Jak się robi uczenie maszynowe w Japonii - Kuba Kołodziejczyk (odc. 1)
W tym odcinku poruszymy takie tematy jak - współpraca ML - biznes - "klasyczni programiści"- jak najlepiej uczyć się deep learningu- jak zarządzać projektami ML- czy praca Data Scientista może wyglądać inaczej niż "na reklamach"- jakie ograniczenia napotykamy w projektach MLGościem był Kuba Kołodziejczyk. Wywiad prowadził Michał DulembaNowość! Książka "Jak zacząć podcast" - dowiedz się wiecej już teraz!Posłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
W tym odcinku poruszymy takie tematy jak
- współpraca ML - biznes - "klasyczni programiści"
- jak najlepiej uczyć się deep learningu
- jak zarządzać projektami ML
- czy praca Data Scientista może wyglądać inaczej niż "na reklamach"
- jakie ograniczenia napotykamy w projektach ML
Gościem był Kuba Kołodziejczyk.
Wywiad prowadził Michał Dulemba
Nowość! Książka "Jak zacząć podcast" - dowiedz się wiecej już teraz!
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba