Czy AI zabierze nam pracę?

Paraliżująca. Otwarcie, nasza gotowość na współpracę, czy na korzystanie ze sztucznej inteligencji, Z raportu NASKu wynika, że nieco ponad połowa, 58% pracujących Polaków deklaruje gotowość do nauki w obszarze AI. 58%, to dużo? To dużo, bo to więcej niż połowa, to znaczy, że... Szklanka do połowy pełna. Patrzmy na to w taki sposób, bo ja mówiąc o tej demonizacji sztucznej inteligencji i generatywnej sztucznej inteligencji, chciałabym powiedzieć o takich szansach, jakie się pojawiają. Wyobraźmy sobie tego lekarza, który ma dodatkowo do wypełnienia wiele formularzy, wiele spraw związanych z raportowaniem, opisywaniem, teraz załatwi za niego to pewien system,

Dziś jest początek lipca i one już są aktualne, czy nie? Już się wiele rzeczy zmieniło. Jak pytaliśmy, co wiedzą pracownicy na rynku pracy o sztucznej inteligencji i były tam pytania, ta świadomość spontaniczna, to naprawdę Naprawdę niewiele osób było w stanie wskazać coś więcej poza czatem GPT. Dopiero wtedy, kiedy zostały wymienione poszczególne narzędzia, mówili, a tak, wskazywali na konkretne rozwiązania. Zatem jeszcze niewiele, bo to dopiero zaczęło się rozwijać, bo to jest początek. Zatem myślę, że niewiele wiemy. Z tego raportu NASKu także wynika, że wśród osób zatrudnionych, które deklarowały brak wdrożenia narzędzi AI w ich miejscu pracy lub nie miały na ten temat wiedzy, 41% opowiada się przeciwko ich wprowadzeniu.

Jeśli chodzi o największe zagrożenia związane z wykorzystaniem AI w pracy, z raportu NASKu wynika, że to po pierwsze redukcja zatrudnienia, po drugie likwidacja miejsc pracy, po trzecie zastąpienie człowieka. To może ta wartość samego człowieka jako takiego właśnie w pracy będzie doceniona w najbliższym czasie? Tutaj na początku tego raportu we wstępie jest taki cytat z jednego z wywiadów, gdzie jeden z heavy userów mówił, że jak myśli o zagrożeniach o sztucznej inteligencji, generatywnej sztucznej inteligencji, to myśli o takim Robocie, które projektują do rozpoznania wad owoców, tu chodziło o borówki, i że ten robot uczy się na podstawie tego, co ludzie oceniają, że to jest wada, wtedy kiedy wygląda tak owoc, to jest wadliwy, wtedy kiedy nie, to nie.