Od eksperymentu do realnej wartości biznesowej: Platforma agentów AI
🎯 Fabryka Agentów AI - architektura platformy dla enterpriseLinkedinowe obrazki z N8N to nie jest fabryka agentów. Prawdziwe wdrożenie dla dużych organizacji wymaga platformy - z compliance, observability i kontrolą nad danymi. W tym odcinku składamy w całość agentów AI, API Management i architekturę enterprise.💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:✅ Trzy środowiska: AI Sandbox → Non-prod → Produkcja - i dlaczego to ma sens✅ Proof of Value zamiast Proof of Concept - testujemy wartość biznesową, nie technologię✅ API Management jako serce platformy - raz podpięty system dostępny dla każdego agenta✅ MCP i dokumentacja dla LLM - jak opisać API, żeby agent je rozumiał✅ Connected Agents - świadoma orkiestracja zamiast chaosu autonomicznych agentów✅ Bring your own resources - Cosmos DB, Storage, Search pod kontrolą organizacji✅ DevOps dla agentów - Infrastructure as Code, CI/CD, git✅ Observability - tracing, audyt, ewaluacja jakości odpowiedzi⏱️ W odcinku:00:00 - Intro: Fabryka agentów - co to naprawdę znaczy01:22 - Trzy środowiska: Sandbox, Non-prod, Produkcja02:29 - AI Sandbox - miejsce na innowacje, nie wolna amerykanka03:54 - Kanały dostępowe: czat, API, eventy, Teams07:04 - AI Foundry i projekty - namespace dla agentów10:36 - Observability od pierwszego dnia - Application Insights11:41 - Bring your own resources - kontrola nad danymi13:00 - API Management jako serce integracji15:17 - Dokumentacja API dla LLM - jak to opisać16:36 - SOAP to REST - transformacje w locie17:50 - MCP - Model Context Protocol na API Management18:10 - iPaaS i Logic Apps - orkiestracja procesów21:49 - A2A i Connected Agents - świadoma orkiestracja24:36 - DevOps dla agentów - IaC i CI/CD27:54 - Observability i audyt - jak śledzić co agent zrobił29:42 - Content filtering i bezpieczeństwo30:26 - Platforma vs pojedyncze agenty - kiedy co ma sens33:38 - Metryki sukcesu: użycie i narzekanie35:38 - Podsumowanie🎙️ Prowadzą:Łukasz Kałużny - Managing Partner w Protopia, Microsoft Azure MVPlinkedin.com/in/lukaszkaluznyMarek Grabarz - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVPhttps://linkedin.com/in/marek-grabarz👥 Dla kogo jest ten odcinek:🎯 Architektów planujących platformę AI w organizacji🎯 Managerów IT z branży regulowanej (finanse, ubezpieczenia)🎯 Zespołów, które chcą budować agentów na poważnie, nie kolejne demo🎯 Decision makerów szukających architektury referencyjnej🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AIKontakt: https://protopia.tech/kontakt🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci
AI Foundry to nie tylko jest miejsce i te projekty, gdzie będziemy osadzać agentów, ale również AI Foundry sam w sobie dostarcza te wszystkie modele AI-owe, które są w Microsoftzie. Czyli możemy, można powiedzieć, że prawie bezkosztowo, w sensie wdrożenia tego Observability, włączyć Observability i widzieć cały tracing, w jaki sposób ten agent działa i mieć historycznie całe informacje audytowe. Teraz agenci bez API, jak już podkreślaliśmy, oni są zwykłym czatem. Dlatego, że agent nie ma wiedzy, tak jak ja czy ty, że to konkretne API albo ta konkretna metoda robi to czytanku.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🎯 Fabryka Agentów AI - architektura platformy dla enterprise
Linkedinowe obrazki z N8N to nie jest fabryka agentów. Prawdziwe wdrożenie dla dużych organizacji wymaga platformy - z compliance, observability i kontrolą nad danymi. W tym odcinku składamy w całość agentów AI, API Management i architekturę enterprise.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ Trzy środowiska: AI Sandbox → Non-prod → Produkcja - i dlaczego to ma sens
✅ Proof of Value zamiast Proof of Concept - testujemy wartość biznesową, nie technologię
✅ API Management jako serce platformy - raz podpięty system dostępny dla każdego agenta
✅ MCP i dokumentacja dla LLM - jak opisać API, żeby agent je rozumiał
✅ Connected Agents - świadoma orkiestracja zamiast chaosu autonomicznych agentów
✅ Bring your own resources - Cosmos DB, Storage, Search pod kontrolą organizacji
✅ DevOps dla agentów - Infrastructure as Code, CI/CD, git
✅ Observability - tracing, audyt, ewaluacja jakości odpowiedzi
⏱️ W odcinku:
- Intro: Fabryka agentów - co to naprawdę znaczy
- Trzy środowiska: Sandbox, Non-prod, Produkcja
- AI Sandbox - miejsce na innowacje, nie wolna amerykanka
- Kanały dostępowe: czat, API, eventy, Teams
- AI Foundry i projekty - namespace dla agentów
- Observability od pierwszego dnia - Application Insights
- Bring your own resources - kontrola nad danymi
- API Management jako serce integracji
- Dokumentacja API dla LLM - jak to opisać
- SOAP to REST - transformacje w locie
- MCP - Model Context Protocol na API Management
- iPaaS i Logic Apps - orkiestracja procesów
- A2A i Connected Agents - świadoma orkiestracja
- DevOps dla agentów - IaC i CI/CD
- Observability i audyt - jak śledzić co agent zrobił
- Content filtering i bezpieczeństwo
- Platforma vs pojedyncze agenty - kiedy co ma sens
- Metryki sukcesu: użycie i narzekanie
- Podsumowanie
🎙️ Prowadzą:
Łukasz Kałużny - Managing Partner w Protopia, Microsoft Azure MVP
linkedin.com/in/lukaszkaluzny
Marek Grabarz - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP
https://linkedin.com/in/marek-grabarz
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 Architektów planujących platformę AI w organizacji
🎯 Managerów IT z branży regulowanej (finanse, ubezpieczenia)
🎯 Zespołów, które chcą budować agentów na poważnie, nie kolejne demo
🎯 Decision makerów szukających architektury referencyjnej
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AI
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci