JAK ZOSTAĆ ANALITYKIEM W 2025 | KajoData Podcast
🟨 Społeczność analityków 🟦 Kursy - Excel, SQL, Python Masz ochotę rozpocząć swoją przygodę z analizą danych w 2025 roku, ale nie wiesz, od czego zacząć? W tym odcinku w prosty i konkretny sposób tłumaczę, jak zaplanować swoją drogę do zostania analitykiem danych. Od narzędzi takich jak Excel, SQL i Power BI, przez budowanie projektów i portfolio, aż po dostosowanie swojego CV i LinkedIna – omawiam wszystko, co najważniejsze, żebyś mógł skutecznie wejść na rynek pracy. Rozmawiam o tym, jakie kursy i certyfikaty mogą Ci pomóc, a na które lepiej nie tracić czasu i pieniędzy. Dzielę się również swoimi doświadczeniami, które zdobyłem, przebranżawiając się z humanistyki do świata danych. Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak naprawdę wygląda praca analityka i czego możesz się spodziewać, ten odcinek rozwieje Twoje wątpliwości.
Trzeba wziąć pod uwagę, że analityk danych nie tylko analizuje dane, ale częściej tworzy raporty albo o tych danych gada. Więc tutaj mamy takie role jak specjalista do spraw raportowania, analityk danych, BI developer, I inne role, gdzie ten analityk jest zakamuflowany już w rolach bardziej biznesowych np. analityk do spraw e-commerce, analityk do spraw sprzedaży i tego typu rzeczy. Jeżeli chodzi o te podstawowe narzędzia analityczne, to mamy trzy. KajoData.
Natomiast jeżeli chodzi o Excela i SQL-a, po prostu trzeba to poznać. W tym filmiku, o którym wspomniałem, rozbijam to bardziej, natomiast to, co chciałbym tutaj podkreślić, to to, że przede wszystkim należy się nastawić na raportowanie, czyli jeżeli chodzi o Excela, to formuły, tabele przystawne, jeżeli chodzi o SQL-a, to pisanie selektów, czyli żeby nie mylić sobie tego z pracą administratora baz danych, żeby nie iść w to, bo to jest inna JAK ZOSTAĆ ANALITYKIEM W 2025 KajoData. Podobny, na przykład funkcja Calculate w Power BI działa bardzo podobnie do Level of Detail Expressions w Tableau, no bo ostatecznie robimy podobne rzeczy, ale jeżeli chodzi o kalkulację, to najbardziej bym się skupił na SQL-u, bo to jest najbardziej testowane na rozmowach kwalifikacyjnych.
Co ja dalej powinienem z tymi danymi zrobić? Co ja w tych danych widzę? To właśnie taka praca samodzielna z danymi jest bardzo, bardzo ważna i musisz się nastawić, że przynajmniej jeden taki projekt będziesz musiał zrobić. Tak naprawdę ich będzie kilka, jeżeli chcesz tą pracę w tym roku dostać. Hej, sorry, że wbijam się w temat, ale chciałem tylko przypomnieć, że na mojej stronie kajodata.com znajdziesz dostęp do społeczności i platformy dla analityków danych, gdzie jest mnóstwo świetnych materiałów i pełne wersje kursów z Excela, SQL, Pythona i Tableau, a także webinary z Power BI, więc gorąco zachęcam kajodata.com. Ok, wracamy do tematu. Po trzecie, oczywiste, ale zostawiłem sobie tutaj już po tych podstawach, będziesz musiał zainwestować w kursy i szkolenia. Wynika to z tego, że same certyfikaty oczywiście nie dadzą ci pracy, ale są dobrą wskazówką dla rekrutera, że idziesz w tę stronę.
KajoData.com Chociaż oczywiście super by było, ale to jest bardzo trudne. Tylko bardziej o to, żeby dołożyć kolejną cegiełkę, która przekonuje nas o tym, że hej, my naprawdę tym analitykiem możemy zostać. Mamy doświadczenie, które pokazuje, że jesteśmy w stanie to robić na poziomie komercyjnym. Mi się zdarzyło zatrudnić osobę, jak pracowałem jeszcze w zespole BI, zarekomendować osobę do zatrudnienia ze względu na to, jaki dashboard zrobiła
I tutaj mówię wprost praca, czyli jeszcze raz podkreślam, CV to nie jest nasza biografia, to jest dokument sprzedażowy, to jest oferta. Tak samo jak ja jako przedsiębiorca pracuję nad swoją ofertą sprzedażową, żeby przekonać klientów do tego, żeby kupili. Tak samo ty powinieneś pracować nad swoim CV, żeby przekonać pracodawcę, żeby cię przyjęli, no bo nawet takie drobne rzeczy, które poprawiamy po prostu powodują, że tutaj mamy szansę. To tyle na dzisiaj. Znowu, polecam filmik. Jeżeli jesteś zdecydowany, to zapraszam do KajoData Space. Tam mamy kompletny program dla analityków danych ze wszystkimi technologiami. Excel, SQL, Tableau, Power BI, Python, 5 technologii, plus rozmowy z ekspertami, datasety, wsparcie społeczności, mnóstwo, mnóstwo rzeczy, więc tak naprawdę wszystko, czego będziesz potrzebował.
Pokazano wszystkie 5 dopasowań. Transkrypcja generowana automatycznie i niesprawdzana ręcznie — może zawierać błędy.
Wprowadzenie do tematu i powiedzenie, że filmik jest skrócony.
Opisanie trzech kluczowych narzędzi analitycznych: KajoData, Excel i SQL.
Ważność projektu analitycznego jako testu umiejętności.
Wskazanie na potrzebę kursów i szkoleń, a nie tylko certyfikatów.
Budowanie portfolio na Githubie, Tableau Public i LinkedInie.
Podkreślenie ważności dostosowania CV do poszukiwanej pracy.
Zaproszenie do KajoData Space i podsumowanie.
KajoData.com.pl, KajoData Space, 5 technologii, mnóstwo, mnóstwo rzeczy, więc tak naprawdę wszystko, czego będziesz potrzebował.
Rozdziały i streszczenia generowane automatycznie. Pełna transkrypcja nie jest publikowana — wyszukaj frazę, aby zobaczyć dopasowane fragmenty.
„KajoData.com.pl, KajoData Space, 5 technologii, mnóstwo, mnóstwo rzeczy, więc tak naprawdę wszystko, czego będziesz potrzebował."
Kliknij, aby znaleźć fragmenty, w których pada.
🟨 Społeczność analityków
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python Masz ochotę rozpocząć swoją przygodę z analizą danych w 2025 roku, ale nie wiesz, od czego zacząć? W tym odcinku w prosty i konkretny sposób tłumaczę, jak zaplanować swoją drogę do zostania analitykiem danych. Od narzędzi takich jak Excel, SQL i Power BI, przez budowanie projektów i portfolio, aż po dostosowanie swojego CV i LinkedIna – omawiam wszystko, co najważniejsze, żebyś mógł skutecznie wejść na rynek pracy.
Rozmawiam o tym, jakie kursy i certyfikaty mogą Ci pomóc, a na które lepiej nie tracić czasu i pieniędzy. Dzielę się również swoimi doświadczeniami, które zdobyłem, przebranżawiając się z humanistyki do świata danych. Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak naprawdę wygląda praca analityka i czego możesz się spodziewać, ten odcinek rozwieje Twoje wątpliwości.