610: Meta Muse czyta Twoje wiadomości – czy można mu ufać?

Znaczy, my po prostu używamy, mamy wykupiony w HeadSnerze osobny serwer pod właśnie AI. Jak własny? Z dużym GPU i tak dalej. Wiesz co, nie wiem do końca. Ja w kolejnym odcinku mogę się uszkodować, to wtedy dokładnie opiszę. W kolejnym odcinku opowiem dokładnie, jakie modele testowaliśmy. Nie jestem przygotowany do tego w tym momencie. Ale u nas jest co innego. U nas chodziło o to, że my zaczynamy używać tych lokalnych serwerów AI po to, żeby manipulować danymi klientów. I nam po prostu chodziło o to, o bezpieczeństwo, o prywatność. Żeby dane klientów nigdy nie wyciekły do zewnętrznego modelu. Się super zabezpieczymy, tak jak wiemy o tym, zaufanie do tych modeli jest jakie jest.

Z dużym GPU czy czymś innym, kompiutem, żeby mieć jakiś tam model. Czyli to byłby chmurowy model dla nas, bo on w chmurze będzie, ale to będzie nasz model, lokalny dla nas, czyli lokalny dla naszego VPSa, który nie będzie się komunikował ze światem. Michał to jest kolejne pytanie tutaj właśnie do Twoich backendowców. Czyli takiego, nie wiem co, takiego deepseeka na przykład cokolwiek, tak? Postawić sobie gdzieś, wykupić jakieś VPS-a, załadować tam tego deepseeka i mieć lokalnie jakiegoś Hermesa albo jakieś inne narzędzie tego typu, które będzie się z nim łączyło przez endpoint i będzie z niego korzystało po prostu. Czy to byłoby możliwe? Możliwe jest. Tylko pytanie czy opłacone.