AI dla Biznesu

No i całkiem ciekawym tematem jest Wykorzystanie tych właśnie narzędzi no-code do eksperymentowania z nowymi technologiami i do w tym przypadku stosowania wsparcia LLM-ów czy sztucznej inteligencji do tego, żeby tworzyć sobie zupełnie nowe rozwiązania, które na pewno na rynku będą się masowo pojawiać i będzie ich bardzo, bardzo dużo. Już wiemy, że AI mocno zmieni to, jak pracujemy. No i teraz ciekawe jest to, że narzędzia no-codowe pozwalają, w zasadzie wkładają w ręce każdej osoby Możliwość rozpoczęcia tworzenia tej nowej armii, tej nowej grupy narzędzi, która będzie wspierać naszą pracę w nadchodzących latach. Więc jest to super ekscytujące. Osoby z otwartą głową, które chcą się zająć właśnie tworzeniem tego typu rozwiązań.

Bardzo często są to osoby, które siedzą gdzieś tam głęboko w jakiejś branży. Ja ostatnio rozmawiałem z producentem filmowym, który Po prostu dał mi 10 tysięcy różnych pomysłów na to, jak można usprawnić plany filmowe z pomocą bardzo prostych narzędzi, które na przykład mierzyłyby światło, czy pozwalałyby zautomatyzować proces ustawiania sceny, czy w jakiś inny sposób również wspierane AI mogłyby usprawnić proces produkcyjny. I mówimy tutaj o zastosowaniach, na które obecnie wydawane są setki milionów czy miliardy dolarów w skali świata. No a ta osoba ma po prostu mnóstwo pomysłów na to, jak można by było to usprawnić. Ona nie potrafi komunikować się w języku technicznym, nie potrafi też tego zbriefować i nie wiem, zapłacić 100 tysięcy dolarów za jakiś tam MVP jakiejś agencji. Natomiast ona zaczęła sobie dubać w narzędziach nowocodowych no i w automatyzacjach i zaczęła robić bardzo proste aplikacje, które już teraz pomagają na dużą skalę prowadzić te produkcje filmowe.

I nawet teraz robiłem sobie kawę przed naszym spotkaniem i sobie wpadła mi do głowy taka myśl, Żeby nie uczyć się programowania, tylko koncepcji programistycznych i tego, jak posługiwać się kodem, a nie tym, jak pisać kod. I sobie pomyślałem, czy w zasadzie przyszła do mnie taka myśl, że W bardzo krótkim czasie, a w zasadzie to już po części jest moją rzeczywistością, gdzie jestem programistą, który nie pisze kodu, lecz programistą, który kształtuje kod z pomocą sztucznej inteligencji. Jak sobie zobaczycie na przykład na YouTubie narzędzie Cursor SH, czyli jest to taki edytor kodu ogłaszający się jako AI First, czyli tak zintegrowany ze sztuczną inteligencją w pierwszej kolejności.

Tak, no i możemy powiedzieć o tym, że po pierwsze, tak jak mówisz, zmniejsza się bariera wejścia dla osób nowych do programowania. Po drugie, zmienia się rola programistów na osoby, które bardziej rozumieją to, co dzieje się pod spodem, jakie mechanizmy są potrzebne do tego, żeby na przykład stworzyć jakąś gotową aplikację i oni z kolei będą mieli do dyspozycji Inne trochę narzędzia, które jakby zakładają tą początkową wiedzę, ale pozwalają robić rzeczy dużo, dużo szybciej. No i teraz jestem ciekaw, czy jest taki scenariusz, w którym te dwa rodzaje osób już będą pracowały na tych samych narzędziach, czyli jakby czy faktycznie Jest taka szansa na to, że zatrze się do tego stopnia bariera w zdobywaniu wiedzy z programowania, że zarówno programiści, jak i osoby nietechniczne będą po prostu w tym interfejsie czatu mówiły co chcą osiągnąć, a AI będzie dla nich budowała aplikację dokładnie w ten sam sposób.

I jeśli może tak kiedyś nastąpić, zapytanie kiedy? Czy jesteśmy, w ogóle potrafimy sobie wyobrazić na razie taką przyszłość właśnie z takimi narzędziami, które w zasadzie eliminują potrzeby uczenia się programowania w ogóle? Czy z drugiej strony nadal ci programiści, którzy obecnie kodują będą mieli dużo, dużo przewag, które obecnie wykorzystują do tego, żeby No w zasadzie teraz nie możemy tego powiedzieć, że jakaś osoba nietechniczna jest w stanie stworzyć jakąś bardziej złożoną aplikację, czy zaawansowaną, czy zoptymalizowaną. Nie jest w stanie tego zrobić, nawet narzędziami no-code i z pomocą AI. Natomiast już taki programista oczywiście może pracować dużo wydajniej. Więc nasuwa się pytanie, czy faktycznie te umiejętności, o których wspominasz, właśnie uczenie się pewnych koncepcji programowania, to jest to, co będzie aktualne za kilka lat?

Przez długi czas mają do tego jakieś wyczucie, wrażliwość artystyczną i tak dalej, że po prostu nagle AI zrobi coś co będzie, no może to być równie dobre, może to być w pewien sposób odzwierciedleniem tego, natomiast zawsze to będzie refleksja, zawsze to będzie jakieś lustralne odbicie czegoś. Na pewno nie będzie tutaj miejsca na takie jakieś przełomowe formy, które są do uzyskania przez obecnych artystów. I ja uważam, że trzeba będzie faktycznie dostarczyć narzędzi, które na przykład jeśli chodzi o taką muzykę, no to wszyscy pracują w tym abletonie, więc spróbujmy zrobić tak na początku, żeby do tego abletona dodać szereg dodatków związanych z AI, które pozwolą nie klikać, nie kminić, bo To jest właśnie ten problem, który powstał przez narzędzia i oprogramowanie.

Wszyscy po prostu mówią, że to jest genialne, większość z którymi się spotkałem, ale Mówią, że bardzo brakuje im tego, żeby mogli wpłynąć na poszczególne parametry tego narzędzia. Więc kolejnym poziomem, które na pewno sprawi, że wiele osób, które są faktycznie artystami w swojej dziedzinie, i też mówię tutaj o programistach, chociaż w przypadku programistów to dużo prościej jest zrobić, niż w przypadku generatywnej grafiki, czy audio, czy wideo na przykład. Ale faktycznie na pewno nowy i taki przejściowy stan tych narzędzi, o których mówię, że one, nie wiem, może za jakiś czas, a może nie, zleją się w jedno, że już ktoś zupełnie początkujący będzie mógł coś zrobić, tak samo jak ten artysta. Ale generalnie stan przejściowy będzie taki, że na pewno powstaną dużo lepsze formy na przykład muzyki, którą mamy teraz, ale dalej produkowane przez artystów dzięki temu, że będą oni mieli zdecydowanie więcej parametrów, które wspomagają ich pracę przez wykorzystanie AI.

Natomiast teraz żadna normalna osoba nie jest w stanie tego ogarnąć i jest bardzo dużo tej nadmiarowej pracy, bezsensownej tak naprawdę z punktu widzenia tego, Bo mógłby istnieć system, mogłoby istnieć AI, które nasz taki jeden design przełoży na wszystkie platformy, przetłumaczy na wszystkie języki, dostarczy we wszystkie miejsca, gdzie powinno to być dostarczone, do wszystkich Google Play, sklepów i tak dalej. I to o to chodzi i myślę, że w pierwszej kolejności właśnie to będzie zastępowane, żebyśmy my dalej programowali aplikacje, Ale żeby odpadł nam ten cały taki technologiczny stag i bagaż, który służy do tego, żeby dostarczyć to wprost do ludzi, przetestować, dostarczyć w tych miejscach, gdzie oni są, w takim formacie, w jakim tego potrzebują, na takiej platformie, na takim urządzeniu rozdzielczości i tak dalej. Wydaje mi się, że to jest pierwsza rzecz, która może być bardzo fajnie zoptymalizowana.

Oczywiście jest tam narracja, na którą trzeba patrzeć też z pewnego rodzaju ograniczeniem, no bo na przykład jedną z tych osób Jest Jan Lekun, który jest szefem AI Mety, gdzie oni się specjalizują właśnie w modelach open source i ich kierunek polega na tym, aby tworzyć modele open source wyspecjalizowane w danej dziedzinie, a nie koniecznie ogólne modele, które będą do wszystkiego. Więc powiedzmy, że on ma w tym pewien interes albo przynajmniej mocno w to wierzy. I podobnie też na LinkedIn spotkałem jednego człowieka, który przez długi czas publikował bardzo merytoryczne treści.

Natomiast wyłoni się prawdopodobnie nowy hype, który będzie polegał na właśnie Robotyce i jakby instalowaniu AI w roboty, które są coraz lepsze i coraz więcej firm dużych je produkuje. Mówiliśmy tam o Disneyu, mówiliśmy o Pixarze, właśnie o robotach od Boston Dynamics oczywiście, od Lillona Muska. Tych firm jest dużo, dużo więcej. Xiaomi, te ci wielcy producenci sprzętu i też w Chinach, Chiny w ogóle są gigantycznym rynkiem, którego w Europie jakby mało kto też dobrze rozumie, jak to działa. Dla przykładu powiem wam, że jak pojedziecie sobie

Po pierwsze, ten stack narzędziowy będzie ewoluował, będzie w pewnym stopniu wymagał trochę innych umiejętności. Będzie z jednej strony obniżał barierę wejścia i próg wejścia np. do programowania czy tworzenia muzyki, ale z drugiej strony dalej przez najbliższe lata będziemy widzieli, że tylko te Najciekawsze, najbardziej oryginalne rzeczy będą tworzyli ludzie, którzy mają już o tym jakieś pojęcie. No i paradoksalnie w otoczeniu bardzo jakby sterty contentu tworzonej na takim miałkim poziomie przez amatorów, no to tak naprawdę znowu zaczną wybijać się te najlepsze prace, najlepsze rzeczy, które są tworzone faktycznie przez osoby, które są wspierane AI, a mają wiedzę o tym, na ten temat, który tworzą. Dalej uważamy, że nie mówimy tutaj o schyku jakichś specjalizacji, natomiast mówimy tutaj o tym, żeby te specjalizacje jak najwięcej zaczęły korzystać ze sztucznej inteligencji i z no-code po to, żeby wspierać swoją pracę, tak jak robi to Adam na przykład w programowaniu.