Kod nie jest już wąskim gardłem. Nadchodzi AI-Native SDLC | Opanuj.AI

Następnie przejdziemy do merytorycznego opracowania firmy Anthropic na temat tego, jak zmienia się proces wytwarzania oprogramowania pod wpływem sztucznej inteligencji. Anthropic wypuścił taki playbook o AI-Native Software Developmencie i z naszej perspektywy zaskakująco wiele jego założeń brzmi znajomo. Znajomo z perspektywy 10xDevs. Mamy tutaj między innymi rekomendacje dotyczące planowania utrzymywania artefaktów w repozytorium, rozwijania własnych dostosowanych do potrzeb firmy skilli czy kontroli tego jak agent ogólnie działa. My dzisiaj chcemy Wam zaproponować taką analizę porównawczą. Zastanowimy się, gdzie 10xDevs jakby wytrzymuje tę próbę, starcie z tym playbookiem od Anthropica, gdzie Anthropic patrzy na cały temat troszkę inaczej.

No znowu taki slop tak naprawdę, bo tam nie było żadnego kanału. To nie jest tak, że one miały po prostu zadzwoń na 112 do Opanuj.AI i tutaj zawiadomienie o postęp... Próbuję coś tam dokonania przestępstwa. Dokładnie, a tu nawet nie było takiej linii, więc tam sobie mogły gadać do końca świata i nic by z tego nie wynikło, bo nie miały kanału komunikacyjnego. No i tego typu rzeczy potem trochę sprawiają, że dobry tekst edukacyjny staje się dość mocnym zniekształceniem rzeczywistości i może mieć negatywny Wpływ na to, jak AI jest postrzegany, jego możliwości i też prowadzić do różnych decyzji. Dobra Przemek, myślę, że przeskoczmy do naszego kolejnego tematu, którym jest playbook Anthropica dotyczący AI-Native SDLC.

Trochę schodzimy na ziemię, co? Dokładnie, schodzimy na ziemię, albo i nie. No wiesz, niektórzy cały czas twierdzą, że to my jesteśmy odklejonymi hypeboyami, którzy po prostu sprzedają to AI i wciskają butem, gdzie tylko się da. Być może, chociaż z jakiegoś powodu takich zasięgów jak Dwarkesh nie mamy. Może to kwestia tego, że mamy gorszą prozę od niego, a może jednak podejmujemy różne decyzje na poziomie etycznym, żeby mówić to w taki sposób, a nie inny. Antropic, AI-Native, SDLC. Co tam ta firma ciekawego opublikowała? Jak to się do nas ma bądź też nie? Widać, że dyskusja o wpływie AI na programowanie dojrzewa.

Widać, że gdzieś tam przenieśliśmy się z jakiegoś autocompletu czy jakiegoś czata takiego bez wpływu na nasze projekty na realną transformację procesów i tego, jak wytwarza się oprogramowanie. No i wiele firm stara się w jakiś sposób tę transformację podsumować, przedstawić, zaproponować jakieś alternatywy względem tego, jak to drzewie się to oprogramowanie I tutaj Anthropic również ze swoją propozycją wychodzi, oczywiście jako twórcy super popularnego Cloud Coda. Tutaj 21 sierpnia 2026 roku pojawia się ta publikacja, ten AI-Native SDLC Playbook. I tutaj ten główny nacisk nastawiany jest z mojej perspektywy na pytanie. To znaczy pytanie dotyczące tego, że Skoro kod pojawia się szybko i tanio i bezproblemowo, i ten kod się generuje szybko i tanio bezproblemowo, to co dalej tak naprawdę?

I pamięci tego, co my z tym agentem robiliśmy, jakby z nadzieją na to, że po prostu cały ten proces będzie z biegiem czasu usprawniany. No i chcemy tutaj omówić te poszczególne punkty całego tego playbooka, niejako właśnie porównując to, co tutaj proponuje Anthropic z tym, co my proponujemy w 10xDevs, również na bazie tego feedbacku, który od was otrzymujemy po naszych szkoleniach i po naszych programach. Żeby zastanowić się w pewnym sensie nad jakąś taką wartościową syntezą, żeby zaproponować syntezę obu tych podejść, zastanowić się, gdzie my może mamy jakieś braki, gdzie Anthropic patrzy na to troszkę inaczej. Od czego byś rozpoczął? Jaka tutaj taka pierwsza kwestia na otwarcie całej tej dyskusji twojej uwadze przychodzi?

Tego, ile właśnie byliśmy w ogóle w stanie czasu poświęcić na doprecyzowanie celu, problemu, Teraz tej przestrzeni jest więcej. Oczywiście duża część procesów, które mieliśmy, jest niedostosowana do tej nowej rzeczywistości i to generuje różne wyzwania i problemy, które są bardzo dotkliwe dla tych samych osób, które właśnie twierdzą, że ten kod nigdy tym bottleneckiem nie był. No i teraz, co tam ten Anthropic zauważył? Zauważył przede wszystkim właśnie, jak istotna jest ta kwestia doprecyzowania celu. Ten tak zwany product engineering, takie myślenie produktowe, ustalenie tego, co my tak naprawdę chcemy zrobić, jaki problem chcemy rozwiązać dla naszych użytkowników, czego my nie chcemy zrobić.

Tutaj propozycja Anthropica, bardzo podobna do tego, co my proponujemy w ramach naszego szkolenia 10xDevs, to jest utrzymywanie plików w repozytoryjnym, traktowanie tego jako Tak samo z taką samą pieczołowitością i zaangażowaniem jak samego kodu. Ta nasza intencja, ten plan tej naszej zmiany, specyfikacja, to co my chcemy przekazać do agenta jest częścią projektu, jest czymś nad czym my pracujemy i dbamy o to, żeby to było wysokiej jakości, żeby to miało odpowiednią strukturę, bo to będzie miało potem bardzo duży wpływ na to co powstanie. Całe szczęście, plus jest też taki w tych dzisiejszych czasach, że jeżeli tego nie zrobimy dobrze, to tracimy jeden dzień pracy albo kilka godzin i tam kilkadziesiąt złotych bądź też dolarów.

Żebyśmy za każdym razem nie rozpoczynali od zera, bo Tak jak już wielokrotnie mówiliśmy, no to jest niestety ta wada tych rozwiązań, z którymi dzisiaj pracujemy, że de facto za każdym razem, plus minus, oczywiście można by to zniuansować, ale w jakiś sposób rozpoczynamy od zera. Tam trafiają jakieś wspólne informacje, jakieś pliki kontekstowe, ale O tym, co wczoraj robiliśmy, nie ma bezpośrednio i z automatu wiedzy, więc jest sporo tych bramek bezpieczeństwa. Oczywiście teraz dochodzi do tego decyzja, jakby świadomość, dojrzałość operatorów, czy my jesteśmy zainteresowani tymi bramkami bezpieczeństwa, czy w ogóle nam chodzi o to, żeby po prostu lecieć sprintem na produkcję. Tutaj Anthropic pokazuje, że to przyspieszenie po prostu rodzi konsekwencje i to wszystko staje się bardziej istotne. Zresztą my to już też wielokrotnie wyczuwaliśmy.

A jak akurat twój task tego dotyczył albo coś tam po prostu się wywaliło i ty dostałeś tiketa na buga, no to pisałeś do tej osoby, która się tym zajmowała, bo nie ukrywajmy, nie robiliśmy wielkich wspólnych analiz, gdzie osoba, która pracowała referowała po prostu swoją pracę na diagramach i tłumaczyła jak to system się zmienił, żeby wszyscy w zespole mieli to samo rozumienie tej zmiany. No nie było tak, po prostu tak nie było. No ale faktycznie ta jedna osoba była, która jakkolwiek to rozumiała, tylko zupełnie fałszywym stwierdzeniem jest to, że teraz takiej osoby nie może być i że to nie może być cały zespół, bo fajnie też Anthropic tłumaczy to, co też my tłumaczymy w 10xDevsach, jak istotne

Można mówić o takim ryzyku powiedzmy funkcjonalnym, jak na przykład zepsuję stronę do logowania dla wszystkich, to jest to ogólnie no gorsza sprawa niż jak zepsuję, nie wiem, upload awatara w ustawieniach, Ale też o takim ryzyku na poziomie typu samej zmiany. Absurdalny przykład, ale jak np. markdowny z dokumentacją modyfikuję, to mogę to pewnie automatycznie wrzucić do tego repo. Oczywiście negatywna konsekwencja to jest to, że będzie chaos taki, jeśli chodzi o wiedzę, ale to jest zupełnie inna historia, jak ja np. endpointy albo 7 innych warstw aplikacji modyfikuję. To jest też zupełnie inna zmiana, zupełnie inna charakterystyka ryzyka, więc Anthropic tutaj zaznacza, że musimy się przyzwyczaić do tego, że przy tym tempie i ilości generowania kodu Część zmian niskiego ryzyka powinna być wypuszczana na produkcję w inny sposób niż te zmiany o największym impakcie.

Bo zatrudniani byliśmy po to, żeby tworzyć technologię dla firm i akurat tak się składało, że jako ludzie dość wolno piszemy kod, przez co większość czasu na to poświęcaliśmy, ale teraz możemy tworzyć znacznie lepszą technologię na szerszą skalę i to jest bardzo fajne. Wracając jeszcze do tego AI-Native SDLC To jak to opisał Anthropic, to jak to my opisujemy. Są też pewne rozbieżności. My obecnie dużo bardziej skupiamy się na perspektywie pojedynczego dewelopera czy też pojedynczego zespołu i to mamy opisane dużo bardziej szczegółowo.

I myślę, że to jakie są opinie o tym naszym szkoleniu i fakt, że cały czas nie trafiła do nas informacja, żeby coś porównywalnego istniało nie tylko w Polsce, ale w ogóle na świecie, dowodzi, że udało nam się zrobić coś fajnego i wiele rzeczy zauważyliśmy stosunkowo szybko. Co Anthropic robi inaczej, lepiej w tym swoim playbooku? To jest taka perspektywa bardziej enterprise, korporacyjna, czyli dużo więcej zwracania uwagi na jakąś taką Automatyczne audytowanie, automatyczny nadzór. No tak, żeby nie tylko deweloper, ale również menadżer był zadowolony.

Też zastanawiamy się właśnie, czy Brent jako taki kursor będzie czymś, co na rynku będziemy widzieć w kolejnych miesiącach. Może jeszcze kilka słów o tym tle Marcin. Jak to tło wyglądało? Czego tam te przecieki w kwietniu dotyczyły? Czemu w ogóle ten deal się na stole pojawił? Zaczęło się od udostępnienia mocy obliczeniowej. Tutaj Elon Musk zrobił dobre ruchy budując te wszystkie data centers. Antropic również w dużym stopniu z tej mocy obliczeniowej z SpaceX korzysta, dzięki czemu te plany Claude'a znacznie się poprawiły w ostatnich tygodniach czy też miesiącach.

Natomiast teraz oczywiście trzeba by było przyjrzeć się bliżej tej liczbie, tym 5%, Co to tak naprawdę oznacza? Czy oznacza to liczba wymienionych tokenów? Czy oznacza to gdzieś tam procent przychodów? Czy to oznacza udział w marży? Czy coś jeszcze innego? Będzie pewnie ten rozkład nierównomierny. Będą firmy, które po prostu będą defaultować się na te modele OpenAI, będą firmy, które będą bardziej skakać po tych rozwiązaniach. No na pewno z punktu widzenia jakiegoś tam też zapowiadanego IPO OpenAI, czy takich informacji o tym, że te dwie firmy, czyli OpenAI i Anthropic gdzieś tam myślą o tym wyjściu na giełdę, No to taki komunikat nie jest najlepszy, nie jest to najlepszy PR z punktu widzenia tej firmy.

100% dobra. No to myślę, że powoli domykamy ten odcinek. Raz jeszcze zachęcamy Was do dołączenia do ten egzersz 4.0, jeżeli chcecie się wspólnie z nami uczyć AI-Native SDLC. Anthropic nie wprost, ale potwierdza, że chyba wiemy co robimy i też tysiące naszych absolwentów również jest takiego zdania. Dziękujemy Wam za uwagę. Jeżeli chcecie być z nami na bieżąco i z tym, co my o AI piszemy, mówimy, no to można zapisać się na nasze newslettery opanuj.ai łamane na newsletter i przeprogramowani.pl łamane na newsletter. W jednym i w drugim w piątek i w poniedziałek znajdziecie informacje i nasze przemyślenia na temat sztucznej inteligencji.