Jak wykrywać raka nerek przy użyciu sieci neuronowych - B.Klaudel i A.Obuchowski (odc. 6)

Rozmawiamy m.in o - wykrywaniu raka  przy użyciu sieci CNN- czym jest transfer learning oparty na ImageNet i czy tak samo dobrze działa przy obrazowaniu medycznym- annotacji i augmentacji danych medycznych- produktach MIDAS (annotacja / anonimizacja) oraz TITAN (klasyfikacja zdjęć tkanek)- czym grozi wyciek danych pacjentów i dlaczego tak ważna jest anonimizacja danych- jakie wyzwania mają przed sobą startupy z pogranicza AI i medycyny- jak podejść odpowiedzialnie do tworzenia modeli w tak poważnym zastosowaniu jak medycyna- dlaczego przejście od pomysłu do przemysłu nie jest łatweGośćmi byli Barbara Klaudel i Aleksander Obuchowski - Radiato.AIWywiad prowadził Michał DulembaJak zacząć podcast  - moja nowa książka na temat podcastów. Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba