Dockerowe nowości — Offload, A2A, MCP i Compose z turbo 🐳🚀

A dalej pracujemy dokładnie tak samo jak pracowaliśmy. Dokładnie tak samo. Nawet wręcz z tym, że jeżeli mamy jakiś port To, żeby sobie na niego wejść, wchodzimy jako local host. Więc to jest naprawdę bardzo fajne. I co to daje? To daje większy power i przede wszystkim GPU, które Docker udostępnia. Nie jest to oczywiście darmowe. Darmowo mamy 300 minut, przynajmniej na dzień dzisiejszy. Później już trzeba sobie za to troszeczkę płacić. Zalinkujemy artykuł, który wysmażyłem na ten temat na Medium. Tam jest ten link. Wadą tego rozwiązania, tak jak powiedziałeś, Rafał, jest to, że to jest jednak tylko i wyłącznie Docker Cloud.

Kilku z kapitanów już o tym HotelErrorze im pisało, będą nad tym dziubać. Więc teraz, żeby zobaczyć, co możemy zrobić, ja sobie otworzę tylko Gdzieś tutaj drugiego terminala, przesunę sobie go na bok, bo nie pamiętam co gdzie mam. O tak, to jest to. Uruchomimy sobie takiego Dockera. Taki kontener, NVIDIA cuda. I uruchomimy komendę NVIDIA-SMI. Chcemy sprawdzić, jakie GPU mam tutaj u siebie. Oczywiście mamy tutaj jeszcze GPU z All, więc po prostu wszystkie GPU, jakie tutaj mam, będą wzięte.

I to jest dobry przykład, ponieważ ja mam tutaj peceta, który już parę lat ma. Więc to chwilkę nam... O, nawet zapomniałem, że przecież ja to już ściągałem. Więc jak widzimy, tutaj mamy NVIDIA GeForce GTX 1660, stary. Ja też jestem stary, więc pasujemy do siebie. Generalnie, jeżeli chodzi o tą flagę GPU, to wszystko zależy, Jaką kartę, jaką architekturę kartę, bo to jak są porozkładane te mikroprocesory i porozkładane te aktywatory graficzne, to w najnowszych kartach one działają troszeczkę inaczej, można je dzielić, można je rozdzielać.

W starszych kartach to jeszcze tak fajnie nie działało. Dokładnie. I to się tyczy również Kubernetesu, to się tyczy konteneru, to się tyczy rozdzielania zasobów karty, ale to taki malusieńki względ. Dokładnie tak, dokładnie masz rację. To wyjaśniłeś, można powiedzieć, dlaczego tu jest voltage tak naprawdę, że chcę wykorzystać wszystkie te, które tutaj są. Dobra, no to wracamy do Docker Offload. Offload start. Wystartujemy sobie to dzielostwo. Przepraszam, tą fajną rzecz. Pierwsze co, wybieramy sobie konto, na którym chcemy to uruchomić. Czy chcemy Support GPU? No tak, chcemy. I to się nam uruchamia. I teraz taka ciekawostka też jest, że w tym momencie Docker Desktop się przełączył troszeczkę.

Do sprawdzania dosyć szybko, bo o ile dobrze pamiętam, 0,01 kosztuje Offload czy Cloud bez GPU, a 0,015, oczywiście w dolarach, kosztuje GPU. Za minutę. To już trochę jest. Prawdopodobnie lepiej wziąć jakąś maszynkę GPU gdzieś indziej w Cloudzie i zrobić to bez offloadu. Pomysł fajny. Generalnie samo rozwiązanie offloadu daje super możliwości lokalnej edukacji, tworzenia sobie czegoś lokalnie.