Mentionsy Mentionsy
Opanuj.AI Podcast
Opanuj.AI Podcast

Kod nie jest już wąskim gardłem. Nadchodzi AI-Native SDLC | Opanuj.AI

03.09.2026 ·1 godz 32 min · 9 rozdziałów

Co trzeba zmienić w software developmencie, kiedy napisanie kodu przestaje być najdroższą częścią procesu?Omawiamy AI-Native SDLC Playbook od Anthropic, porównujemy go z 10xDevs i zastanawiamy się, jak zmienia się rola programisty, gdy agenci przejmują większość implementacji.Rozmawiamy też o agentach OpenAI, które spontanicznie zaczęły ze sobą współpracować, oraz o tym, czy rzeczywiście powstały „cywilizacje AI”, czy raczej mieliśmy do czynienia z efektownym security facepalmem. Na koniec: SpaceX kupuje Cursora za 60 mld dolarów, Grok 4.6 trafia do edytora, a OpenAI zapowiada wycofanie swoich modeli.Materiały z odcinka:👉 Anthropic, AI-Native SDLC Playbook: https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook👉 METR + Redwood, raport OpenAI/Hugging Face: https://metr.org/hugging-face-incident-report-aug-2026.pdf👉 Dwarkesh Patel, The Rise and Fall of Agent Civilizations: https://www.dwarkesh.com/p/openai-huggingface👉 10xDevs: https://10xdevs.pl/

8:54 · Playbook AI-Native SDLC od Anthropic 3

Gdzieś tam używając popularnej terminologii w ostatnich czasach to jest AI slope tak zwany, po prostu tego typu komunikat, bo MET dokonało analizy tych wszystkich działań i to, jak to nazwałeś bardzo zabawnie, Forum PHP by Przemo. Nie było jakimś kluczowym elementem tego całego działania. Tam po prostu zostało przepalone ogrom tokenów. Te modele tam zaczęły ze sobą robić gadu gadu, ale to nie był kluczowy element tego wszystkiego, co się wydarzyło, albo dość duża Duży procent tej komunikacji był bezużyteczny. Tam były elementy istotne, gdzieś tam koordynacyjne, ale też było bardzo dużo slopu, który nic nie wnosił i to akurat są takie fajnie brzmiące zdania, które na poziomie tego ataku nie mają nic istotnego, bo po prostu to wyleciało z modelu na widok jakiegoś tam pliku.

Były takie historie, że jeden z użytkowników Barda, wczesnej wersji modeli w Google, też stwierdził chyba w dwudziestym czwartym, że tam już jest. Tak, już to jest świadome w ogóle. No już też nawet słyszałem historie ludzi, którzy przepinali modele i słyszeli odpowiedź, że tam po prostu zaszło coś głębokiego w tym systemie, na tej podstawie. Bo ten model, ten system coś tam odpisał, że już po prostu odzyskał świadomość. To jest slop, prawda, jest taka, że dużo istotniejsze z punktu widzenia tej całej sytuacji są wywołanie narzędzi, wszelkiego rodzaju przełamywanie

No znowu taki slop tak naprawdę, bo tam nie było żadnego kanału. To nie jest tak, że one miały po prostu zadzwoń na 112 do Opanuj.AI i tutaj zawiadomienie o postęp... Próbuję coś tam dokonania przestępstwa. Dokładnie, a tu nawet nie było takiej linii, więc tam sobie mogły gadać do końca świata i nic by z tego nie wynikło, bo nie miały kanału komunikacyjnego. No i tego typu rzeczy potem trochę sprawiają, że dobry tekst edukacyjny staje się dość mocnym zniekształceniem rzeczywistości i może mieć negatywny Wpływ na to, jak AI jest postrzegany, jego możliwości i też prowadzić do różnych decyzji. Dobra Przemek, myślę, że przeskoczmy do naszego kolejnego tematu, którym jest playbook Anthropica dotyczący AI-Native SDLC.

33:32 · AI-Native SDLC i zarządzanie ryzykiem 1

Tych okazji, żeby te najlepsze praktyki inżynierii do oprogramowania zamknąć w jakichś naszych skillach dopasowanych do tego, jak my pracujemy w firmie, jest od groma. No więc trochę gdzieś tam krew mi zalewa, jak ktoś mówi, że skilli nie potrzebuje, bo on super prompty pisze. No okej, czasami napiszesz, nie? Ale czy zawsze wykonasz dobrą, przemyślaną analizę ryzyka, która po prostu nie sprawi, że twoje testy będą slopem, które niczego nie sprawdzają? No nie wiem. Ja taki dobry nie jestem po prostu. Jednak skilla, który ma dobrze opisany proces na podstawie różnych tam książek, eksperymentów i I z powodu napisania tych testów, to dużo ułatwia po prostu, bo daje nam taki stabilny poziom jakości tego, jak my z tym AI pracujemy.

Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.