Wątpliwości związane z AI
W tym odcinku porozmawiamy trochę o niekoniecznie udanych wdrożeniach AI i braku zaufania, który poza technologiczną bańką da się zauważyć w stosunku do nowych technologii opartych o sztuczną inteligencję.
Powie, że nie, że nie ufa takim firmom, że mniej ufa firmom, które wdrażają AI. No i to jest właśnie na przykład case Apple'a, który przez bardzo długi czas w ogóle wszyscy mówili, gdzie jest Apple AI, gdzie oni to mają. Oni po prostu o tym nie mówili świadomie i celowo nie, tak jak przypomina mi się konferencja Google'a, Gdzie tam było AI, AI, AI i ktoś to pomontował i tam 500 razy powiedzieli AI, no to Google po prostu poleciał na hype'ie, a Apple sprawdziło badania sondaży opinii społecznej i tego, że ludzie nie chcą AI, że ludzie nie ufają chatbotom, że ludzie nie ufają firmom, które korzystają ze sztucznej inteligencji. Ale pytanie, co się stało z Apple Intelligence, nie? No tak.
Pytanie, czy też nie jest to jakiś wyrachowany w pewnym sensie ruch, czy jakieś celowe działanie, czy faktycznie nie jest trochę tak, że Apple patrzy na ten globalny trend, gdzie to zaufanie jest jednak małe i stara się nie forsować tego aż tak mocno w swoich produktach. Zwłaszcza, że tak jak mówisz, może się okazać w wielu przypadkach, że nie jest to jeszcze gotowe na osoby, które nie rozumieją z czego korzystają. I to też podkreślamy wielokrotnie. Powiem Ci to z mojej perspektywy. Nie wiem, czy ona jest w pełni poprawna. Może ktoś ze słuchaczy będzie w stanie mnie poprawić tutaj albo w ogóle powiedzieć, że gadam głupoty, ale w przeciwieństwie do firm, które tworzą sztuczną inteligencję typu OpenAI, Anthropic czy nawet Google,
Do tej pory mieliśmy do czynienia, czy mamy do czynienia z modelami działającymi w chmurze, czyli przykładowo jak sobie wchodzimy na czat GPT, to nic nie uruchamia się na naszym urządzeniu poza interfejsem, który łączy się z chmurą. W przypadku Apple'a jest to trochę inaczej. Wyłączając tą integrację z czat GPT, Tylko jeżeli chodzi o same natywne integracje Apple Intelligence, mówimy tam o modelach działających na urządzeniu i dlatego z tego powodu te najnowsze funkcjonalności są dostępne tylko na najnowszych urządzeniach właśnie ze względu na to, że działają tam małe modele, które realizują jakieś konkretne zadania. Ja wiem, że normalny klient i konsument nie patrzy na to w ten sposób, ale jeżeli się nad tym zastanowisz i zobaczysz nawet ten generator obrazków, który tam w iPhone się pojawił, nazywa się to dokładnie Playground, przynajmniej u mnie, jak sobie porównasz jakość generowanych tych obrazków i weźmiesz pod uwagę to, że one powstają na twoim urządzeniu na iPhone,
No to jasne, one dalej mają tam jakieś ograniczenia, nie można jakichś tam konkretnych słów kluczowych używać itd. I można tam wybrać ileś styli, które można zaaplikować do danej kreacji. Natomiast grafiki, które tam powstają, są w mojej ocenie bardzo dobre, szczególnie właśnie biorąc pod uwagę fakt, że powstają offline na urządzeniu. No i teraz pytanie, Czy Apple rzeczywiście osiągnął tutaj, czy poniósł porażkę, wdrażając Apple Intelligence, czy wprost przeciwnie, zrobił coś, czego tak naprawdę Inni do tej pory nie zrobili, chociaż tutaj mała gwiazdka, bo na przykład AI działające w przypadku chyba Samsungów, tam do edycji zdjęć, wydaje mi się, że też działa na urządzeniach bezpośrednio na telefonach i tam na przykład edycja zdjęć wypada znacznie lepiej, więc tutaj mała gwiazdka.
Nie zrobili tego jako jedyni, ale integrują na pewno modele, które działają na urządzeniach, co jest ciekawym kierunkiem. No jasne. Też ja uważam, że Apple wtedy kiedy trzeba działa bardzo szybko, a wtedy kiedy nie trzeba działa wolno i wszyscy mówią złe rzeczy o Apple, że gdzie jest, że się zgubiło, że o co chodzi, a później się okazuje, że jednak na koniec to Apple wychodzi jakąś obronną ręką, bo faktycznie może Może to jest to, na co oni patrzą teraz, może ten sentyment jest tym bardzo istotnym czynnikiem. Faktycznie sentyment jest słaby ogólnie, więc jakby chcieliśmy też to trochę podkreślić, że my tutaj mocno się ekscytujemy i ogólnie potrafimy wykorzystać AI w taki sposób, żeby pomagała nam w pracy i w produktywności.
Pokazano wszystkie 5 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Adam i goście poruszają temat wdrożenia AI przez Klarnę, który zakończył się niepowodzeniem.
Adam podzieli się swoimi refleksjami na temat wdrożenia AI przez Klarnę, podkreślając, że automatyzacja obsługi klienta jest trudna.
Adam opisuje problem programisty na Redditzie, który utracił 4 miesiące pracy ze względu na błędy w narzędziu AI.
Adam i goście omawiają wdrożenie AI w firmach, notując, że 70% skuteczności AI jest często wystarczające.
Adam i goście omawiają zagadnienia związane z wdrażaniem AI w firmach, w tym konieczność weryfikacji przez człowieka.
Adam i goście dyskutują o przyszłości AI, notując, że niektóre umiejętności mogą zaniknąć, ale są też nowe możliwości.
Adam porusza temat Apple i jej podejścia do AI, porównując je z innymi firmami.
Adam krytykuje korzystanie z AI bez zrozumienia, podkreślając konieczność wiarygodnych źródeł informacji.
Adam i goście omawiają zagadnienia sentymentu i zaufania do AI, podkreślając konieczność ostrożności w jej zastosowaniu.
Rozmowa skupia się na algorytmach platform społecznościowych i ich wpływie na nasze podejście do informacji, w tym na jak algorytmy mogą prowadzić do zradykalizowania użytkowników.
W diskuce omawiany jest master prompt i jego wpływ na działania modeli AI, w tym na determinowanie treści feedu i potencjalne konsekwencje dla społeczeństwa.
Rozmowa skupia się na praktycznych aspektach i ograniczeniach AI, w tym na potrzebie kontrolowania procesów i wdrażania modeli AI w odpowiedni sposób.
Rozmowa kończy się z podziękowaniami i zapowiedzią kolejnego wydania podcastu.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.