Mentionsy Mentionsy
Nauka To Lubię
Nauka To Lubię

Po co Polsce własny LLM?

06.10.2026 ·1 godz 2 min · 10 rozdziałów

Czy sztuczna inteligencja naprawdę działa tak samo jak człowiek? Ludzki mózg waży zaledwie około półtora kilograma i do działania potrzebuje około dwudziestu watów energii. Dla porównania, wielkie centra danych trenujące zaawansowane modele sztucznej inteligencji zużywają setki megawatów prądu, a ich trening kosztuje miliony dolarów. W tym nagraniu rozkładamy sztuczną inteligencję na czynniki pierwsze. Przedstawiamy, czym są duże modele językowe, jak działa mechanizm uwagi oraz dlaczego sieci neuronowe liczą prawdopodobieństwo wystąpienia kolejnych słów zamiast realnie rozumieć świat. Zwracamy uwagę na fundamentalne różnice między sztuczną siecią a ludzkim mózgiem, omawiamy zjawisko halucynacji i błędów w odpowiedziach modeli oraz przywołujemy przełomowy system AlphaFold. W […]

13:17 · Modelowanie i trening AI 2

Mówimy tutaj o czystym tekście, więc to jest niewyobrażalna taka trudno do wyobrażenia ilość tekstu. Więc jakby to tak definiujemy to zbieranie danych. Wracając do tej historii, ten zespół tych osób zaczął dane zbierać i zgodnie z taką intuicją początkową życie przyniosło pewną szansę, ponieważ w Cyfronecie przy Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie pojawił się super komputer Helios, I ten zespół trochę szukał, zastanawiał się, jak ten komputer przetestować, powiedzmy wygrzać. No i tutaj się pojawiła taka naturalna szansa. My mamy dane. To nas też zmotywowało, ten zespół początkowy, do zbierania tych danych do pierwszego terabajta.

Dokładnie tak. I to taka trochę, może zabrzmi negatywnie, ale taka trochę tresura. Więc tak wygląda w takim dużym uproszczeniu proces trenowania modelu, ale tak jak powiedziałem, wszystko zaczyna się od danych. I też tak w naszym przypadku było. Okej, ale te dane muszą być włożone w jakieś ramy. I te ramy to jest konkretny program komputerowy? Czy to jest ten model, który mieliście już, ten podstawowy, ten bazowy? Czy być może te ramy to wyście właśnie napisali? Musieliśmy je stworzyć, ponieważ trochę schodząc nieco technicznie, jednym z takich wyzwań technicznych był fakt, że komputer Helios, jego architektura była oparta o architekturę ARM, a wszystkie narzędzia do trenowania sztucznej inteligencji były zupełnie w innej technologii, więc zespół treningowy, który naprawdę na światowym poziomie, liczę, że będzie jeszcze okazja porozmawiać o zespole, musiał stworzyć te narzędzia, które pozwolą

Pokazano wszystkie 2 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.