Mentionsy Mentionsy
Patoarchitekci
Patoarchitekci

AI-assisted development w praktyce - na przykładzie Open Mercato z Piotrem Karwatką

05.06.2026 ·44 min 21 s · 9 rozdziałów

“Najgorsze co można zrobić, to zerknąć.” Piotr Karwatka o pętlach kodujących, w których agent pracuje 4 dni non-stop, a Ty masz siedzieć na rękach. Bo jak zerkniesz, trafisz na głupotę, przerwiesz mu tok myślenia i wszystko się posypie. Witamy w świecie, gdzie spec-driven development zastępuje ping-pong z Claude’em. 🎯 Open Mercato to 750 tysięcy linii kodu, z których żadna nie została napisana ręcznie. Framework do aplikacji biznesowych z hasłem “start with 80% done” - CRM, OMS, WMS w paczkach npm, monolit modularny inspirowany Shopify, stos wybrany pod to, co LLM-y znają najlepiej: Next.js, Postgres, Redis. Core team? 4 osoby full time. Koszt odtworzeniowy? ~20 developerów na rok. ⚠️ Harness AI, skille do specyfikacji, planowania i implementacji, atomowe commity z testami, refinement specek pytaniem “co może pójść źle?” - i open source’owy model monetyzacji, który Piotr porównuje do homologacji kampera na Fiacie Ducato. Bo “w zeszłym tygodniu pan Darek zrobił vibe codingiem jakieś ten, wszystko działało, a potem baza znikła.” Czy AI-assisted development na poważnie wymaga więcej myślenia niż tradycyjne kodowanie? Sprawdź, zanim odpalisz kolejnego agenta bez specki.     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia

7:57 · Optymalizacja procesu deweloperskiego 1

I właśnie naszym celem jest to, żeby to było bardzo powtarzalne. Teraz zaczęliśmy, ale to dopiero pierwsze kroki stawiamy, też optymalizować ten harnes pod open source'owe agenty kodujące, znaczy modele kodujące, czyli na przykład QN, albo inne. Bo wiecie co, to jest w ogóle też fajne, że ludzie używają tych turbo skomplikowanych, najnowszych modeli, GBT 5.5 albo Cloud 4.7 itd. Na tych modelach większość rzeczy kurczę działa. One są tak dobre, że tam naprawdę jak coś nie działa, to on sobie poprawia itd. Natomiast cała sztuka polega na tym, żeby zacząć to optymalizować na takie, w cudzysłowie, głupsze i tańsze modele, bo jak na nich to działa, to na tych droższych to działa na pewno. Natomiast jest to bardziej efektywne.

11:02 · Testowanie i ewolucja procesu 1

Patrząc, w tym roku specjalnie wymieniałem pod to M5 Maxa, specjalnie wziąłem pod ten cel. Ty wiesz co, ale jak popatrzę, to jest ciekawe. Ja już nie powiedziałbym, że one są takie głupie w ogóle. Nie, nie, nie, to było w cudzysłowie. Głupsze. Może tak. Głupsze tak, ale wiesz co, to taka rzecz... Może trochę prostsze. ...prostsze. Polecam tego nowego Qwena, najnowszego. On naprawdę... On jest niesamowity. Tak, w sensie jakość tego... Ten Gemma od Google'a też robi w ogóle ten... Ja testowałem właśnie Open Mercato ostatnio w ogóle na takim bardzo... Bardzo mały modelu, gdzie można by było powiedzieć, że jest trochę głupi, czyli GPT-20 OSS od OpenAI. On działa na naprawdę takich słabych komp, znaczy słabych, nie wiem, 32 giga RAM-u, to w czasach AI jest słaby komp, ale działa to dobrze na moim laptopie i powiem Wam, że on nie umie tak szerzej patrzeć.

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.