Kariera w IT bez programowania | Mroczna strona technologii | Szczery wywiad - Natalia Kierczuk
🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY➡️ Natalia na Instagramie➡️ Natalia na LinkedIn📈 W tym odcinku rozmawiam z Natalią Kierczuk, twórczynią „IT bez kodu”, o pracy w technologii bez programowania. Schodzimy trochę za kulisy roli analityka biznesowego, product ownera i osoby, która często musi tłumaczyć biznes technologii, a technologię biznesowi.📈 Gadamy też szczerze o tym, że IT nie zawsze wygląda tak sexy, jak czasem pokazuje się w internecie. Są duże projekty, ciekawe rozmowy, praca z ludźmi i realny wpływ na produkty, ale są też spotkania, dokumentacja, chaos, office politics i zwykłe korpo-zadania, których nikt raczej nie pokazuje w rolkach.📈 W drugiej części rozmowy mocno zahaczamy o AI, przebodźcowanie, social media i pytanie, czy technologia bardziej nam pomaga, czy zaczyna po cichu smażyć mózgi. Jeśli myślisz o wejściu do IT, ale niekoniecznie chcesz programować, ten odcinek może pomóc Ci zobaczyć ten świat trochę bardziej realistycznie.
I ta pętla jest właściwie nieskończono, no zależy ile tam firma ma pieniędzy na rozwijanie produktów, no ale to tak działa, właśnie chodzi o to, żeby zrozumieć jak działa klient, czego on chce i czy on rzeczywiście będzie korzystał z tej aplikacji, czy rozwiązania. Jeżeli myślisz o przebranżowieniu, chcesz zmienić poradcę, albo poprawić swoje umiejętności, albo przekonać się, czy analiza danych jest dla Ciebie, to zachęcam Cię do Kayo Data Space. Jest to kompleksowy program, który ma wszystkie moje kursy. Wszystko jest w jednym miejscu, więc kursy z Excela, Power Query, Power BI, Tableau, Pythona, wszystko absolutnie w jednym miejscu, do tego olbrzymia społeczność zaangażowanych ludzi, plus mój mentoring, plus nagrania i webinary z mnóstwem ekspertów, naprawdę ogrom wiedzy i takie jedno miejsce, które powinno Ci wystarczyć, żebyś mógł znaleźć lepszą pracę, lepszą ścieżkę zawodową.
Więc poza tym, że się tworzy to rozwiązanie, to trzeba też stworzyć środowisko, żeby ten system mógł być użyty. Więc do tego wchodzi też analiza procesów. Okej, czekaj, bo tutaj to mnie zatrzymało. Musisz stworzyć środowisko do tego, żeby ten system był użyty. Czy możesz to jakby rozwinąć? Więc zazwyczaj działa to tak, że przed wdrożeniem systemu trzeba przeanalizować, jak wyglądają procesy obecnie. Czyli wziąć osobę, która robi ten manualny proces i przeanalizować konkretne kroki. Na przykład. Przychodzi do biurka, wyciąga listę taku, sprawdza maila, przesyła maila do innej bazy danych, później wgrywa jeszcze raz maila, później wysyła tego maila do swojego przełożonego po akceptacji, ten przełożony po akceptacji wysyła maila znowu tej osobie, że akceptuje, przesyła to dalej kolejnemu przełożonemu.
A kiedyś przynajmniej mieliśmy deterministyczne oprogramowanie, to znaczy ta pętla wypuszczała zawsze taki sam wynik. i gdzieś mogliśmy na tym w jakimś stopniu polegać. Wybacz, że wbijam się w temat. Chciałem tylko przypomnieć, że najlepsze kursy z analizy danych, z wszystkich najważniejszych technologii, takich jak Excel, SQL, Power Query, Power BI, Tableau, Python i wiele więcej znajdziesz na mojej stronie kajodata.com. Więc jeśli chcesz zmienić pracę albo poprawić swoje umiejętności, to zapraszam. kajodata.com Jeszcze co do samego AI, chciałem też zapytać o to, jak to rzeczywiście wygląda w Twojej pracy, to znaczy w przypadku Twojego korzystania, bo są jakby dwa aspekty tego świata.
Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Natalia opowiada o swoich obawach w związku z rozwijającą się technologią AI i jej wpływem na przyszłość IT.
Natalia wyjaśnia, jak analityk biznesowy połącza światy techniczny i biznesowy.
Natalia omawia trudności komunikacji między deweloperami a biznesem.
Natalia porównuje umiejętności deweloperów i analityków biznesowych, podkreślając znaczenie umiejętności komunikacji.
Natalia opisuje kroki w procesie tworzenia nowych produktów IT, od zrozumienia problemu do wdrożenia.
zachęcam Cię do Kayo Data Space. jest to kompleksowy program, który ma wszystkie moje kursy.
Natalia poleca kursy i szkolenia Kayo Data Space dla osób zainteresowanych analitykiem biznesowym.
Natalia wyjaśnia, jak jej rola jako analityk biznesowy sięga również product ownera.
Natalia opisuje proces tworzenia środowiska do nowych systemów IT, analizując procesy obecne.
Rozmowa kontynuuje omówienie zadań analityka biznesowego, jego roli w firmie i wyzwania związane z pracą w napięciu. Natalia Kierczuk podkreśla, że analityk musi być w stanie wychodzić ze swojej strefy komfortu, prowadzić negocjacje i prowadzić wystąpienia publiczne. Równocześnie omawia ona różnice między rolemi analityka biznesowego, product ownera i project managera.
Rozmowa o trudności pisania dokumentacji i utracie myślowej ze względu na AI.
Diskussja na temat korzyści i trudności tworzenia marki osobistej w IT, w tym na Instagramie i LinkedIn.
Refleksja na temat roli internetu w IT, rywalizacji i konsekwencji tworzenia marki osobistej.
Natalia Kierczuk omawia, jak ważne jest, aby rozmawiać z ludźmi, którzy mają doświadczenie w IT, i zrozumieć autentyczne aspekty pracy w tym sektorze.
Kierczuk porusza kwestie związane z wyborem kariery w IT, wskazując na ważne pytania, które warto zadać sobie przed podjęciem decyzji.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„zachęcam Cię do Kayo Data Space. jest to kompleksowy program, który ma wszystkie moje kursy."
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY
➡️ Natalia na Instagramie
➡️ Natalia na LinkedIn
📈 W tym odcinku rozmawiam z Natalią Kierczuk, twórczynią „IT bez kodu”, o pracy w technologii bez programowania. Schodzimy trochę za kulisy roli analityka biznesowego, product ownera i osoby, która często musi tłumaczyć biznes technologii, a technologię biznesowi.
📈 Gadamy też szczerze o tym, że IT nie zawsze wygląda tak sexy, jak czasem pokazuje się w internecie. Są duże projekty, ciekawe rozmowy, praca z ludźmi i realny wpływ na produkty, ale są też spotkania, dokumentacja, chaos, office politics i zwykłe korpo-zadania, których nikt raczej nie pokazuje w rolkach.
📈 W drugiej części rozmowy mocno zahaczamy o AI, przebodźcowanie, social media i pytanie, czy technologia bardziej nam pomaga, czy zaczyna po cichu smażyć mózgi. Jeśli myślisz o wejściu do IT, ale niekoniecznie chcesz programować, ten odcinek może pomóc Ci zobaczyć ten świat trochę bardziej realistycznie.