Mentionsy Mentionsy
KajoData - Analiza danych dla każdego
KajoData - Analiza danych dla każdego

Kariera w IT bez programowania | Mroczna strona technologii | Szczery wywiad - Natalia Kierczuk

13.05.2026 ·1 godz 11 min · 15 rozdziałów · 1 sponsor

🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, Power Query, SQL, PowerBI, Python, Tableau, Data Science🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY➡️ Natalia na Instagramie➡️ Natalia na LinkedIn📈 W tym odcinku rozmawiam z Natalią Kierczuk, twórczynią „IT bez kodu”, o pracy w technologii bez programowania. Schodzimy trochę za kulisy roli analityka biznesowego, product ownera i osoby, która często musi tłumaczyć biznes technologii, a technologię biznesowi.📈 Gadamy też szczerze o tym, że IT nie zawsze wygląda tak sexy, jak czasem pokazuje się w internecie. Są duże projekty, ciekawe rozmowy, praca z ludźmi i realny wpływ na produkty, ale są też spotkania, dokumentacja, chaos, office politics i zwykłe korpo-zadania, których nikt raczej nie pokazuje w rolkach.📈 W drugiej części rozmowy mocno zahaczamy o AI, przebodźcowanie, social media i pytanie, czy technologia bardziej nam pomaga, czy zaczyna po cichu smażyć mózgi. Jeśli myślisz o wejściu do IT, ale niekoniecznie chcesz programować, ten odcinek może pomóc Ci zobaczyć ten świat trochę bardziej realistycznie.

11:42 · Kayo Data Space 1

I ta pętla jest właściwie nieskończono, no zależy ile tam firma ma pieniędzy na rozwijanie produktów, no ale to tak działa, właśnie chodzi o to, żeby zrozumieć jak działa klient, czego on chce i czy on rzeczywiście będzie korzystał z tej aplikacji, czy rozwiązania. Jeżeli myślisz o przebranżowieniu, chcesz zmienić poradcę, albo poprawić swoje umiejętności, albo przekonać się, czy analiza danych jest dla Ciebie, to zachęcam Cię do Kayo Data Space. Jest to kompleksowy program, który ma wszystkie moje kursy. Wszystko jest w jednym miejscu, więc kursy z Excela, Power Query, Power BI, Tableau, Pythona, wszystko absolutnie w jednym miejscu, do tego olbrzymia społeczność zaangażowanych ludzi, plus mój mentoring, plus nagrania i webinary z mnóstwem ekspertów, naprawdę ogrom wiedzy i takie jedno miejsce, które powinno Ci wystarczyć, żebyś mógł znaleźć lepszą pracę, lepszą ścieżkę zawodową.

14:11 · Analityk biznesowy jako product owner 1

Więc poza tym, że się tworzy to rozwiązanie, to trzeba też stworzyć środowisko, żeby ten system mógł być użyty. Więc do tego wchodzi też analiza procesów. Okej, czekaj, bo tutaj to mnie zatrzymało. Musisz stworzyć środowisko do tego, żeby ten system był użyty. Czy możesz to jakby rozwinąć? Więc zazwyczaj działa to tak, że przed wdrożeniem systemu trzeba przeanalizować, jak wyglądają procesy obecnie. Czyli wziąć osobę, która robi ten manualny proces i przeanalizować konkretne kroki. Na przykład. Przychodzi do biurka, wyciąga listę taku, sprawdza maila, przesyła maila do innej bazy danych, później wgrywa jeszcze raz maila, później wysyła tego maila do swojego przełożonego po akceptacji, ten przełożony po akceptacji wysyła maila znowu tej osobie, że akceptuje, przesyła to dalej kolejnemu przełożonemu.

18:07 · Zadania analityka biznesowego 1

A kiedyś przynajmniej mieliśmy deterministyczne oprogramowanie, to znaczy ta pętla wypuszczała zawsze taki sam wynik. i gdzieś mogliśmy na tym w jakimś stopniu polegać. Wybacz, że wbijam się w temat. Chciałem tylko przypomnieć, że najlepsze kursy z analizy danych, z wszystkich najważniejszych technologii, takich jak Excel, SQL, Power Query, Power BI, Tableau, Python i wiele więcej znajdziesz na mojej stronie kajodata.com. Więc jeśli chcesz zmienić pracę albo poprawić swoje umiejętności, to zapraszam. kajodata.com Jeszcze co do samego AI, chciałem też zapytać o to, jak to rzeczywiście wygląda w Twojej pracy, to znaczy w przypadku Twojego korzystania, bo są jakby dwa aspekty tego świata.

Pokazano wszystkie 3 dopasowania. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.