Dockerowe nowości — Offload, A2A, MCP i Compose z turbo 🐳🚀

A dalej pracujemy dokładnie tak samo jak pracowaliśmy. Dokładnie tak samo. Nawet wręcz z tym, że jeżeli mamy jakiś port To, żeby sobie na niego wejść, wchodzimy jako local host. Więc to jest naprawdę bardzo fajne. I co to daje? To daje większy power i przede wszystkim GPU, które Docker udostępnia. Nie jest to oczywiście darmowe. Darmowo mamy 300 minut, przynajmniej na dzień dzisiejszy. Później już trzeba sobie za to troszeczkę płacić. Zalinkujemy artykuł, który wysmażyłem na ten temat na Medium. Tam jest ten link. Wadą tego rozwiązania, tak jak powiedziałeś, Rafał, jest to, że to jest jednak tylko i wyłącznie Docker Cloud.

Więc nie wyjdziemy sobie gdzieś indziej. No tak, tu przyznaję wada jednak, mimo wszystko. Aczkolwiek podejrzewam, że dużo więcej pracy i dużo więcej zachodu i dużo więcej kombinowania wymagałoby na przykład to, jakbyśmy sobie chcieli to zrobić ten offload, nie wiem, do GCP albo do jakiegokolwiek innego clouda, bo to jednak Docker w swoim tym Obrębie, może sobie to w jakiś tam sposób ładnie zrobić. Więc to jest jedna rzecz. To zaraz pokażemy, jak to działa. Albo, wiesz co, pokażmy od razu, bo tą drugą część to sobie będziemy musieli pokazać troszeczkę inaczej. Jak widzicie, tutaj mój ekran jest już widoczny, prawdopodobnie.

Więc jeżeli masz włączony, a uruchomiłeś sobie wcześniej jakieś kontenery lokalnie, zapomnij o nich. Wszystko się dzieje po tamtej stronie. Dobra, czyli proszę Cię tak naprawdę uruchomić takiego screena, powiedzmy w naszej nomenklaturze screena albo sesję zsh, otwiera Ci shella, wrzuca Ci tty na Twojego kompa, no i tak naprawdę pasujesz na jakiejś maszynie wirtualnej na Cloudzie Dockera, który jest widoczny we wszystkich tych kompozach, we wszystkich komponentach i tak naprawdę jest wknięty do Clouda, więc na poziomie interfejsów, no jest to w miarę wygodne. Jest to w miarę wygodne, tak. Do takiego lokalnego faktycznie edytowania, do takiej lokalnej pracy, sprawdzania pewnych rzeczy, to jest bardzo fajny temat.

Do sprawdzania dosyć szybko, bo o ile dobrze pamiętam, 0,01 kosztuje Offload czy Cloud bez GPU, a 0,015, oczywiście w dolarach, kosztuje GPU. Za minutę. To już trochę jest. Prawdopodobnie lepiej wziąć jakąś maszynkę GPU gdzieś indziej w Cloudzie i zrobić to bez offloadu. Pomysł fajny. Generalnie samo rozwiązanie offloadu daje super możliwości lokalnej edukacji, tworzenia sobie czegoś lokalnie.

Tego bardzo brakuje i coś czuję, że dużo ludzi na to narzekało i mi się wydaje, że to jest pierwsze, że to powinni zrobić. Czy możesz wskazać jakąś flagą, co ma być na co uploadowane, a co nie? Czy mógłby decydować, za co płacisz, a co nie? Jedyną opcją, jaką masz, to masz docker-context-ls. I tutaj możesz zobaczyć, gdzie jesteś. Ale to jest tyle. Zobaczmy, co się pojawi, jak zrobimy docker-offload. Offload start. Tak, jest. No jak sobie zrobimy docker-context-ls, no to widzimy docker-cloud. Dokładnie. Znaczy za tą ramkę duży, duży prostor. Ten kolor jest słuszny.