AI-assisted development w praktyce - na przykładzie Open Mercato z Piotrem Karwatką
“Najgorsze co można zrobić, to zerknąć.” Piotr Karwatka o pętlach kodujących, w których agent pracuje 4 dni non-stop, a Ty masz siedzieć na rękach. Bo jak zerkniesz, trafisz na głupotę, przerwiesz mu tok myślenia i wszystko się posypie. Witamy w świecie, gdzie spec-driven development zastępuje ping-pong z Claude’em. 🎯 Open Mercato to 750 tysięcy linii kodu, z których żadna nie została napisana ręcznie. Framework do aplikacji biznesowych z hasłem “start with 80% done” - CRM, OMS, WMS w paczkach npm, monolit modularny inspirowany Shopify, stos wybrany pod to, co LLM-y znają najlepiej: Next.js, Postgres, Redis. Core team? 4 osoby full time. Koszt odtworzeniowy? ~20 developerów na rok. ⚠️ Harness AI, skille do specyfikacji, planowania i implementacji, atomowe commity z testami, refinement specek pytaniem “co może pójść źle?” - i open source’owy model monetyzacji, który Piotr porównuje do homologacji kampera na Fiacie Ducato. Bo “w zeszłym tygodniu pan Darek zrobił vibe codingiem jakieś ten, wszystko działało, a potem baza znikła.” Czy AI-assisted development na poważnie wymaga więcej myślenia niż tradycyjne kodowanie? Sprawdź, zanim odpalisz kolejnego agenta bez specki. A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami. Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia
Czyli totalnie najbardziej popularne technologie. Czyli co to jest? No, React na frontendzie, Next.js jako framework. Wiem, że są lepsze frameworki, pewnie takie enterprise'owe, jakieś tam Nest.js'y inne, ale ten, no kurde, Next to jest totalny standard, więc Next. Postgres, no kurcze, wiadomo, ma zadany. Redis, Mail Research jako wyszukiwarka i Docker jako, no wiadomo, kontenery. MicroORM i Avilix DI. Może nie są jakieś turbo defaultowe obecnie, ale są dosyć rozpowszechnione. Na przykład Meduza.js z tego korzysta, gdzie też jakieś tam inspiracje z tej Meduzy... Jesteśmy też inwestorami z Tomkiem w Meduza.js, więc siłą rzeczy jestem blisko tego softu i bardzo mi się podoba, jak jest zrobiony, więc inspiracje stamtąd też były, stąd te elementy.
Pokazano wszystkie 1 dopasowanie. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Piotr Karwatka wyjaśnia, jak Open Mercato wykorzystuje AI do generowania kodu i dostosowywania się do potrzeb klienta.
Kontynuacja omówienia AI Engineering Foundation Framework i jego zastosowania w Open Mercato.
Piotr opisuje proces deweloperski, w tym role agenci kodującego i harnessu AI w Open Mercato.
Rozmowa o optymalizacji procesu deweloperskiego w Open Mercato, w tym użyciu małych modeli AI.
Piotr opisuje testowanie procesu deweloperskiego i ewolucję Open Mercato wraz z zmianami w modelach AI.
Kontynuacja omówienia spec-driven development i korzyści z monorepo w Open Mercato.
Piotr opisuje proces planowania i refactoringu speck w Open Mercato, w tym podział na fazy i taski.
Rozmowa o eksperymentach z procesem deweloperskim w Open Mercato, w tym użyciu serwera zdalnego do monitorowania procesu.
Rozmowa o planowaniu czyszczenia dokumentacji i zarządzaniu skillami w Open Mercato.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.