GitHub Universe 2026
"Dla mnie to wygląda jak zvibe'owany projekt przez weekend. Przysięgam." 🎯 Tak Szymon ocenia GitHub Projects, pod które GitHub podpiął teraz Copilota. Rozbieramy GitHub Universe 2026 i nowe, nieliniowe agentowe SDLC. Łukasz streszcza je tak: "nie mamy wymagań, jak zawsze, ale pojawia się agent, który nam pomoże nie mieć wymagań dalej". Agenci AI otworzyli we wrześniu 110 mln pull requestów, sześć razy więcej niż w marcu. Copilot Fusion dobiera najtańszą strategię dla promptu, bo i tak z lenistwa klikamy Opusa. Werdykt Szymona: "Ta opcja decyzji musi odejść od developera." Najmocniej wypada security. Dependabot reachability sprawdza, czy naprawdę wołasz podatną funkcję (na razie tylko JS/TS), a package firewall działa wyłącznie dla npm. Do tego License Compliance, który zastępuje systemy kosztujące "dziesiątki tysięcy euro rocznie". ⚠️ Na deser Copilot Memory z dreamingiem i po cichu ubity Spark. Kierunek bez zmian: "walimy w Enterprise". Czy agentowe SDLC to nowy Scrum w przebraniu? A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami. Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia 00:00:00 Intro00:01:34 Nieliniowy SDLC w erze agentów i miejsce na ludzki osąd00:05:11 GitHub jako AI Factory i stackable pull requests00:06:48 Skala GitHuba i statystyki użycia agentów AI00:08:24 Nowości w Copilocie: App, Fusion, Projects i Automations00:14:06 Zmiany w issues: zdjęcia, wideo i artefakty00:15:12 Code Review, bezpieczeństwo i ochrona łańcucha zależności00:18:09 Copilot Memory, Replica i rozliczanie w AI Credits00:20:07 Infrastruktura GitHuba: nowa architektura Gita i migracja do Azure00:20:55 Kierunek na Enterprise i wyłączony GitHub Spark00:21:31 Zakończenie
Prowadzący przedstawiają temat i podsumowują ostatnie wydarzenia w GitHubie.
Analiza wzrostu pull requestów z AI i ich wpływ na procesy deweloperskie.
Prowadzący podsumowują temat i przejście do reklamowego bloku.
Diskussja na temat zmian w SDLC i roli agentów w procesach deweloperskich.
Analiza wpływu AI na procesy SDLC i zmiany w strukturze deweloperskiej organizacji.
Prowadzący omawiają koncept AI factor i jego zastosowanie w korporacjach.
Przedstawienie statystyk dotyczących wzrostu GitHuba i jego impactu na rynkowy rynek.
Analiza wpływu AI na GitHub Actions i zmiany w procesach integracji i wdrażania.
Diskussja na temat użycia agentów i ich roli w procesach deweloperskich.
Prowadzący omawiają najważniejsze newsy z głównego bloga GitHuba.
Analiza nowego narzędzia Kolpa .jfusion i jego potencjał.
Diskussja na temat wpływu AI na decyzje deweloperów i ich wygodności.
Omówienie nowego narzędzia Copilot Projects i jego zastosowania.
Analiza funkcji Session Continuity i jej zastosowania w procesach deweloperskich.
Diskussja na temat automatyzacji i funkcji issues w GitHubie.
Omówienie CodePilot Review i jego zastosowania w procesach recenzji kodu.
Analiza funkcji recenzji bezpieczeństwa i CodeQL w GitHubie.
Prowadzący podsumowują kluczowe aspekty omawianych funkcji i ich wpływu na GitHuba.
Omówienie nowych funkcji i zmian w architekturze GitHuba.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Intro
Nieliniowy SDLC w erze agentów i miejsce na ludzki osąd
GitHub jako AI Factory i stackable pull requests
Skala GitHuba i statystyki użycia agentów AI
Nowości w Copilocie: App, Fusion, Projects i Automations
Zmiany w issues: zdjęcia, wideo i artefakty
Code Review, bezpieczeństwo i ochrona łańcucha zależności
Copilot Memory, Replica i rozliczanie w AI Credits
Infrastruktura GitHuba: nowa architektura Gita i migracja do Azure
Kierunek na Enterprise i wyłączony GitHub Spark
Zakończenie