Po co Polsce własny LLM?
Czy sztuczna inteligencja naprawdę działa tak samo jak człowiek? Ludzki mózg waży zaledwie około półtora kilograma i do działania potrzebuje około dwudziestu watów energii. Dla porównania, wielkie centra danych trenujące zaawansowane modele sztucznej inteligencji zużywają setki megawatów prądu, a ich trening kosztuje miliony dolarów. W tym nagraniu rozkładamy sztuczną inteligencję na czynniki pierwsze. Przedstawiamy, czym są duże modele językowe, jak działa mechanizm uwagi oraz dlaczego sieci neuronowe liczą prawdopodobieństwo wystąpienia kolejnych słów zamiast realnie rozumieć świat. Zwracamy uwagę na fundamentalne różnice między sztuczną siecią a ludzkim mózgiem, omawiamy zjawisko halucynacji i błędów w odpowiedziach modeli oraz przywołujemy przełomowy system AlphaFold. W […]
Także dla obywateli, ponieważ miejmy świadomość taką, że Narodowe Archiwum Cyfrowe jest jednym z naszych partnerów w tej akcji. Narodowe Archiwum Cyfrowe ma bardzo dużo archiwalnych zdjęć, tylko one są nieopisane. Konsekwencją jest to, że np. osoby niewidome albo niedowidzące mają pewnego rodzaju ograniczenie, jeżeli chodzi o czytanie tych zdjęć czytnikami. A to, co byśmy chcieli zrobić, to właśnie model, który powstanie, żeby taka instytucja mogła go wykorzystać, żeby w sposób automatyczny opisać te zdjęcia po to właśnie, żeby zwiększyć dostępność cyfrową. I to jest na przykład takie jedno z zastosowań takiego modelu, takie społeczno-kulturalne, że tak powiem.
Zdjęcia, które chcemy, to zdjęcia tego, co nas otacza, zabytki, Kluski, potrawy też szeroko rozumiane, przyroda, widoki. Wszystko to, co nas otacza, ale bez ludzi, ponieważ nie to jest celem, żeby tutaj zbierać jakieś właśnie, tworzyć jakieś profile osobościowe i zbierać twarze ludzi. Co więcej, regulamin mówi jasno, że zdjęcia twarzy nie powinny się znajdować, ponieważ nie chcemy tego przetwarzać i to nie jest nasz cel. Więc tutaj ten problem nie zachodzi. Jest to bardziej taka próba zapisania w taki sposób cyfrowy naszego dziedzictwa, naszej kultury, takiego zamknięcia, ale pozytywnego w modelu sztucznej inteligencji.
Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Podróżniki w świat AI, opisane podstawy i historia sztucznej inteligencji.
Opis procesu treningu AI, w tym pre-training, wychowanie i uczenie przez wzmocnienie.
Opis procesu zbierania danych, w tym wyzwania techniczne i kwestia jakości danych.
Porównanie modeli AI, w tym opis korzyści modelu Bielik w porównaniu do modeli ogólnego zastosowania.
Analiza znaczenia suwerenności technologicznej i kulturowej w kontekście modelu AI Bielik.
Rozmowa o rozwoju Bielika, strukturze i finansowaniu projektu, w tym o zespole treningowym, społeczności i pierwszych sponsorach.
Opis zastosowań Bielika w różnych działaniach biznesowych i startupach, w tym o Obywatelu Bieliku jako inicjatywie nauk obywatelskiej.
Opis inicjatywy Obywatel Bielik, skupiającej się na tworzeniu modelu wizyjnego i zbieraniu danych od obywateli.
Opis projektu wizyjnego Bielika, jego etapów rozwoju i zastosowań, w tym o zaangażowaniu obywateli w zbieranie danych.
Rozmowa o zasady korzystania z danych w projektach Bielika i Obywatel Bielik, w tym o zasady zapisu i wykorzystania danych.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.