OpenClaw, SWE-AGI i zmierzch chatbotów - Opus 4.6 i GPT-5.3 Codex to Agenci z przyszłości!

Cloud Code, Codex CLI, Cursor, GitHub Copilot. Największa zmiana w trójce to moduły 3.5. Duże nastawienie na jakość, skalę, pracę zespołową. Tematy, które poruszaliśmy w poprzednich edycjach, ale nie w sposób tak kompleksowy. A teraz stało się to już kluczowe przy coraz większej adopcji AI w programowaniu. Jeżeli chodzi o adopcję albo adaptacyjność, no to adaptacyjny menu, nasz pre-work będzie dostosowany do waszego poziomu wiedzy, więc jeżeli jesteście już doświadczeni, no to nie będziecie się nudzić, nie będziecie tracili czasu, a jeżeli przychodzicie jako osoby początkujące, no to również zdobędziecie niezbędną wiedzę, żeby wskoczyć w pierwszy intensywny moduł Agenting Environment.

Którą ja też coraz bardziej rozumiem, korzystając chociażby z Codex CLI, który niesamowicie szybko jest w stanie refaktoryzować, debagować jakieś mniejsze problemy, które nawet kiedy przepuścimy coś na produkcję, nie będąc do końca dokładnymi, bardzo szybko jest w stanie naprawić, jeżeli mu tylko informacje o tym będzie dostarczymy. Tak więc wiele takich, no podejść powiedzmy, on ma podejść takie hardcore'owe, czyli idziemy all the way i patrzymy co się dzieje. On też po prostu mówi o tym, co nie działa, co działa, z jakimi to się wiąże konsekwencjami, no ale coś nie podchodzi do tego tak zupełnie naiwnie. No bo ma określoną pętlę jakości sprawdzania tego, czy to co on obecnie wypuszcza działa jak powinno.

Czyli pracuje na podstawie delegowania zadań, następnie samodzielnie Mamy ten etap testowania, odpalania CLI, odpalania linterów, budowania i dopiero kiedy to wszystko przejdzie, czyli mamy to powiedzmy all green na tych wszystkich naszych kluczowych quality gate'ach, no to ten kod uznajemy za gotowy do wypuszczenia na produkcję. Ale bez jakiegoś zaawansowanego pipeline'u CICD, trzech po prostu środowisk testujących, które wydają nam się zupełną normą. Jego zdaniem, jeżeli to po prostu śmiga, no to znaczy, że śmiga i lecimy. Czy to oczywiście zawsze działa? Nie zawsze działa, ale jego zdaniem na tyle szybko możemy potem wprowadzać poprawki, ulepszenia, że to jest podejście good enough, bo to tempo.

A większość magii, można powiedzieć, dzieje się właśnie w terminalu, czy to za sprawą CrowdCoda, czy Codex CLI. Mamy tak niesamowite możliwości już tych modeli, tak duży brute force, tak poznajomość wzorców, że ten kod po prostu powstaje, on działa. Oczywiście trzeba go przejrzeć, zwłaszcza kiedy robimy coś innowacyjnego, kluczowego, kiedy też piszemy testy i tak dalej i tak dalej, bo są te kluczowe cały czas obszary naszego systemu, ale ja już oczywiście nie mam potrzeby pracy już w Workflow 3x3, co sam wynalazłem i wylansowałem w poprzednich www.openclaw.com.pl

No a dzisiaj mówimy, dobra, tam, nieważne, nie? To dalej są bajki i gdzieś tam farma zmienia. My próbujemy Wam powiedzieć, że tak nie jest. Zachęcamy Was do tego, żeby po prostu testować te najlepsze narzędzia. I podkreślamy, że ten gap jest. Jest po prostu gap pomiędzy jednym, dwoma, trzema rozwiązaniami na rynku, a tym, co znaliście z naszych poprzednich odcinków, chociażby z 2025 roku. Więc temat jest wart Waszej uwagi, Waszego zainteresowania i czasu. Dokładnie tak. A jeżeli szukacie takiej najbardziej ekonomicznej opcji, żeby doświadczyć tego, o czym mówimy, no to to jest Codex CLI, który z tą najtańszą subskrypcją chata GPT, chata GPT Plus za 20 dolców daje naprawdę niesamowite limity, no nieporównywalne z tym, co oferuje Cloud Code.

No i tam właśnie macie wjazd do tego modelu GPT-5.3 Codex, macie wjazd do samego toola w CLI i możecie zobaczyć, jak to programowanie właśnie z terminala wygląda. No ten model jest niesamowity. Może sam UX tego CLI nie jest jeszcze tak imponujący jak w przypadku Cloud Code, ale to jest pewnie kwestia czasu. Jeżeli chodzi o taką czystą programistyczną siłę, no to tam na pewno jej doświadczycie za 20 dolarów i można sobie naprawdę fajnie pokodzić na przestrzeni tygodnia i zrobić ciekawe rzeczy, których zapewniam Was nie zrobilibyście szybciej manualnie, bo to też kiedyś był częsty argument. To już jakby naprawdę nawet nie jest... Po co ja mam poprawiać tego AI-a? Po co ja mam siedzieć przed nim, skoro szybciej napiszę to z palca?

To zupełnie tak nie wygląda i chcemy was do tego przekonywać, jeśli szczególnie macie taką żyłkę builderów, budowniczych w sobie, jeśli zawsze mieliście w głowie jakieś inicjatywy, na które nie było czasu, przestrzeni albo też zespołu, bo często duże projekty wymagały tego, żeby w 3-4 osoby coś gryźć i atakować jakiś temat. To właśnie teraz jest czas takich osób, teraz jest czas na to, żeby po prostu korzystać z tych najlepszych modeli, trochę nadszarpnąć ten budżet z tych wysokich wynagrodzeń i pensji programistycznych, wykorzystać to do tego, żeby wejść na fajne subskrypcje, takie komfortowe, które pozwalają wam pracować z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. I po prostu to potestować. Ja bym tylko na koniec apelował o to, żeby wyrabiać sobie własne zdanie. Niekoniecznie nawet bazując na tym, co my mówimy, ale też nie bazując na tym, co mówią sceptycy czy też krytycy, żeby naprawdę zainstalować kodeksa albo opusa w jakiejś formie, żeby sobie pobrać te CLI-e.