Rozmowa kwalifikacyjna - PYTANIA I ODPOWIEDZI - Jak się przygotować do rozmowy o pracę?
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSYW tym odcinku biorę na warsztat najczęściej powtarzające się pytania na rozmowie kwalifikacyjnej i tłumaczę, o co w nich tak naprawdę chodzi. Nie interesuje mnie suche „co odpowiedzieć”, tylko logika stojąca po drugiej stronie stołu. Dlaczego pytanie o zmianę pracy jest tak ważne, co rekruter chce usłyszeć, a co jest dla niego sygnałem ostrzegawczym i jak łatwo można sobie taką rozmowę niepotrzebnie zepsuć. Całość opieram na realnych sytuacjach z procesów rekrutacyjnych, w których sam brałem udział. Przechodzę przez pytania o mocne i słabe strony, trudne sytuacje w poprzedniej pracy, niejasne wymagania czy tłumaczenie rzeczy technicznych osobom nietechnicznym. Pokazuję, że bardzo często nie chodzi o idealną odpowiedź, tylko o dojrzałość, samoświadomość i sposób myślenia. Zwracam uwagę na pułapki, w które kandydaci wpadają najczęściej, oraz na odpowiedzi, które brzmią „ładnie”, ale w praktyce działają na niekorzyść. Na koniec poruszam temat planów na przyszłość i pytania „gdzie widzisz się za 2–3 lata”, które bywa frustrujące, ale prawie zawsze się pojawia. Tłumaczę, jak podejść do niego rozsądnie i bez zbędnego teatru. Ten odcinek jest dla osób, które chcą lepiej zrozumieć mechanikę rozmowy kwalifikacyjnej i przygotować się w sposób spokojny, przemyślany i możliwie bez stresu.
Całkiem fajnie mi idzie bycie w takiej relacji mostu między jednym a drugim światem. O, to jest już bardzo cenne. I tak mniej więcej należy na to pytanie odpowiadać. Jeżeli myślisz o przebranżowieniu, chcesz zmienić poradcę albo poprawić swoje umiejętności, albo przekonać się czy analiza danych jest dla Ciebie, to zachęcam Cię do KajoData Space. Jest to kompleksowy program, który ma wszystkie moje kursy. Wszystko jest w jednym miejscu, więc kursy z Excela, Power Query, Power BI, Tableau, Wszystko absolutnie w jednym miejscu, do tego olbrzymia społeczność zaangażowanych ludzi, plus mój mentoring, plus nagrania i webinary z mnóstwem ekspertów. Naprawdę ogrom wiedzy i takie jedno miejsce, które powinno Ci wystarczyć, żebyś mógł znaleźć lepszą pracę, lepszą ścieżkę zawodową.
Trzeba uważać i generalnie pamiętać o tym, że my chcemy zatrudnić do pracy kogoś, kto okazuje szacunek innym, także osobom nietechnicznym i... Nie jest tak, że równocześnie ściemnia i ma gdzieś tutaj włączonego AI, który mu na bieżąco podpowiada, jak odpowiadać na trudne pytanie biznesowe, bo tutaj w zależności od tego, jaka to będzie rola, jaka to będzie firma, jaki to będzie problem biznesowy, będziemy pytali właśnie o jakiś konkretny aspekt techniczny. Tutaj dołączenie kolumny do tabeli w jakimś raporcie w Power BI, gdzie okazuje się, że musimy tak naprawdę zmienić data pipeline, bo musimy pozmieniać sposób joinowania, bo żeby się dostać do tej tabeli musimy przejść przez kilka tabel. To jest świetny przykład, tak?
I wtedy pytamy, że w danej technologii co Cię najbardziej fascynuje? Chodzi o to, żebyśmy uważali na ludzi, którzy tak wyspecjalizowali się w władaniu młotkiem, że wszędzie widzą gwoździe. Na przykład są absolutnie rewelacyjni w Pythonie. I na przykład Nie wiem, jakiś taki niewielki zespół sprzedażowy potrzebuje pomocy w automatyzacji z Excelem i tam de facto chodzi o to, żeby Power Query trochę poprawić, żeby troszeczkę zmienić jakiś tam ETL, który jest pod tym Excelem podstawiony, albo żeby, mówiąc wprost, naprawić formułę. Jeżeli taki zajarany Pythonowiec mówi, nie, nie, tutaj Ja to uwielbiam robić w Pythonie. Tak naprawdę moim ulubionym zadaniem w pracy to jest branie technologii innych ludzi, innych rozwiązań i przekształcanie ich na Pythona, bo ja głęboko wierzę, że Python jest najlepszą technologią do obróbki danych.
Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
W tym odcinku biorę na warsztat najczęściej powtarzające się pytania na rozmowie kwalifikacyjnej i tłumaczę, o co w nich tak naprawdę chodzi. Nie interesuje mnie suche „co odpowiedzieć”, tylko logika stojąca po drugiej stronie stołu. Dlaczego pytanie o zmianę pracy jest tak ważne, co rekruter chce usłyszeć, a co jest dla niego sygnałem ostrzegawczym i jak łatwo można sobie taką rozmowę niepotrzebnie zepsuć. Całość opieram na realnych sytuacjach z procesów rekrutacyjnych, w których sam brałem udział.
Przechodzę przez pytania o mocne i słabe strony, trudne sytuacje w poprzedniej pracy, niejasne wymagania czy tłumaczenie rzeczy technicznych osobom nietechnicznym. Pokazuję, że bardzo często nie chodzi o idealną odpowiedź, tylko o dojrzałość, samoświadomość i sposób myślenia. Zwracam uwagę na pułapki, w które kandydaci wpadają najczęściej, oraz na odpowiedzi, które brzmią „ładnie”, ale w praktyce działają na niekorzyść.
Na koniec poruszam temat planów na przyszłość i pytania „gdzie widzisz się za 2–3 lata”, które bywa frustrujące, ale prawie zawsze się pojawia. Tłumaczę, jak podejść do niego rozsądnie i bez zbędnego teatru. Ten odcinek jest dla osób, które chcą lepiej zrozumieć mechanikę rozmowy kwalifikacyjnej i przygotować się w sposób spokojny, przemyślany i możliwie bez stresu.