Mentionsy Mentionsy
Podcast o technologii
Podcast o technologii

#118 Nvidia RTX Spark to KATASTROFA

17.10.2026 ·1 godz 9 min · 8 rozdziałów · 2 sponsorów

Witajcie w 118. odcinku Podcastu o technologii!W tym odcinku rozmawiamy o katastrofie, jaką była premiera długo wyczekiwanych laptopów z układami Nvidia RTX Spark i dlaczego niektórym mediom przez gardło nie przejdzie, żeby nazywać rzeczy po imieniu.Jeśli chcesz, żeby reklama Twojej firmy znalazła się w naszym podcaście, przyślij nam maila na [email protected] [email protected] - pod tym adresem możecie też kontaktować się z nami w sprawie Targów technologii.W tym odcinku poruszamy takie tematy, jak:- nowe sprzęty Apple- start sprzedaży iPhone'a Duo- latająca Tesla RoadsterZapraszamy do słuchania!Podcast nagrywamy przy użyciu następujących mikrofonów:- Marcin korzysta z mikrofonu Sennheiser MK4- Dawid korzysta z mikrofonu Logitech Yeti GX- Łukasz korzysta z mikrofonu Austrian Audio OC818Oprawa dźwiękowa podcastu powstaje przy użyciu wtyczek PSP Audioware. Z kodem kanalotechnologii zyskasz 10% rabatu na zakupy w pspaudioware.com.Subskrybuj Kanał o technologii!: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://linktr.ee/kanalotechnologii⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Obserwuj nas w mediach społecznościowych:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://twitter.com/kanal_o_tech⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/kanalotechnologii/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.facebook.com/kanalotechnologiii⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Dawid Kosiński: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://twitter.com/kosa64⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Marcin Połowianiuk: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://twitter.com/mpolowianiuk⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Łukasz Kotkowski: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://twitter.com/lukaszkotkowski⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Do usłyszenia!

36:53 · LG 1

Więc, no kto wie, może kupię, ale mówię, poczekam na promocję, jak gdzieś do tysiaka dorwę, to będzie to dobra inwestycja. Ale właśnie, ej, przypomnieliście mi, że przyjechały do mnie dwa sprzęty, o których miałem w tym tygodniu nagrać film, ale nie miałem nawet czasu wyjąć ich z pudełek przez te cholerne spanki od NVIDII, o których zaraz powiemy, a przyjechały do mnie nowe sprzęty audio od Sonosa. Mam Sonos Beam Ultra i Sonos Ace Ultra i bardzo się cieszę na te testy, bo Pierwsza generacja słuchawek od Sonosa była fenomenalna pod każdym możliwym względem i ten soundbar też zapowiada się świetnie. Ja przez długi, długi czas używałem pierwszej generacji Sonosa Beam, później używałem Sonosa Beam generacji drugiej, teraz zmieniłem na głośniki Kanto

45:51 · RTX Spark i jego problematyka 13

Bo napalaliśmy się, Łukaszowi nawet mówiliśmy, że czekaj ze zmianą komputera, nie kupuj tego Maca, bo będą te Sparki, będzie Windows, będzie ARM, no naprawdę poszalejesz sobie, bo niesamowity komputer. I teraz bym kurwa nie miał ręki. I tak to było. Łukasz, opowiedz, opowiadaj, opowiadaj, a ja opowiem o swojej perspektywie, bo ja byłem na czacie, gdzie Nvidia z Łukaszem głównie rozmawiała i też mam parę przemyśleń. Oj, bo ty widziałeś w ogóle bardzo wąski wycinek tych naszych konwersacji, bo później konwersacja przeniosła się najpierw na czat prywatny, a później na maile z technikami z czeskiego oddziału Nvidia, bo tam się mieści dział techniczny, później konwersacja przeniosła się na telefony, bo long story short, ja nie mogę wam oczywiście zdradzić treści tych konwersacji, bo są objęte tam tajemnicą na mocy embargo, ale mogę wam powiedzieć tylko tyle... On nie działa.

Że zmarnowałem tydzień przez to, że Nvidia mi cały czas uparcie mówiła, że u nich działa. Bo long story short, dostałem w zeszły piątek Asusa ProArt P14, więc od razu wyjąłem go z pudełka, zacząłem konfigurować i pierwsze co mi się rzuciło w oczy, tak momentalnie, to to, że ten komputer działa cholera dość wolno. Ja wiecie, mam O rozeznanie w pełnym przekroju komputerów i wiem czego się spodziewać po komputerze za 5 tysięcy złotych i wiem czego się spodziewać po komputerze za 26 tysięcy złotych, a taki przyjechał właśnie w piątek. I jak włączyłem ten komputer to jednak zachowywał się on bardziej jak ten komputer za 5 i to taki nie najnowszy. Więc zacząłem robić jakieś pierwsze testy, zaczęły mi wychodzić jakieś bardzo niskie wyniki, później zacząłem testować wszystko co Nvidia przykazała, bo dostaliśmy listę benchmarków, które wiecie, dobrze by było zrobić.

No i wracając tym sposobem do RTX Spark, bo oczekiwania były ogromne. Nvidia od czterech miesięcy pompuje ten balonik, że to jest po prostu nowe rozdanie w świecie komputerów z Windowsem i no nie dowieźli. Nie dowieźli na absolutnie żadnym polu i tym bardziej boli mnie ten tydzień, że Nvidia mi najpierw mówiła przez cztery dni, że u nich działa. Później z dużym opóźnieniem przyjechał do mnie drugi sample Asusa ProArt P16, na którym wszystko miało działać super, bo to był sample od NVIDII, a nie od Asusa, a ich są lepsze. I wyniki były dokładnie takie same, ale nie. Technicy NVIDII dalej twierdzili, że coś jest nie tak, że ja coś źle robię. Po czym w końcu dzisiaj zagraniczne media wszystkie jak jeden mąż wypuściły recenzje, w których mają te same wyniki co moje.

Ale ja się nie spotkałem na Steam Machine z ani jedną sytuacją, kiedy starszy układ APU wpływałby jakkolwiek na działanie. Tymczasem w tym laptopie NVIDII to był kuźwa dramat i on nie spełniał żadnych założeń, które NVIDIA powiedziała, że ma spełniać. Oni tam zajawiali, że ten laptop w ogóle to jest nowe rozdanie dla twórców i on będzie pozwalał na montaż wideo 8K w pełnej rozdzielczości. Jak to jest układ, który dławi się na pliczkach z Insta360. Dzisiaj próbowałem zmontować shorta o tej dędzie, o której mówiłem i myślałem, że wyrzucę ten laptop przez okno, bo po prostu tak źle działał, tak się blokował. Boże, proces stabilizacji akcelerowany przez GPU, czyli coś, co powinno działać naprawdę mega szybko działa tak źle, że no szlak trafia i

Ja nawet nie wiem, co tutaj więcej o tym powiedzieć. To jest produkt absolutnie dla nikogo, bo nawet to agentyczne AI, o którym Nvidia tak się po prostu chwali, że to jest najmocniejszy element tego laptopa, okazało się w testach, że jest dużo gorsze niż na porównywalnym MacBooku, który jest dodajmy też tańszy. Tańszy, cichszy. Tańszy, cichszy, właśnie kultura pracy dużo lepsza. Nie wiem, nie wiem naprawdę co o tym sądzić i dlaczego do tego doszło i trudno mi naprawdę znaleźć uzasadnienie. Próbuję też zrozumieć dlaczego byłem gaslightowany przez Nvidia przez cały tydzień, bo gdyby oni przyjęli to na klatę i powiedzieli od razu, że okej, tak, takie są wyniki, to nie jest najszybszy laptop na świecie, ale skupiamy się na agentycznym AI.

No to okej, to jeszcze jakoś bym to przyjął do wiadomości. Znaczy czasu byś nie zmarnował. Nie zmarnowałbym czasu przede wszystkim, tak, no ale jak się później okazuje i w moich testach, bo właśnie w moich testach agentycznego AI też wychodziły jakieś żenująco niskie wyniki, na co Nvidia mi mówi, że nie, no tu powinny wyjść dużo wyższe, no na pewno źle robisz, mimo tego, dodajmy, że robiłem wszystko według instrukcji, które dostaliśmy od Nvidii. Na sprzętach, które każdy miał taki sam, więc oni dobrze wiedzieli, że wszystkim wyjdą te same wyniki. I właśnie wyszły wyniki, z których wynika, że lokalne AI działa na tych komputerach naprawdę beznadziejnie. Więc... To jest sprzęt dla absolutnie nikogo. To jest sprzęt... Nie, może nie dla absolutnie nikogo. To jest sprzęt dla pracowników NVIDII. I dla grifterów, którzy sprzedają kursy o tym, jakie AI jest niesamowite.

I moim zdaniem dla absolutnie nikogo innego, bo nie ma zastosowania, które uzasadniłoby tak niską wydajność w tak wysokiej cenie, nawet jeżeli mówimy o lokalnym AI. Ja żadnych NDA nie podpisywałem, więc ja coś tam mogę powiedzieć i miałem Z jednym pracownikiem NVIDII, którego prywatnie bardzo lubię, rozmowę jak nie mógł się dodzwonić do Łukasza i dłużej porozmawialiśmy o tym Sparku i konkluzja była taka, że laptop jest świetny, ale on się nadaje do AI i do grafiki 3D i w ogóle on jest źle testowany, a w ogóle to po co go porównywać do Maca i wszystko byłoby dobrze, gdyby nie te przeklęte MacBooki.

Więc powiem Wam, że poziom niezrozumienia tego, jak obecnie wygląda rynek, jak wyglądają urządzenia wśród osób, które się tym zajmują, no to jest absurd. Ja rozumiem, że to nie jest laptop dla Ale właśnie miał być, ale właśnie miał być. Ale dlaczego do cholery kilka dni wcześniej Microsoft i Nvidia mówiły, że to jest i w sumie dla osób kreatywnych i wideo można montować. Dlaczego? Przez kilka miesięcy mieliśmy zapowiedzi jak na tym dobrze gry będą działać, a kiedy Łukasz podesłał mi dosłownie pierwsze wyniki, bo chciał z nami skonsultować, pożalić się może, bo tam naprawdę to już była żałość, ja od razu powiedziałem, że tam jest słaby pojedynczy rdzeń i że to od razu widać.

I widać, bo to jest słaby Mediatek, z którym jest sparowany układ graficzny od NVIDII. Nie wiem, co oni sobie myśleli, jak to ma działać, czemu to tak zapowiadali, bo te zapowiedzi były naprawdę buńczuczne. Ja nie umiem tego inaczej określić. Mnie tutaj właśnie, wrócę jeszcze do konkluzji PurePC, które jedyne co ma do powiedzenia na temat tego, że rdzenie są słabe, to no, musimy poczekać na drugą generację. No ale to nie my, jesteśmy czołowym portalem piszącym o hardwareze, tylko my jesteśmy kanałem na YouTubie, który rzuca się na każdą współpracę, więc no spoko. Zresztą współpracę z Nvidia też mamy przy Sparku tym mieć, zobaczymy co z tego wyjdzie.

Benchmark, dodajmy też, że są piękne, bardzo mocno halucynujące graficzki wygenerowane w AI. Pisał Wojciech Spychała. Nie znamy się osobiście, Wojciechu, ale ogarnij się. Nie znam człowieka, ale Jezusie, no gdzie? No straszne to jest. Warto zainwestować w laptopa z Nvidia RTX Spark, jeżeli chcemy, aby agenci wyręczali nas w części codziennej pracy. Ci agenci, którzy działają wolno, tak? Chcemy skupić się na naszej wizji artystycznej, a na barkach agenta AI pozostawić jej urzeczywistnianie. W sensie tego agenta, który tak słabo działa na komputerze, który ma tak niską moc obliczeniową, tak? Potrzebujemy sprzętu, który bardzo długo wytrzyma podczas lekkiej pracy na... Przepraszam. Ten laptop wytrzymuje maksymalnie 10 godzin w zadaniach biurowych, czyli tak jak byle jaki laptop na architekturze x86.

Ale za co ta gwiazdka? Super produkt, super innowacja, super mobilność, super jakość. Super partia. Super produkt. Może bym zrozumiał, gdybyśmy mówili o samym laptopie, wyjąwszy procesor, bo faktycznie, jeżeli chodzi o hardware, no to Asus ugotował. Naprawdę, ja sobie porównałem nawet te ProArty do mojego ProArta P16 trzyletniego i widać progres. I nawet w porównaniu do mojego MacBooka ten hardware to jest level wyżej pod każdym możliwym względem. Więc Asus tutaj doskonale ugotował, no ale Nvidia No nie dowiozło pod żadnym względem. Ja bym chciał te P16, P14 zobaczyć z normalnymi procesorami, bo aż szkoda marnować takiego potencjału, nie? Ale no nie, Boże Święty, co tu się wydarzyło?

I też ta zunifikowana pamięć. To jest coś, na co mi nikt z Nvidia nie odpowiedział, a ja nie rozumiem. Nie rozumiem tego założenia, że mamy komputer, w którym mamy zunifikowaną pamięć dzieloną między RAM i kartę graficzną, ale ona się nie dzieli automatycznie, dynamicznie, tylko trzeba ręcznie ustawiać suwaczkiem limit dostępny dla GPU. Więc w sytuacji, kiedy na przykład mamy wersję 64 i chcemy popracować, nie wiem, czy z dźwiękiem, czy z jakąś produkcją 3D, która potrzebuje tyle samo RAM-u, co pamięci w karcie graficznej, to mamy, przepraszam, za każdym razem ręcznie przydzielać ten suwak, bo o ile faktycznie z karty graficznej potrafi sobie dynamicznie przelać, że tak powiem, wykorzystanie pamięci do RAM-u, tak w drugą stronę to nie działa.

Tu jeszcze tylko wtrącę, że Nvidia miała co prawda 4 miesiące od momentu ogłoszenia, żeby to wszystko dopracować i jest co prawda najbogatszą firmą na świecie, no ale nie czepiajmy się tak bardzo, bo być może zabrakło im środków i czasu na porządne R&D i chociażby, nie wiem, wypuszczenie sterowników na czas. Tak, Łukasz zrób ten film o reakcji mediów, bo to będzie hit, naprawdę, proszę Cię, proszę, proszę. Na razie to mi słabo na samą myśl, więc jeszcze to przemyślę, a na tym etapie to musiałbym się poznęcać nad dwoma redakcjami, więc mam nadzieję, że jeszcze jakieś spłyną do nas mądrości kolegów z branży po fachu. No dobra, to było chyba wszystko, co mieliśmy do powiedzenia. Dziękujemy za to, że byliście z nami w tym 118 już odcinku Podcastu o technologii.

Pokazano wszystkie 14 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.