie zerowa. Jest równa zeru, ale bardziej mi chodzi tutaj o aspekty waszej organizacji, które są Zastosowań AI w Pracy Inżyniera Jakości SPC, 8D, GD T E187. Names mentioned.

Ale żeby właśnie uwzględnił aspekty kulturalne w komunikacji, nawet po angielsku. I to jest taki fajny sposób, taki fajny prosty prompt. Jeżeli sami nawet napiszecie maila, możecie poprosić chat GPT, aby zmienił tego maila napisanego przeze mnie po angielsku i uwzględnił różnice kulturowe, które mogą być na przykład we Francji, w Hiszpanii lub poprawił delikatnie gramatykę tego Praktyczny Zastosowań AI w Pracy Inżyniera Jakości. Kultury z punktu widzenia odniesień do jakichś sytuacji w danym kraju, czy powiedzeń, czy sytuacji historycznych, ale to też róbcie z głową, ale to buduje lepsze relacje z takimi osobami, pokazuje, że też się interesujemy danym obszarem i tymi ludźmi i to buduje po prostu

Praktycznych Zastosowań AI w Pracy Inżyniera Jakości SPC, 8D, GD T E187. Czas GPT później nie będzie prowadził dalszej korespondencji, czy jak zadzwoni telefon, to też nie będzie odpowiadał za Was, więc wybierzecie właśnie odpowiedzialność, ale z punktu widzenia właśnie poprawy tych wiadomości, czy uwzględnienia Właśnie różnic kulturowych to jest bardzo, bardzo fajne. Tutaj w tym obszarze europejskim, nawet czy amerykańskim, nie ma jakichś dużych tych różnic kulturowych, może nam się wydawać, są jakieś delikatne niuanse, ale na przykład, gdy macie dostawców z Chin, czy z Japonii, czy z Korei, czy z Wietnamu, czy nawet teraz Maroko dość mocno wchodzi do współpracy, to te różnice mogą być naprawdę duże.

Ja pracuję z Cloudem, pracuję z Gemini, pracuję z Grokiem. Z czatem GPT też oczywiście i tutaj każdy ma jakieś inne swoje smaczki, ale wracając do głównego tematu, jeżeli nie wiecie do końca jak wdrożyć dane rozwiązanie, możecie poprosić o prosty harmonogram czat GPT z uwzględnieniem najważniejszych rzeczy, błędów, które zdarzają się przy tego typu procesach. Możecie włączyć tutaj sobie Deep Search i to jest też genialne narzędzie, które analizuje wszystkie informacje, które są dostępne. W internecie, biorąc pod uwagę to, co AI uzna za słuszne i to, co jest ważne w tym aspekcie, jak choćby właśnie wdrażanie MSA, może Wam pokazać najważniejsze błędy, które można popełnić przy wdrażaniu MSA, na co zwrócić uwagę, jak ten proces powinien wyglądać, jak zrobić pilot tego wdrażania MSA, na co zwrócić uwagę przy szkoleniu operatorów czy kontrolerów, którzy będą to MSA przeprowadzać.

Może Wam też ten model językowy podpowiedzieć, Jak przygotować prezentację szkoleniową, przygotować ją za Was. Macie szereg ułatwień, jeżeli chodzi o wdrażanie nowych metod. Kolejna rzecz jest taka, jeżeli już wdrożycie to MSA czy np. SPC, Akurat mówię o tym, bo też chciałem poruszyć dalej ten temat, to połączenie danych z SPC czy z MSA właśnie ze sztuczną inteligencją to jest niebywała rzecz. Z jednej perspektywy to jest to, aby analizować to, co dzieje się w procesie i predykcyjnie też przewidywać to, co może się popsuć i to, co może pójść nie tak. Jakie należy podjąć działania i reakcje, jeżeli dany model językowy AI będzie znało dobrze wasz proces, będzie miało informacje na temat maszyn, na temat procesu, produktów i tak dalej, to o czym mówiłem wcześniej, będzie miało dane z SPC, z danego wymiaru, który śledzicie, jest wam naprawdę w stanie bardzo szybko was informować o tym, że coś jest nie tak, jakie działania trzeba podjąć.

Zastosowań AI w Pracy Inżyniera Jakości SPC, 8D, GD T E187. Raporty. Raporty z SPC i to jest genialne, testowałem też to, pokazuję w kursie, wrzucamy wyniki z SPC, za chwilę dostajemy CPCPK, PPPPK, dostajemy wykresy, dostajemy karty kontrolne, dostajemy cały układ, w kilka na 10 sekund tak naprawdę, nawet w kilkanaście, jeżeli akurat dobrze działa chat GPT, jeżeli macie wersję PRO, więc tutaj nie ma najmniejszego problemu. I ostatnia rzecz, o której chcę Wam powiedzieć dzisiaj, chociaż tych aspektów jest dużo, dużo więcej, choćby audytowanie, szacowanie ryzyk, analiza.

Tutaj masę rzeczy można zastosować. Tutaj też jeden z naszych kursantów zrobił fajną rzecz, bo przygotował prąd do analizy zgładów metalograficznych. Praktyczny Zastosowań AI w Pracy Inżyniera Jakości, 8D, GD T E187. Names mentioned, Szkoła Jakości, International Organization for Standardization. Names mentioned, Szkoła Jakości, International Organization for Standardization. Zgładu Metalograficznego. Konrad mówił, że były dziesiątki testów i mówił, że powtarzalność jest na poziomie 90%. Oczywiście trzeba mieć też wiedzę swoją.

Trzeba być ekspertem w danym temacie, tak jak zawsze to powtarzam. Ale tutaj też jest fajny taki aspekt, o którym też wiele osób może nawet nie wiedzieć, że właśnie czas GPT może analizować choćby metalografię i podpowiadać, gdzie jakie są fazy, gdzie są węgliki, czy jaki to może być materiał. Tyle na dzisiaj jeżeli chodzi o aspekty właśnie sztucznej inteligencji. Tutaj nie ma sufitu tak naprawdę. Nie ma sufitu jeżeli chodzi o sztuczną inteligencję i stosowanie jej. To ogranicza nas tylko nasza kreatywność, testowanie i próbowanie. Dlatego ja bardzo serdecznie Was zachęcam do testowania, do próbowania, do... Praktyczny Zastosowań AI w Pracy Inżyniera Jakości SPC, 8D, GD T E187.

Zachęcam Was po prostu do zapoznania się z naszą ofertą w szkolejakości.pl, gdzie macie kilka już kursów ze sztucznej inteligencji, jak choćby Chat GPT w zarządzaniu jakością, taki najlepszy do osób, które chcą wejść właśnie w wykorzystanie sztucznej inteligencji na nieco W wyższym poziomie niż tylko proste hasła lub do takich bardziej specjalistycznych szkoleń Was również zachęcam AI w rozwiązywaniu problemów. Problem solving 8D z AI, nasz kurs ogólnie bardzo mocny fundament, jeżeli chodzi o rozwiązywanie problemów. Nagrany z Grzegorzem Sroką, który ma ponad 15 lat doświadczenia w automotive, w rozwiązywaniu problemów plus właśnie to, jak można wykorzystać sztuczną inteligencję. Szkolenie AI w systemach ISO, gdzie Daniel przygotował 40 asystentów do każdego punktu normy w zasadzie, więc całą tą normą, całym tym systemem może Wam zarządzać AI.

Czy szkolenie z zarządzania ryzykiem dostawców, analizy ryzyka dostawców ze sztuczną inteligencją. Czy kończąc właśnie jeszcze mamy jeden kurs Kalibracja z AI, też świetny kurs dla osób, które się zajmują kalibracją, jak to można wszystko sobie ułatwić. No i będą powstawać też na pewno kolejne programy, bo widzimy jaka jest w tym potęga, jak to bardzo ułatwia pracę i to, że jest to też nieuniknione. A ja za dzisiaj Wam bardzo dziękuję. Artur Mydlarz, Szkoła Jakości.

Pokazano wszystkie 15 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.