Mentionsy Mentionsy
News Albo Fake News
News Albo Fake News

Czy AI stała się głównym narzędziem dezinformacji w 2025 roku?

30.12.2025 ·27 min 54 s

Rok 2025 pokazał, że sztuczna inteligencja radykalnie zwiększyła skalę dezinformacji? Dlaczego manipulacje oparte na AI działają lepiej niż "klasyczne" fejki? Jak sztuczna inteligencja wykorzystywana do moderacji treści, sama staje się narzędziem dezinformacji? Jak bardzo dezinformacja generowana przy użyciu narzędzi AI realnie zagraża bezpieczeństwu państwa czy podważaniu zaufania do instytucji państwowych? Jakich cyfrowych umiejętności nadal nam brakuje w kontekście wyzwań wobec AI? Co w przyszłym roku będzie największym wyzwaniem dezinformacyjnym związanym z AI, o którym dziś mówi się jeszcze za mało? Gościni: Dominika Bucholc, ekspert AI i strategii cyfrowej. 

W kończącym się roku coraz częściej, pamiętam, że mówiło się, że to niekoniecznie od nas wszystko zależy, że to nie użytkownicy, ale algorytmy decydują, które fejki będą klikały. Ile w tym prawdy? No niestety algorytm jest czymś, na co my nie do końca mamy wpływ. To big techy sterują tym algorytmem. No i ten algorytm faktycznie nie jest dla nas groźny. Z tego względu, że największym trendem w AI zeszłego roku i przyszłego roku również, ponieważ w tym roku on nie do końca się rozwinął, to jest XAI, czyli z angielskiego explainable. Chodzi o tą wyjaśnialność algorytmu i tego jak te narzędzia, czy chociażby media społecznościowe działają, jest dla nas bardzo ważne, żeby to rozumieć. No niestety te duże platformy cały czas mówią, że to jest ich tajemnica przedsiębiorstwa.

Tak samo w kontekście reklam, tak samo w kontekście właśnie karmienia tego. No zobaczymy troszeczkę co się zmieni w tym przyszłym roku. Ja bardzo na to liczę. W kontekście DESA, czyli Digital Service Act, który w Polsce teraz mamy implementować. No dosyć późno to robimy jako kraj, ale już ten moment mam nadzieję niedługo nadejdzie. No bo ten właśnie akt będzie Troszeczkę ułatwiał nam kontakt z tymi platformami w celu właśnie ściągania tych nielegalnych treści, co wciąż jest dosyć trudne, żeby z takim big techem się porozumieć, jeśli chodzi o ściąganie nielegalnych czy trudnych treści. A jak sztuczna inteligencja właśnie przy wykorzystaniu Big Techów wykorzystywania do moderacji treści sama staje się narzędziem dezinformacji?

To nie jest skomplikowane pod względem technologicznym, tylko kwestia tego, czy tym big techom na pewno to się opłaca. No właśnie, dlaczego ta dezinformacja oparta na AI, również na oszustwach nas, użytkowników mediów społecznościowych, działa lepiej niż klasyczne fejki sprzedajmy na to kilku lat? Co zmieniło się po stronie odbiorcy na przestrzeni tychże kilku lat? No ja myślę, że przede wszystkim no ilość tych treści, którymi my jesteśmy zalewani, to jest ten pierwszy problem. Kolejnym problemem jest to, że my cały czas jeszcze myślimy o tym, że te media społecznościowe są za darmo, a dobrze wiemy już, że nie są, że one są za nasze dane, są za pieniądze reklamodawców, więc oczywiście ja rozumiem, że big techy, jak biznes, muszą zarabiać, więc... No chociażby ten moment, w którym Meta sprowadziła weryfikację tego, czy konto jest z niebieskim znaczkiem.

Obecnie, po tych dwunastu miesiącach kończącego się roku, Uważa pani, że narzędzia właśnie do oznaczania treści generowanych przez AI rzeczywiście działają, czy to raczej jest takie uspokojenie sumienia platform, o tak bym to nazwał? Ja nie widzę tych elementów, które powinny się tam znaleźć. To tak na dobrą sprawę powinno działać troszeczkę inaczej, to znaczy my nawet mając to narzędzie, tam się pojawia jakiś znak wodny, który jeśli zapłacimy możemy na przykład zdjąć. Albo wystarczy, najprostsze co widzę w mediach, ludzie odcinają po prostu to dane wideo czy grafikę do tego poziomu, kiedy tego znaku wodnego nie ma. Więc to troszeczkę nie tak powinno być zrobione. Znowu, gdyby nad tym Big Techom bardzo zależało na tej etyce, to w czym problem jest zaszyć jeden piksel w takiej grafice, w taki sposób, żeby był niewidoczny dla oka, ale do odczytania przez algorytm.

Pokazano wszystkie 4 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.