Dobre praktyki w prowadzeniu projektów ML - Karol Kabała - NumLabs
Rozmowa z Karolem Kabałą - data scientistem z firmy NumLabs.Poruszamy takie tematy jak:- czy ML jest zawsze potrzebny- zbieraniu wymagań- budowaniu wersji MVP- czy klient jest gotowy na duży skok w swojej aplikacji- czy chmura powinna być domyślnym rozwiązaniem dla małych biznesów- labelowaniu danych w oderwaniu od reszty procesu- edukowaniu klientów- nieudanych projektówPrzydatne linki:https://numlabs.com/en/ https://www.linkedin.com/company/numlabs/mycompany/https://www.campari.com/fellini-forward/Napisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Karolem Kabałą - data scientistem z firmy NumLabs.
Poruszamy takie tematy jak:
- czy ML jest zawsze potrzebny
- zbieraniu wymagań
- budowaniu wersji MVP
- czy klient jest gotowy na duży skok w swojej aplikacji
- czy chmura powinna być domyślnym rozwiązaniem dla małych biznesów
- labelowaniu danych w oderwaniu od reszty procesu
- edukowaniu klientów
- nieudanych projektów
Przydatne linki:
https://numlabs.com/en/
https://www.linkedin.com/company/numlabs/mycompany/
https://www.campari.com/fellini-forward/
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba