010: Konwersja spada - Jakub Tutaj (Senior Product Manager, Softr.io)
Gościem kolejnego odcinka podcastu jest Jakub Tutaj (Senior Product Manager, Softr.io)1. Jak analizować takie sytuacje - jak do nich podejść, jak nie skakać od razu do złych konkluzji2. Dlaczego warto angażować innych do analizy?3. Kategorie pytań badawczych4. Rola wielkości ruchu i sezonowości w analizie danych5. Brak jakości danych i jej wpływ na konwersję6. Rola komunikacji pomiędzy zespołami marketingu i produktu (model sprzedaży, realizowane kampanie)7. Wpływ zewnętrznych zmian na konwersję8. Analiza jakościowa zachowań użytkowników w Trialu
Podstawowe informacje o podcastzie i goście Jakubie Tutaj z Softr.io. Opis pracy w Zendesk i przejście do nowego produktu Softr.
Jakub opisuje sytuację z spadającą konwersją i przedstawia kroki do analizy problemu.
Jakub omawia narzędzia do analizy danych, takie jak Mixpanel i propozycje zbudowania bazy wiedzy w organizacji.
Analiza przepływu ruchu użytkowników między urządzeniami mobilnymi i desktopowymi oraz wprowadzenie do testowania nowych strategii.
Jakub omawia zmiany w modelu monetyzacji produktu i analizę wpływu na konwersję oraz ARPA (Average Revenue Per Account).
Analiza wpływów wewnętrznych, takich jak zmiany w modelu sprzedaży i testowanie nowych metod. Przykłady z SentiOne.
Opis sytuacji, gdy konwersja spadła po zmianie planu subskrypcyjnego i analiza wpływu na finansową stratę.
Analiza wpływu modelowania ruchu użytkowników na konwersję, w tym przypadku związane z testowaniem nowych strategi i dysputami płatności.
Analiza wpływu rozmów sprzedaży na konwersję oraz opis sytuacji z spadającą konwersją u gościa.
Jakub podsumowuje kluczowe punkty i prosi o dodatkowe wskazówki od słuchaczy. Koniec transkrypcji.
Jakub opisuje różne metody segmentacji klientów i ich znaczenie w analizie konwersji.
Jakub przedstawia strategię działania w sytuacji, gdy nie można znaleźć przyczyny spadku konwersji.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
1. Jak analizować takie sytuacje - jak do nich podejść, jak nie skakać od razu do złych konkluzji
2. Dlaczego warto angażować innych do analizy?
3. Kategorie pytań badawczych
4. Rola wielkości ruchu i sezonowości w analizie danych
5. Brak jakości danych i jej wpływ na konwersję
6. Rola komunikacji pomiędzy zespołami marketingu i produktu (model sprzedaży, realizowane kampanie)
7. Wpływ zewnętrznych zmian na konwersję
8. Analiza jakościowa zachowań użytkowników w Trialu